https://www.rdocumentation.org/packages/customLayout/versions/0.2.0

https://mp.weixin.qq.com/s/zbp8pOQcNB4XBBF5SCg5GA

customLayout用于拼图特别方便，尤其是仪表盘布局

支持R内置的base绘图对象，ggplot2对象（与grid结合 ）

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”library(ggplot2)library(customLayout)

通过设置简单的数字矩阵以及对应的宽高比，可以非常方便的设置出来数字拼图

关键函数：

mat数字矩阵必须从1开始，且必须连续

其它拼图包没有的功能，非常好用

跟合并矩阵类似。分为行合并和列合并

这个功能也是其它包没有的，非常有用

关键函数：

参数lay表示大画布，参数newlay表示要嵌套进去的小画布，field表示指定要嵌套的区域编号

关键函数：

cowplot是一个ggplot2包的简单补充，意味着其可以为ggplot2提供出版物级的主题等。

更重要的是，这个包可以组合多个”ggplot2”绘制的图为一个图，并且为每个图加上例如A,B,C等标签，

这在具体的出版物上通常是要求的。 语法结构与ggplot类似，将ggplot2图作为一个对象置于 ggdraw() 中

表达式：

draw_plot(plot, x = 0, y = 0, width = 1, height = 1, scale = 1)

draw_text(text, x = 0.5, y = 0.5, size = 14, hjust = 0.5, vjust = 0.5,...)

draw_plot_label(label, x = 0, y = 1, hjust = -0.5, vjust = 1.5, size = 16, fontface = "bold", family = NULL, colour = NULL, ...)

参数解释：

grid中文翻译为网格，可将其解释为画布分割，通过设定相应的参数，从而可以任意的摆放图形

常用函数：

语法：

参数解释：

layout参数

综合例子

子母图，主要是形成局部放大的效果，既可以从整体上对比，又兼顾特别小的数据组，或特别密的数据点可以查看，而没有必要单独做2张图

<pre style="box-sizing: border-boxfont-family: Monaco, Menlo, Consolas, "Courier New", monospacefont-size: 13pxwhite-space: pre-wrapdisplay: blockpadding: 9.5pxmargin: 0px 0px 10pxline-height: 1.42857color: rgb(51, 51, 51)word-break: break-alloverflow-wrap: break-word !importantbackground-color: whiteborder: 1px solid rgb(204, 204, 204)border-radius: 4pxmax-width: 100%font-variant-numeric: normalfont-variant-east-asian: normalletter-spacing: 0.544pxtext-align: justifywidows: 1overflow: auto">## png

蝴蝶图

主要函数：

语法：

参数解释：

把绘图对象添加到列表总，并把该列表传递给 grid.arrange() 函数中的grobs参数

子母图

grid包可以画字母图

安装gridExtra包后，ggplot2中多了一个 ggplotGrob( )函数，可以创建grob对象参数

twoord.plot(lx,ly,rx,ry,data=NULL,main="",xlim=NULL,lylim=NULL,rylim=NULL,

mar=c(5,4,4,4),lcol=1,rcol=2,xlab="",lytickpos=NA,ylab="",ylab.at=NA,

rytickpos=NA,rylab="",rylab.at=NA,lpch=1,rpch=2,

type="b",xtickpos=NULL,xticklab=NULL,halfwidth=0.4,axislab.cex=1,

do.first=NULL,xaxt="s",...)

xval1 <- seq.Date(as.Date("2017-01-02"), as.Date("2017-01-10"), by="day")

xval2 <- seq.Date(as.Date("2017-01-01"), as.Date("2017-01-15"), by="day")

going_up<-seq(3,7,by=0.5)+rnorm(9)

going_down<-rev(60:74)+rnorm(15)

twoord.plot(2:10,going_up,1:15,going_down,xlab="Sequence",

 ylab="Ascending values",rylab="Descending values",lcol=4,

 main="Plot with two ordinates - points and lines",

 do.first="plot_bg()grid(col=\"white\",lty=1)")

 axis.Date(1,xval2)

library(ggplot2)

library(gtable)

library(grid)

grid.newpage()

