Matplotlib

Matplotlib是一个Python 2维绘图库，已经成为Python中公认的数据可视化工具，通过Matplotlib你可以很轻松地画一些或简单或复杂地图形，几行代码即可生成线图、直方图、功率谱、条形图、错误图、散点图等等。

Seaborn

Seaborn是基于Mtplotlib产生的一个模块，专攻于统计可视化，可以和pandas进行无缝链接，使初学者更容易上手。相对于Matplotlib，Seaborn语法更简洁，两者关系类似于NumPy、和Pandas之间的关系。

HoloViews

HoloViews是一个开源的Python库，可以用非常少的代码行中完成数据分析和可视化，除了默认的Matplotlib后端外，还添加了一个Bokeh后端。Bokeh提供了一个强大的平台，通过结合Bokeh提供的交互式小部件，可以使用HTML5 canvas和WebGL快速生成交互性和高维可视化，非常适合于数据的交互式探索。

Altair

Altair是Python的一个公认的统计可视化库，它的API简单、友好、一致，并建立在强大的vega-lite（交互式图形语法）之上。Altair API不包含实际的可视化呈现代码，而是按照vega-lite规范发出JSON数据结构。由此产生的数据可以在用户界面中呈现，这种优雅的简单性产生了漂亮且有效的可视化效果，且只需很少的代码。

ggplot

ggplot是基于R的ggplot2和图形语法的Python的绘图系统，实现了更少的代码绘制更专业的图形。

它使用一个高级且富有表现力的API来实现线，点等元素的添加，颜色的更改等不同类型的可视化组件的组合或添加，而不需要重复使用相同的代码，然而这对那些试图进行高度定制的的来说，ggplot并不是最好的选择，尽管它也可以制作一些非常复杂、好看的图形。

Bokeh

Bokeh是一个Python交互式可视化库，支持现代化Web浏览器展示。它提供风格优雅、简洁的D3.js的图形化样式，并将此功能扩展到高性能交互的数据集，数据流上。使用Bokeh可以快速便捷地创建交互式绘图、仪表板和数据应用程序等。

Bokeh能与NumPy、Pandas，Blaze等大部分数组或表格式的数据结构完美结合。

PyCharm是唯一一款专门面向Python的全功能集成开发环境，同样拥有付费版和免费开源版，PyCharm不论是在Windows、 Mac OS X系统中，还是在Linux系统中都支持快速安装和使用。

PyCharm直接支持Python开发环境，打开一个新的文件然后就可以开始编写代码，也可以在PyCharm中直接运行和调试Python程序，它还支持源码管理和项目，并且其拥有众多便利和支持社区，能够快速掌握学习使用！

2. Eclipse + PyDev

PyDev是Eclipse集成开发环境的一个插件，支持Python调试、代码补全和交互式Python控制台等，在Eclipse中安装PyDev非常便捷，只需从Eclipse中选择“Help”点击“Eclipse Marketplace”然后搜索PyDev，点击安装，必要的时候重启Eclipse即可，对于资深Eclipse开发者来说，PyDev可以很轻松上手！

3. Visual Studio

Visual Studio是一款全功能集成开发平台，提供了免费版和付费版，可以支持各种平台的开发，且附带了自己的扩展插件市场。在Visual Studio中可进行Python编程，并且支持Python智能感知、调试和其他工具，值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台！

4. Spyder

Spyder是一款为了数据科学工作流做了优化的开源Python集成开发环境，它是附在Anaconda软件包管理器发行版中的，Spyder拥有大部分集成开发环境该具备的功能，如强大语法高亮功能的代码编辑器、Python代码补全以及集成文件浏览器，其还具有其他Python编辑环境中所不具备的变量浏览器功能，十分适合使用Python的数据科学家们。

