python - serial communication(串口通信)

Python012

python - serial communication(串口通信),第1张

由于测试工作的需要,在C端产品上经常使用串口进行通信,而测试脚本大部分时候又采用python编写,于是就不得不了解并熟悉python下的串口通信实现方法了,整理如下以备随时使用:

一、说明

pyserial封装了python环境下对串口的访问,其兼容各种平台,并有统一的操作接口。通过python属性访问串口设置,并可对串口的各种配置参数(如串口名,波特率、停止校验位、流控、超时等等)做修改,再进行串口通信的类与接口封装后,非常方便地被调用和移植。

二、模块安装

pip insatll pyserial

三、初始化与参数说明

import serial

ser = serial.Serial('COM3', 115200, timeout=0.5, ....................)

下面看看 serial.Serial 原生类

四、不同平台下初始化

ser=serial.Serial("/dev/ttyUSB0",9600,timeout=0.5)#使用USB连接串行口ser=serial.Serial("/dev/ttyAMA0",9600,timeout=0.5)#使用树莓派的GPIO口连接串行口ser=serial.Serial(1,9600,timeout=0.5)#winsows系统使用COM1口连接串行口ser=serial.Serial("COM1",9600,timeout=0.5)#winsows系统使用COM1口连接串行口ser=serial.Serial("/dev/ttyS1",9600,timeout=0.5)#Linux系统使用COM1口连接串行口

五、串口属性

ser.name #串口名称

ser.port #端口号

ser.baudrate #波特率

ser.bytesize #字节大小

ser.parity #校验位N-无校验,E-偶校验,O-奇校验

ser.stopbits #停止位

ser.timeout #读超时设置

ser.writeTimeout #写超时

ser.xonxoff #软件流控

ser.rtscts #硬件流控

ser.dsrdtr #硬件流控

ser.interCharTimeout #字符间隔超时 

六、串口常用方法

isOpen():查看端口是否被打开。

open() :打开端口‘。

close():关闭端口。

read(size=1):从端口读字节数据。默认1个字节。

read_all():从端口接收全部数据。

write(data):向端口写数据。

readline():读一行数据。

readlines():读多行数据。

in_waiting():返回输入缓存中的字节数。

out_waiting():返回输出缓存中的字节数。

flush():等待所有数据写出。

flushInput():丢弃接收缓存中的所有数据。

flushOutput():终止当前写操作,并丢弃发送缓存中的数据。

sendBreadk(duration=0.25):发送BREAK条件,并于duration时间之后返回IDLE

setBreak(level=True):根据level设置break条件。

setRTS(level=True):设置请求发送(RTS)的控制信号

setDTR(level=True):设置数据终端准备就绪的控制信号

七、类与接口封装

import time

import serial

import serial.tools.list_ports

# 串口操作类

class serialCommunication(object):

    def __init__(self, port, bps, timeout):# 可配置更多参数

        port_list =self.show_usable_com()

        if len(port_list) >0:

            if portnot in port_list:

                self.port = port_list[0]

            else:

                self.port = port

        else:

            print("no usable serial, please plugin your serial board")

            return

        self.bps = bps

        self.timeout = timeout

        try:

            # 初始化串口,并得到串口对象,根据需要可拓展更多参数

            self.ser = serial.Serial(self.port, self.bps, 8, 'N', 1, timeout=self.timeout, write_timeout=self.timeout)

        except Exception as e:# 抛出异常

            print("Exception={}".format(e))

    # 显示可用串口列表

    @staticmethod

    def show_usable_com():

        serialport_list = []

        portInfo_list =list(serial.tools.list_ports.comports())

        if len(portInfo_list) <=0:

            print("can not find any serial port!")

        else:

            print(portInfo_list)

            for i in range(len(portInfo_list)):

                plist =list(portInfo_list[i])

                print(plist)

                serialport_list.append(plist[0])

            print(serialport_list)

            return serialport_list

# 输出串口基本信息

    def serial_infor(self):

        print(self.ser.name)# 设备名字

        print(self.ser.port)# 读或者写端口

        print(self.ser.baudrate)# 波特率

        print(self.ser.bytesize)# 字节大小

        print(self.ser.parity)# 校验位

        print(self.ser.stopbits)# 停止位

        print(self.ser.timeout)# 读超时设置

        print(self.ser.writeTimeout)# 写超时

        print(self.ser.xonxoff)# 软件流控

        print(self.ser.rtscts)# 软件流控

        print(self.ser.dsrdtr)# 硬件流控

        print(self.ser.interCharTimeout)# 字符间隔超时

    # 打开串口

    def serial_open(self):

        try:

            if not self.ser.isOpen():

                self.ser.open()

        except Exception as e:# 抛出异常

            print("serial_open Exception={}".format(e))

            self.ser.close()

