时代在发展，科技在进步，而对于互联网编程行业来说，出现新的编程语言也是非常正常的现象。
而今天我们就给大家简单介绍一下，比起python编程语言来说更有优势的编程语言。
Julia中的数算一般来说，Julia中的数算与其他脚本语言中的数算看起来是一样的。
它们的数字都是“真正的数字”，比如Float64就是64位浮点数或者类似于C语言中的“double”。
Vector{Float64}与C语言double数组的内存布局是一样的，都可以很容易地与C语言进行互操作(实际上，在某种意义上，“Julia是构建在C语言之上的一个层”)，从而带来更高的性能。
类型稳定性和代码内省类型稳定性是指一个方法只能输出一种可能的类型。
例如：*(::Float64,::Float64)输出的类型是Float64。
不管你给它提供什么参数，它都会返回一个Float64。
这里使用了多重分派：“*”操作符根据它看到的类型调用不同的方法。
例如，当它看到浮点数时，就会返回浮点数。
Julia提供了代码自省宏，可以看到代码被编译成什么东西。
因此，Julia不只是一门普通的脚本语言，还是一门可以让你处理汇编的脚本语言!和其他很多语言一样，Julia被编译成LLVM(LLVM是一种可移植的汇编格式)。
多重分派允许一种语言将函数调用分派给类型稳定的函数。
这就是Julia的核心思想，现在让我们花点时间深入了解一下。
如果函数内部具有类型稳定性(也就是说，函数内的任意函数调用也是类型稳定的)，那么编译器就会知道每一步的变量类型，它就可以在编译函数时进行充分的优化，这样得到的代码基本上与C语言或Fortran相同。
多重分派在这里可以起到作用，它意味着“*”可以是一个类型稳定的函数：对于不同的输入，它有不同的含义。
但是，如果编译器在调用“*”之前能够知道a和b的类型，那么它就知道应该使用哪个“*”方法，这样它就知道c=a*b的输出类型是什么。
这样它就可以将类型信息一路传下去，从而实现全面的优化。
Julia基准测试Julia官网提供的基准测试只是针对编程语言组件的执行速度，并没有说是在测试快的实现，所以这里存在一个很大的误解。
岳阳ja课程http://www.kmbdqn.cn/认为R语言程序员一边看着使用R语言实现的Fibonacci函数，一边说：“这是一段很糟糕的代码，不应该在R语言中使用递归，因为递归很慢”。
但实际上，Fibonacci函数是用来测试递归的，而不是用来测试语言的执行速度的。
1、R语言：免费、开源专门为统计和数据分析而开发，基础安装也包含全面的统计功能和函数数据可视化功能强大。
2、Python语言：是一门主流编程语言，有着广泛的在线支持有诸如谷歌 Tensor flow 这样优秀的 package，使得机器学习框架都偏向于采用Python语言易于学习，入门容易。
3、SQL语言：SQL 是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统，是最重要的关系数据库操作语言。
4、Java语言：Java 是静态面向对象编程语言的代表，具有面向对象、分布式、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点，目前由甲骨文公司提供技术支持。
5、Scala语言：一门多范式的编程语言，类似 Java，于 2004 年问世，设计初衷是实现可伸缩的语言，并集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。
6、Julia语言：是一款刚出现没几年的面向科学计算的高性能动态高级程序设计语言。
这是一种面向数值计算的高级设计语言。Julia是一种面向数值计算的高级设计语言，语言跟R语言很相似，可以直接调用内置函数和方法。第一步，官网上下载最新的Julia安装文件，然后双击打开进入安装界面，选择安装路径。第二步，接着进入安装阶段，安装完毕之后点击Finish按钮，打开Julia语言环境。第三步，将路径切换到安装Julia语言文件夹中，查看文件分布情况。