# two plots

p1 <- ggplot(mtcars, aes(mpg, disp)) + geom_line(colour = "blue") + theme_bw()

p2 <- ggplot(mtcars, aes(mpg, drat)) + geom_line(colour = "red") + theme_bw() %+replace% theme(panel.background = element_rect(fill = NA))

# extract gtable

g1 <- ggplot_gtable(ggplot_build(p1))

g2 <- ggplot_gtable(ggplot_build(p2))

# overlap the panel of 2nd plot on that of 1st plot

pp <- c(subset(g1$layout, name == "panel", se = t:r))

g <- gtable_add_grob(g1, g2$grobs[[which(g2$layout$name == "panel")]], pp$t, pp$l, pp$b, pp$l)

# axis tweaks

ia <- which(g2$layout$name == "axis-l")

ga <- g2$grobs[[ia]]

ax <- ga$children[[2]]

ax$widths <- rev(ax$widths)

ax$grobs <- rev(ax$grobs)

ax$grobs[[1]]$x <- ax$grobs[[1]]$x - unit(1, "npc") + unit(0.15, "cm")

g <- gtable_add_cols(g, g2$widths[g2$layout[ia, ]$l], length(g$widths) - 1)

g <- gtable_add_grob(g, ax, pp$t, length(g$widths) - 1, pp$b)

# draw it

grid.draw(g)

用ggplot2画个双坐标也太难了吧。。。。

d <- data.frame(name=c("zhao","qian","sun","li"),weight=c(62,58,79,60),height=c(178,169,180,173))

x <- d$name

y1 <- d$weight

y2 <- d$height

bar <- barplot(y1,xlim=c(0,5),ylim=c(0,100),ylab="Weight",col="blue",col.axis="blue",col.lab="blue")

mtext(x,side=1,line=1,at=bar,col="black")

mtext("Name",side=1,line=3,col="black")

par(new=T)    ## 创建新的画布，类似于ggplot2中的图层叠加

plot(bar,y2,axes=F,xlim=c(0,5),ylim=c(100,190),xlab="",ylab="",col="red",type="b")

axis(4,col="red",col.ticks="red",col.axis="red")

mtext("Heigth (cm)",side=4,line=3,col="red")

若画图时需要将纵坐标方向改变，可以采用取相反数的方法。正常情况下，y轴是从下往上依次增大，可以让所有数值乘以-1，使y轴从下往上依次减小，然后通过axis函数修改y轴的label。

R语言学习  绘制双坐标轴(双y轴)的方法 plotrix_瞎掰大数据_新浪博客

利用ggplot2画双坐标轴曲线

在用ggplot2画图的过程中我们经常会用一些basic plot 功能，用grid实现会很方便，但是ggplot2和grid好像有不太兼容，如何才能做到大一统，为你我所用呢？

针对这种情况，Paul Murrel大神开发了R包 gggrid ，将grid的常用功能融合到了ggplot2中。

npc : Normalised Parent Coordinates, 规范化的父区域坐标，gird中的默认单位。

核心图：

核心函数：

Google或Bing搜素 gggrid it's g-g-great! Accessing grid from ggplot2 ，便可以发现 gggrid 的简介，翻到底部，找到这个：

添加一个长方形到ggplot2绘图中

不知道为啥，我的画出来没有那种径向的感觉。

首先生成一个 textGrob 对象

先简单的画一画

他就这么静静的出现在你的figure里。接下来，将label添加到你的figure中，有两种方式：

来个复杂点的操作：

需要注意的是，及时我们只提供一个空的长方形（宽边框），默认情况下，它仍然是和窗口完美匹配的。

还可以直接根据x,y轴的最大和最小值设置边框

分面

同样的，也可以应用debug功能，展示不同的数值

不禁由衷发出感叹，grid包真强大！gggrid更强大！

参考链接：

gggrid的github主页（还是不放链接了，要不然又要被锁定。有兴趣自行查阅原文吧）