    # 读取指定大小的数据

    # 从串口读size个字节。如果指定超时,则可能在超时后返回较少的字节;如果没有指定超时,则会一直等到收完指定的字节数。

    def serial_read_with_size(self, size):

        try:

            self.serial_open()

            return self.ser.read(size).decode("utf-8")

        except Exception as e:

            print("serial_read_all Exception={}".format(e))

            self.ser.close()

    # 读取当前串口缓存中的所有数据

    def serial_read_data(self):

        try:

            self.serial_open()

            datalen =self.ser.inWaiting()

            if datalen ==0:

                return None

            return self.ser.read(datalen).decode("utf-8")

        except Exception as e:

            print("serial_read_data Exception={}".format(e))

            self.ser.close()

    # 读串口全部数据,注意timeout的设置

    # 在设定的timeout时间范围内,如果读取的字节数据是有效的(就是非空)那就直接返回,

    # 否则一直会等到设定的timeout时间并返回这段时间所读的全部字节数据。

    def serial_read_all(self):

        try:

            self.serial_open()

            return self.ser.read_all().decode("utf-8")

        except Exception as e:

            print("serial_read_all Exception={}".format(e))

            self.ser.close()

    # 读一行数据

    # 使用readline()时应该注意:打开串口时应该指定超时,否则如果串口没有收到新行,则会一直等待。

    # 如果没有超时,readline会报异常。

    def serial_read_line(self):

        try:

            self.serial_open()

            return self.ser.readline().decode("utf-8")

        except Exception as e:

            print("serial_read_line Exception={}".format(e))

            self.ser.close()

    # 读多行数据,返回行列表

    def serial_read_lines(self):

        try:

            self.serial_open()

            return self.ser.readlines().decode("utf-8")

        except Exception as e:

            print("serial_read_lines Exception={}".format(e))

            self.ser.close()

    # 写数据

    def serial_write_data(self, data):

        try:

            self.serial_open()

            self.ser.flushOutput()

            data_len =self.ser.write(data.encode('utf-8'))

            return data_len

        except Exception as e:

            print("serial_write_data Exception={}".format(e))

            return 0

    # 写行数据,注意参数差异

    def serial_write_lines(self, lines):

        self.ser.writelines(lines)

    # 清除串口缓存

    def serial_clean(self):

        try:

            if self.ser.isOpen():

                self.ser.flush()

        except Exception as e:

            print("serial_clean Exception={}".format(e))

    # 关闭串口

    def serial_close(self):

        try:

            if self.ser.isOpen():

                self.ser.close()

        except Exception as e:

            print("serial_clean Exception={}".format(e))

if __name__ =='__main__':

    testSerial = serialCommunication("COM10", 1500000, 0.5)

    testSerial.serial_open()

    testSerial.serial_infor()

    testSerial.serial_write_data("ifconfig eth0\n")

    time.sleep(0.1)

    data = testSerial.serial_read_all()

    print(data)

    testSerial.serial_close()

八、其他

1)ser.VERSION表示pyserial版本 另外,ser.name表示设备名称

2)端口设置可以被读入字典,也可从字典加载设置:

    getSettingDict():返回当前串口设置的字典

    applySettingDict(d):应用字典到串口设置

3) Readline()是读一行,以/n结束,要是没有/n就一直读,阻塞。注意:打开串口时应该指定超时,否则如果串口没有收到新行,则会一直等待。

4)serial.read_all 与 serial.read_all()区别

    serial.read_all:读取串口所有的参数信息

    serial.read_all():超时时间内从串口读取的所有数据

5) 异常信息

    exception serial.SerialException

    exception serial.SerialTimeoutException

npz文件转成pkl文件的步骤

Pickle模块将任意一个Python对象转换成一系统字节的这个操作过程叫做串行化对象。

将要持久化的数据“对象”,保存到“文件”中,使用有3种,索引0为ASCII,1是旧式2进制,2是新式2进制协议,不同之处在于后者更高效一些。

从“文件”中,读取字符串,将它们反序列化转换为Python的数据对象,可以正常像操作数据类型的这些方法来操作它们。

经常遇到在Python程序运行中得到了一些字符串、列表、字典等数据,想要长久地保存下来,方便以后使用,而不是简单的放入内存中关机断电就丢失数据。这个时候Pickle模块就派上用场了,它可以将对象转换为一种可以传输或存储的格式。

希望这些可以帮到你