因为时间跨度长达10多年，很多当时浏览此问题的朋友现在回过头来再看看会觉得很有感触。
银行有很多系统，很多环节，人行大小额，银联，信用卡，国际汇款，证券三方存管，信用卡，保险。但不外乎自己的系统，具体的应用系统和联入各网络系统。自己的系统主要是核心账务系统，联入各网络系统有银联人行同业转账；各应用系统就包括基金、信用卡、保险。各应用系统的范围在不断扩大的，如理财产品系统，各类创新产品如个人贷款产品等，还有贵金属黄金，外汇交易系统，同业拆借系统，手机银行网银自助设备等电子渠道类业务。银行企业内部的内类办公，OA，资产管理，沟通软件等。所以你所能听说过的语言在银行都在使用：
C语言，java，javascript自不必说，还有flex，cobol,smalltalk,vb,R,python,php,swift只要排名前20的语言在银行系统都在使用。各类前沿金融科技也在银行广泛使用，区块链，人工智能，语音识别，DevOps,大数据云计算,Docker容器等等。
为什么呢，因为自从千年虫始，各类国外的信息技术都会在银行找到用武之地。银行还有各类数据库技术，各类人才，要不是人行对银行的安全监管，银行的创新会层出不穷，可能现在的支付宝就会是另外的样子了。
入门数据分析，需要学习和用到的分析工具都是一样的，没有什么比较适合新手之说，绝大部分学习数据分析的朋友，可以说都是新手，但谁不都是从新手慢慢变成老手的呢？所以学习数据分析，不要想着自己是新手应该受到不一样的待遇，大家都是同个位置出发，只是在出发前，自己的知识储备和心理建设有所差别而已，一切都得看自己的造化。数据分析这件事，如果你要成为数据分析师，那么你可以去招聘网站看看，对应的职位的需求是什么，一般来说你就会对应该掌握的知识架构有初步的了解。你可以去看看数据分析师职位，企业对技能需求可总结如下：
SQL数据库的基本操作，会基本的数据管理；
会用Excel/SQL做基本的数据提取、分析和展示；
会用脚本语言进行数据分析，Python or R；
有获取外部数据的能力加分，如爬虫或熟悉公开数据集；
会基本的数据可视化技能，能撰写数据报告；
熟悉常用的数据挖掘算法：回归分析、决策树、分类、聚类方法。
这样子有的放矢地学习和专研数据分析，相信你的学习效率会事半功倍的，加油！
