pycharm编译python3为什么不能直接计算数学结果?

Python020

pycharm编译python3为什么不能直接计算数学结果?,第1张

刚开始是这样,笔者在PyCharm新建了一个package,然后放了一个脚本

发现无法直接运行:没有Run选项,只有Run unittests选项。于是把脚本拷贝到另一个不是package的目录下

发现在这个目录下,除了这个脚本以外,其余的脚本都是可以运行的

看来是脚本的内容有问题了。看看笔者这个cannot_run的脚本

笔者在Python自带的交互环境IDLE上,运行这个代码,也是正常的。真是把人愁死了,笔者也是Python新手啊~

然后转念一想,很可能是这个类的命名搞的鬼啊!PyCharm可能默认支持Python自带的单元测试包“unittest”,所以定义类的名字不能包含“test”(大小写不敏感),加下划线什么的都是不行的...

所以最后要测试的解决办法就是,改名字!太幸运了,一改名字马上右击就提示可以直接运行了。运行也没有再提示单元测试,测试结果正常!

所以最后的结论,单元测试默认是识别定义的类名的。所以尤其注意类名不能出现“test”关键字,注意这里是不区分大小写的。所以学习一门语言,一定的知识面是要有的。下图是在其它环境“主动”进行单元测试的截图

深度学习入门》([ 日] 斋藤康毅)电子书网盘下载免费在线阅读

资源链接:

链接: https://pan.baidu.com/s/1ddnvGv-r9PxjwMLpN0ZQIQ

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书名:深度学习入门

作者:[ 日] 斋藤康毅

译者:陆宇杰

豆瓣评分:9.4

出版社:人民邮电出版社

出版年份:2018-7

页数:285

内容简介:本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解,此外还介绍了深度学习相关的实用技巧,自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用,以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。

作者简介:

斋藤康毅

东京工业大学毕业,并完成东京大学研究生院课程。现从事计算机视觉与机器学习相关的研究和开发工作。是Introducing Python、Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版译者。

译者简介:

陆宇杰

众安科技NLP算法工程师。主要研究方向为自然语言处理及其应用,对图像识别、机器学习、深度学习等领域有密切关注。Python爱好者。

正在运行。

Python是一种广泛使用的解释型高级和通用的编程语言,Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Rossum创造,第一版发布于1991年,它是ABC语言的后继者,也可以视之为一种使用传统中缀表达式的LISP方言。

Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程,Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的,大型项目的开发。Python支持多种编程范型,包括函数式指令式结构化面向对象和反射式编程。