(.packages())
注意外⾯的括号和前⾯的点不能省。
包被安装后，在使⽤前需要加载。加载包使⽤命令 library(包名)，⽐如library(codetools)。
查看有哪些包是被加载的，使⽤命令(.packages()) ，注意⼩括号和点号不能省略。
>(.packages())
[1] "stats" "graphics" "grDevices" "utils" "datasets" "methods" "base"
2、卸除已加载的包
如卸除RMySQL包
detach(“package:RMySQL”)
注意是卸除，不是卸载，也就是说不是把包从R运⾏环境中彻底删除，只是不希望该包被加载使⽤。
在包使⽤函数冲突，检验函数依赖时⽐较有⽤。
要将已经加载的包卸除。注意不是卸载删除，只是不加载这个包。在包函数冲突时需要。使⽤命令detach("package：包名")。或则detach("package：包名", unload=TRUE)
3、安装包
install.packages(“rjson”)
下载安装名为“rjson”的包。
要安装包，可以使⽤命令install.packages("包名")，或者
install.packages("包名", contriburl="http://url", dependencies = TRUE)
如果安装的时候要指定安装⽬录，可以使⽤install.packages("stepNorm", contriburl="http://url", lib="mydir")
4、卸载已加载的包
彻底删除已安装的包：
remove. packages(c(“pkg1”,”pkg2”) , lib = file .path(“path”, “to”, “library”))
注：
“pkg1”,”pkg2”表⽰包名，即⼀次可以卸载多个包；
“path”, “to”, “library”表⽰R的库路径，字符向量，通常情况下只输⼀个路径即可。使⽤命令.libPaths()可以查看库路径。⽰例：remove.packages(c(‘zoom’),lib=file.path(‘C:\\Program Files\\R\\R-3.2.2\\library’))
5、查看已安装的包
installed.packages()
library()
使⽤ library() 可以查看已经安装的包的列表，会打开⼀个新窗⼝显⽰信息。
使⽤ installed.packages() 可以看到各个包安装的路径，版本号等信息。
也可以使⽤ .packages(all.available=T) 就在控制台中显⽰已安装包的名字，只显⽰包的名字。
要查看已安装包的帮助信息，⽐如该包中有哪些函数，可使⽤ help(package="graphics") 。如果该包提供了信息，会以本地⽹页的形式打开帮助⽂件。
6、查看某个包提供的函数
help(package=’TSA’)
package参数为要查看的包的包名。
7、查看某个函数属于哪个包
help(函数名)
在打开的⽹页中查看属于哪个包。
8、升级包
update.packages()
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R语言查看已加载包、卸除加载包及安装包与卸载包
R语⾔查看已加载包、卸除加载包及安装包与卸载包1、查看已加载的包
(.packages())
注意外⾯的括号和前⾯的点不能省。
包被安装后，在使⽤前需要加载。加载包使⽤命令 library(包名)，⽐如library(codetools)。
查看有哪些包是被加载的，使⽤命令(.packages()) ，注意⼩括号和点号不能省略。
>(.packages())
[1] "stats" "graphics" "grDevices" "utils" "datasets" "methods" "base"
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2、卸除已加载的包
如卸除RMySQL包
detach(“package:RMySQL”)
注意是卸除，不是卸载，也就是说不是把包从R运⾏环境中彻底删除，只是不希望该包被加载使⽤。
在包使⽤函数冲突，检验函数依赖时⽐较有⽤。
要将已经加载的包卸除。注意不是卸载删除，只是不加载这个包。在包函数冲突时需要。使⽤命令detach("package：包名")。或则detach("package：包名", unload=TRUE)
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3、安装包
install.packages(“rjson”)
下载安装名为“rjson”的包。
要安装包，可以使⽤命令install.packages("包名")，或者
install.packages("包名", contriburl="http://url", dependencies = TRUE)
如果安装的时候要指定安装⽬录，可以使⽤install.packages("stepNorm", contriburl="http://url", lib="mydir")
4、卸载已加载的包
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彻底删除已安装的包：
remove. packages(c(“pkg1”,”pkg2”) , lib = file .path(“path”, “to”, “library”))
注：
“pkg1”,”pkg2”表⽰包名，即⼀次可以卸载多个包；
“path”, “to”, “library”表⽰R的库路径，字符向量，通常情况下只输⼀个路径即可。使⽤命令.libPaths()可以查看库路径。⽰例：remove.packages(c(‘zoom’),lib=file.path(‘C:\\Program Files\\R\\R-3.2.2\\library’))
第一：R中读取excel文件中的数据的路径：假定在您的电脑有一个excel文件，原始的文件路径是：D:\work\data\1
如果直接把这个路径拷贝到R中，就会出现错误，原因是：
\是escape character（转义符），\\才是真正的\字符，或者用/
因此，在R中有两种方法读取该路径：
1：在R中输入一下路径：D:\\work\\data\\1
2：在R中输入一下路径：D:\\work\\data\\1
第二：R中读取excel文件中的数据的方法：
read.table(),read.csv(),read.delim()直接读取EXCEl文件时，都会遇到一下问题：“在读取‘.xls’的TableHeader时遇到不完全的最后一行”。解决的方法有以下几种：假如文件1.1中是一个6乘以2的矩阵，元素为：
123
224
325
426
527
628
方法1：xls另存为csv格式然后用read.csv：
具体过程如下：
>data<-read.csv("D:\\work\\data\\1.csv")
>data
X1 X23
1 2 24
2 3 25
3 4 26
4 5 27
5 6 28
>data<-read.csv("D:\\work\\data\\1.csv",header = F)
>data
V1V2
1 1 23333
2 224
3 325
4 426
5 527
6 628
>data<-read.csv("D:\\work\\data\\1.csv",header = T)
>data
X1 X23333
1 2 24
2 3 25
3 4 26
4 5 27
5 6 28
也就是说header = T（TURE）是默认的状态，在这默认状态下，输出的data矩阵是一个5乘以2的矩阵，第一行作为了data的名字，如果header = F（FALSE），则会现实原始的矩阵结果。
方法2：xls另存为txt格式然后用read.table：
如例子所示：
>data<-read.table("D:\\work\\data\\1.txt",header = T)
>data
X1 X23
1 2 24
2 3 25
3 4 26
4 5 27
5 6 28
>data<-read.table("D:\\work\\data\\1.txt",header = F)
>data
V1 V2
1 1 23
2 2 24
3 3 25
4 4 26
5 5 27
6 6 28
方法3：打开EXCEL，全选里面的内容，点击复制，然后在R中输入一下命令：
data <- read.table("clipboard", header = T, sep = '\t')
结果如下所示：
>data <- read.table("clipboard", header = T, sep = '\t')
>data
X1 X23
1 2 24
2 3 25
3 4 26
4 5 27
5 6 28
>data <- read.table("clipboard", header = F, sep = '\t')
>data
V1 V2
1 1 23
2 2 24
3 3 25
4 4 26
5 5 27
6 6 28
