Python常用数据分析包：
Pandas：数据分析
Nltk：自然语言处理
Scikit：人工智能和机器学习
Numpy/scipy：矢量数据和科学计算
Sympy：符号计算
Gpu：并行超速运算
Opencv：图像视频处理
TVTK/mayavi：可视化
财经数据接口包
Pandas
Python Data Analysis Library 或 是基于NumPy 的一种工具，是python的一个数据分析包。
Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因此，pandas为时间序列分析提供了很好的支持。
Pandas的名称来自于面板数据（panel data）和python数据分析（data analysis）。
Pandas返回的数据格式都是pandas DataFrame类型，非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化。
使用pandas自带财经数据接口，能够获取雅虎财经、世界银行等财经数据。
TuShare
TuShare是一个免费、开源的python财经数据接口包。
主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁和多样的便于分析的数据，为他们在数据来源方面极大地减轻了工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。
TuShare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型，非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化。
使用TuShare自带财经数据接口，能够获取新浪财经的证券、宏观等财经数据。
使用TuShare自带财经数据接口，能够获取即时新浪财经数据、新浪股吧数据、个股信息地雷数据等数据。
接口简单易懂，返回的数据格式规整，非常便于处理分析！
数据挖掘实验室
持续追踪大数据和数据新闻前沿，通过自然语言处理、机器学习、R等大数据处理手段和D3、Echarts等数据可视化方法，玩转大数据驱动新闻。
fields 就是输出参数。通过查询相关资料显示在代码中fields 就是输出参数。Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包，主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工 到、数据存储的过程，数据多样易获取，在数据分析，机器学习，股票预测等领域都可以被广泛的应用。