5. Thonny

Thonny是针对新手的一款集成开发环境，适用于全部主流平台，默认情况下，Thonny会和自带捆绑的Python版本一起安装，十分方便新手使用！

作为Python开发者，你迟早都会用到图形用户界面来开发应用。本文将推荐一些 Python GUI 框架，希望对大家有所帮助。

Python 的 UI 开发工具包 Kivy

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Kivy是一个开源工具包能够让使用相同源代码创建的程序能跨平台运行。它主要关注创新型用户界面开发，如：多点触摸应用程序。Kivy还提供一个多点触摸鼠标模拟器。当前支持的平台包括：Linux、Windows、Mac OS X和Android。

Kivy拥有能够处理动画、缓存、手势、绘图等功能。它还内置许多用户界面控件如：按纽、摄影机、表格、Slider和树形控件等。

Python 的 GUI 开发工具 Flexx

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Flexx 是一个纯 Python 工具包，用来创建图形化界面应用程序。其使用 Web 技术进行界面的渲染。你可以用 Flexx 来创建桌面应用，同时也可以导出一个应用到独立的 HTML 文档。因为使用纯 Python 开发，所以 Flexx 是跨平台的。只需要有 Python 和浏览器就可以运行。如果是使用桌面模式运行，推荐使用 Firefox 。

Qt 库的 Python 绑定 PyQt

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PyQt是Qt库的Python版本。PyQt3支持Qt1到Qt3。 PyQt4支持Qt4。它的首次发布也是在1998年，但是当时它叫 PyKDE，因为开始的时候SIP和PyQt没有分开。PyQt是用SIP写的。PyQt 提供 GPL版和商业版。

Python图形开发包 wxPython

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wxPython 是 Python 语言的一套优秀的 GUI 图形库，允许 Python 程序员很方便的创建完整的、功能键全的 GUI 用户界面。 wxPython 是作为优秀的跨平台 GUI 库 wxWidgets 的 Python 封装和 Python 模块的方式提供给用户的。

就如同Python和wxWidgets一样，wxPython也是一款开源软件，并且具有非常优秀的跨平台能力，能够运行在32位windows、绝大多数的Unix或类Unix系统、Macintosh OS X上。

Tk 图形用户界面 Tkinter

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Tkinter(也叫Tk接口)是Tk图形用户界面工具包标准的Python接口。Tk是一个轻量级的跨平台图形用户界面(GUI)开发工具。Tk和Tkinter可以运行在大多数的Unix平台、Windows、和Macintosh系统。

Tkinter 由一定数量的模块组成。Tkinter位于一个名为_tkinter(较早的版本名为tkinter)的二进制模块中 。Tkinter包含了对Tk的低 级接口模块，低级接口并不会被应用级程序员直接使用，通常是一个共享库(或DLL)，但是在一些情况下它也被Python解释器静态链接。

Pywin32

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Windows Pywin32允许你像VC一样的形式来使用PYTHON开发win32应用。代码风格可以类似win32 sdk，也可以类似MFC，由你选择。如果你仍不放弃vc一样的代码过程在python下，那么这就是一个不错的选择。

Python 图形界面开发包 PyGTK

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PyGTK让你用Python轻松创建具有图形用户界面的程序.底层的GTK+提供了各式的可视元素和功能,如果需要,你能开发在GNOME桌面系统运行的功能完整的软件.

PyGTK真正具有跨平台性,它能不加修改地,稳定运行各种操作系统之上,如Linux,Windows,MacOS等.除了简单易用和快速的原型开发能力外,PyGTK还有一流的处理本地化语言的独特功能.

用python快速开发绚丽桌面程序 pyui4win

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pyui4win是一个开源的采用自绘技术的界面库。支持C++和python。用它可以很容易实现QQ和360安全卫士这样的绚丽界面。而且，pyui4win有所见即所得界面设计器，让C++开发人员和python开发人员直接用设计工具设计界面，而不用关心界面如何生成和运行，可以显著缩短界面开发时间。在pyui4win中，界面甚至可以完全交给美工去处理，开发人员可以只负责处理业务逻辑，把开发人员彻底从繁杂的界面处理中解放出来。

以上就是为大家分享的八款常用的python GUI开发框架推荐，希望能对你有帮助。更多python学习资料，可以关注“武汉千锋”微信公众号。