'''
得到当前页面所有连接
'''
import requests
import re
from bs4 import BeautifulSoup
from lxml import etree
from selenium import webdriver
url = 'http://www.ok226.com'
r = requests.get(url)
r.encoding = 'gb2312'
# 利用 re
matchs = re.findall(r"(?<=href=\").+?(?=\")|(?<=href=\').+?(?=\')" , r.text)
for link in matchs:
print(link)
print()
# 利用 BeautifulSoup4 （DOM树）
soup = BeautifulSoup(r.text,'lxml')
for a in soup.find_all('a'):
link = a['href']
print(link)
print()
# 利用 lxml.etree （XPath）
tree = etree.HTML(r.text)
for link in tree.xpath("//@href"):
print(link)
print()
# 利用selenium（要开浏览器！）
driver = webdriver.Firefox()
driver.get(url)
for link in driver.find_elements_by_tag_name("a"):
print(link.get_attribute("href"))
driver.close()
爬虫流程其实把网络爬虫抽象开来看，它无外乎包含如下几个步骤
模拟请求网页。模拟浏览器，打开目标网站。
获取数据。打开网站之后，就可以自动化的获取我们所需要的网站数据。
保存数据。拿到数据之后，需要持久化到本地文件或者数据库等存储设备中。
那么我们该如何使用 Python 来编写自己的爬虫程序呢，在这里我要重点介绍一个 Python 库：Requests。
Requests 使用
Requests 库是 Python 中发起 HTTP 请求的库，使用非常方便简单。
模拟发送 HTTP 请求
发送 GET 请求
当我们用浏览器打开豆瓣首页时，其实发送的最原始的请求就是 GET 请求
import requests
res = requests.get('http://www.douban.com')
print(res)
print(type(res))
>>>
<Response [200]>
<class 'requests.models.Response'>
