![r语言脚本前的[1]表示什么](/aiimages/r%E8%AF%AD%E8%A8%80%E8%84%9A%E6%9C%AC%E5%89%8D%E7%9A%84%5B1%5D%E8%A1%A8%E7%A4%BA%E4%BB%80%E4%B9%88.png)
输入：。
＃的/ usr / bin中/ env的蟒蛇
＃文件名：！ Using_sys.py
进口SYS
打印“命令行参数是：”
因为我在sys.argv中：
我打印网上打印“\ \ n此PYTHONPATH是'，sys.path中，'\ N'
输出：
$蟒蛇using_sys.py我们
参数的命令行参数：
using_sys
的.py我们
是
参数
登录到到网PYTHONPATH为['/家庭/ swaroop /字节/码'，'/usr/lib/python23.zip“， BR>'/usr/lib/python2.3'，'/ usr / lib目录/ python2.3 /开发平台，将linux2“，
”/usr/lib/python2.3/lib-tk'，'的/ usr /的lib / python2.3 / lib目录-dynload“，
'的/ usr /lib/python2.3/site-packages'，'/usr/lib/python2.3/site-packages/gtk-2.0']
首先，我们使用import语句输入sys模块。基本上，这句话语句告诉Python中，我们要使用这个模块。 sys模块包含了与Python解释器及其环境相关的功能。
当执行Python导入SYS语句，它被列在目录中找到的sys.path变量sys.py模块。如果您发现该文件，该模块中的报表的主块将被运行，然后这个你要使用的模块。注意，在初始化过程只是我们第一次进行的输入模块。此外，“SYS”是“系统”的缩写。通过使用点
sys模块的argv变量表示--sys.argv--这种方法的一个优点是名称不与你的程序中使用任何argv变量冲突。此外，还清楚地表明，该名称是sys模块的一部分。
sys.argv中的变量是一个字符串（列表中会详细在后面的章节介绍）的列表。特别是，sys.argv中包含的命令行参数，即利用传递给你的程序的命令行参数的清单。
如果使用IDE来编写和执行这些程序，请认准的命令行参数菜单的方法指定的程序。
在这里，当我们执行Python using_sys.py我们有观点，我们使用Python命令来运行using_sys.py模块，然后作为参数传递给程序的内容。 Python的，我们把它存储在sys.argv变量。
记住，第一个参数始终是剧本sys.argv列表，它的名称。所以，在这里，“using_sys.py”是sys.argv中[0]，'我们'是sys.argv中[1]，'是'是sys.argv中[2]和“论据”是sys.argv中[3]。注意，Python的从0开始计数，而不是从头开始。
sys.path中包含的目录名输入模块的列表。我们可以观察到sys.path的第一个字符串是空的 - 这部分在当前目录下的空字符串表示形式是sys.path中，这PYTHONPATH环境变量是相同的。这意味着，你可以直接在当前目录下输入模块。否则，你必须把你的模块在sys.path所列的目录之一。
进程的概念：以一个整体的形式暴露给操作系统管理，里面包含各种资源的调用。 对各种资源管理的集合就可以称为进程。
线程的概念：是操作系统能够进行运算调度的最小单位。本质上就是一串指令的集合。
进程和线程的区别：
1、线程共享内存空间，进程有独立的内存空间。
2、线程启动速度快，进程启动速度慢。注意：二者的运行速度是无法比较的。
3、线程是执行的指令集，进程是资源的集合
4、两个子进程之间数据不共享，完全独立。同一个进程下的线程共享同一份数据。
5、创建新的线程很简单，创建新的进程需要对他的父进程进行一次克隆。
6、一个线程可以操作（控制）同一进程里的其他线程，但是进程只能操作子进程
7、同一个进程的线程可以直接交流，两个进程想要通信，必须通过一个中间代理来实现。
8、对于线程的修改，可能会影响到其他线程的行为。但是对于父进程的修改不会影响到子进程。
第一个程序，使用循环来创建线程，但是这个程序中一共有51个线程，我们创建了50个线程，但是还有一个程序本身的线程，是主线程。这51个线程是并行的。注意：这个程序中是主线程启动了子线程。
相比上个程序，这个程序多了一步计算时间，但是我们观察结果会发现，程序显示的执行时间只有0.007秒，这是因为最后一个print函数它存在于主线程，而整个程序主线程和所有子线程是并行的，那么可想而知，在子线程还没有执行完毕的时候print函数就已经执行了，总的来说，这个时间只是执行了一个线程也就是主线程所用的时间。
接下来这个程序，吸取了上面这个程序的缺点，创建了一个列表，把所有的线程实例都存进去，然后使用一个for循环依次对线程实例调用join方法，这样就可以使得主线程等待所创建的所有子线程执行完毕才能往下走。 注意实验结果：和两个线程的结果都是两秒多一点
注意观察实验结果，并没有执行打印task has done，并且程序执行时间极其短。
这是因为在主线程启动子线程前把子线程设置为守护线程。
只要主线程执行完毕，不管子线程是否执行完毕，就结束。但是会等待非守护线程执行完毕
主线程退出，守护线程全部强制退出。皇帝死了，仆人也跟着殉葬
应用的场景 ： socket-server
注意：gil只是为了减低程序开发复杂度。但是在2.几的版本上，需要加用户态的锁（gil的缺陷）而在3点几的版本上，加锁不加锁都一样。
下面这个程序是一个典型的生产者消费者模型。
生产者消费者模型是经典的在开发架构中使用的模型
运维中的集群就是生产者消费者模型，生活中很多都是
那么，多线程的使用场景是什么？
python中的多线程实质上是对上下文的不断切换，可以说是假的多线程。而我们知道，io操作不占用cpu，计算占用cpu，那么python的多线程适合io操作密集的任务，比如socket-server，那么cpu密集型的任务，python怎么处理？python可以折中的利用计算机的多核：启动八个进程，每个进程有一个线程。这样就可以利用多进程解决多核问题。
