我们通常所用的空格是x20，是在标准ASCII可见字符0x20~0x7e范围内。
而xa0属于latin1（ISO/IEC_8859-1）中的扩展字符集字符，代表空白符nbsp(non-breaking space)。
latin1字符集向下兼容ASCII（0x20~0x7e）。通常我们见到的字符多数是latin1的，比如在MySQL数据库中。
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\xa0 表示不间断空白符，爬虫中遇到它的概率不可谓不小，而经常和它一同出现的还有 \u3000 、 \u2800 、 \t 等Unicode字符串。单从对 \xa0 、 \t 、 \u3000 等含空白字符的处理来说，有以下几种方法可行：
使用正则表达式可以轻松匹配所有空白字符，它对于Unicode字符也是有效的，比如：
不过该正则表达式会对所有字符都进行统一处理，可能会与原页面展示效果有所出入。
str 对象的 translate 方法也是去除这些字符串的好帮手，该方法具体用法可参考Python标准库，本处使用示例如下：
将字符串分割再重组，这时候空白字符就会被pass掉了，不过该方法杀伤力太大，会导致所有空白消失，一定要慎用。
使用示例：
Python标准库的 unicodedata 模块提供了 normalize 方法将Unicode字符转换为正常字符，该方法可算是处理这类情况最好的方法了，它会让字符回归到我们期望看到的样子，同时不损害其它正常的空白字符，而且还能还原其它非空白字符。 normalize 第一个参数指定字符串标准化的方式。 NFC 表示字符应该是整体组成(比如可能的话就使用单一编码)，而 NFD 表示字符应该分解为多个组合字符表示。 Python 同样支持扩展的标准化形式 NFKC 和 NFKD ，它们在处理某些字符的时候增加了额外的兼容特性。使用该方法处理 \xa0 等字符的示例如下：
