看R语言建立回归分析，如何利用VIF查看共线性问题

Python015

看R语言建立回归分析，如何利用VIF查看共线性问题,第1张

方法/步骤

1、首先，先教大家如何使用SPSS多元线性回归分析

2、接下来是范例说明：

此案例是希望找到与营收相关的多元回归式

原先加入参数有：5个

调整後回归R方：0.888 / 显着性：皆小於0.05

看起来相当拟合，无任何差错

3、可依个人需求，勾选需要参考的指标

若是没有勾选，只会出现既定标准的指标

在此需加入 Statistisc中的 "共线性诊断"

4、排除共线性强因子，可用偏相关查看是否确实应该排除

主要是看 VIF值是否大於2 （大於2，表示共线性极强需改善）

否则会有交互作用

5、最後模型拟合程度，可在excel中

做主次座标清楚检视

常用的R包如下：：常用作图函数包：ggplot2：万能，基本上excel能画的图它都能画rattle：fancyRpartPlot函数，决策树画图函数基础包函数：barplot、pie、dotchart、hist、densityplot、boxplot、contour等等正态检验：qqplot、qqline、qqnorm。