如何用R语言中的robustrao

Python016

如何用R语言中的robustrao,第1张

用R语言中的robustrao，需要使用到robust包和qcc包，先要下载好。我们使用的是robust包知道的stack.dat数据集进行分析，用R语言中的robustrao导入数据

通过断点回归（RD），还可以用R语言的robustrao命令详解、设计前提条件内生分组等显著性检验、全套标准动作

你要调试的代码打好断点，让后进入Debug模式下进行，但不运行，可以一步步调试。

以Debug方式启动你的应用程序，不要用run的方式， 当程序运行到你的断点位置时就会停住，也会提示你进入到Debug视图方式操作， F5是进入到函数或语句块的内部，F6是单步运行，一行一行的走，F7可以跳当前监听函数或语句块 F8 会直接跳到下个断点

breaks就是设置频率直方图中的分组。

HIST函数是用来创建一个直方图的 Matplotlib 函数。需要传的参数包括直方图的区间数、颜色、normed。

参考例子如下：

>data<-mtcars$wt#mtcars是R的内置数据集，选择wt列画图。

>summary(data)#data最小值为1.513，最大值为5.424。

Min.1st Qu.Median Mean 3rd Qu.Max.

1.513 2.581 3.325 3.217 3.610 5.424

>break1<-seq(1,6,1)#设置分组为(1,2) (2,3)...(5,6)

>hist(data,breaks=break1)

>break2<-seq(1,6,0.5)#设置分组为(1,1.5) (1.5,2) ...(5.5,6)

>hist(data,breaks=break2)

#画出两张直方图如下：

扩展资料

R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。

R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括：数据存储和处理系统；数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大）；完整连贯的统计分析工具；优秀的统计制图功能；简便而强大的编程语言：可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能。

参考资料来源：百度百科-R语言

参考资料来源：百度百科-HIST