#内置数据集
#固定格式的数据（矩阵、数据框或一个时间序列等）
#统计建模、回归分析等试验需要找合适的数据集
#R内置数据集，存储在，通过
help(package="datasets")
#通过data函数访问这些数据集
data()
#得到新窗口 前面：数据集名字 后面：内容
#包含R所有用到的数据类型，包括：向量、矩阵、列表、因子、数据框以及时间序列等
#直接输入数据集的名字就可以直接使用这些数据集
#输出一个向量
rivers
#是北美141条河流长度
#这些数据集的名字都是内置的，一般我们在给变量命名时最好不要重复
#否则数据集在当前对话中会被置换掉
#例如
rivers<-c(1,2,3)
rivers
#不过影响不大
#再使用data函数重新加载这个数据集就可以了
data("rivers")
rivers
#一些常用内置数据集
#默认介绍页面只有名字和介绍，并没有给出数据分类
#哪些是向量、矩阵、数据框等？
#查看数据集除了直接敲数据集名字显示数据之外
#还可以使用help函数查看每个数据集具体的内容
help("mtcars")
euro
#欧元汇率，长度为11，每个元素都有命名
#输出向量的属性信息
names(euro)
#将5个数据构成一个数据框
向量
state.abb #美国50个州的双字母缩写
state.area #美国50个州的面积
state.name #美国50个州的全称
因子
state.division #美国50个州的分类，9个类别
state.region #美国50个州的地理分类
#
state<-data.frame(state.name,state.abb,state.area,state.division,state.region)
state
state.x77 #美国50个州的八个指标
state.x77
VADeaths #1940年弗吉尼亚州死亡率（每千人）
volcano #某火山区的地理信息（10米×10米的网格）
WorldPhones #8个区域在7个年份的电话总数
iris3 #3种鸢尾花形态数据
#以上矩阵→适合画热图
heatmap(volcano)
#这里只是作为一个演示，还需要对这个图进行一些调整
#更复杂的数据结构
Titanic #泰坦尼克乘员统计，是一个数组
UCBAdmissions #伯克利分校1973年院系、录取和性别的频数
crimtab #3000个男性罪犯左手中指长度和身高关系
HairEyeColor #592人头发颜色、眼睛颜色和性别的频数
occupationalStatus #英国男性父子职业联系
#类矩阵
eurodist #欧洲12个城市的距离矩阵，只有下三角部分
Harman23.cor #305个女孩八个形态指标的相关系数矩阵
Harman74.cor #145个儿童24个心理指标的相关系数矩阵
#R中内置最多的数据集——数据框
cars #1920年代汽车速度对刹车距离的影响
iris #3种鸢尾花形态数据
mtcars #32辆汽车在11个指标上的数据
rock #48块石头的形态数据
sleep #两药物的催眠效果
swiss #瑞士生育率和社会经济指标
trees #树木形态指标
USArrests #美国50个州的四个犯罪率指标
women #15名女性的身高和体重
#列表
state.center #美国50个州中心的经度和纬度
#类数据框
Orange #桔子树生长数据
#时间序列数据，和数据框类似，不同的是具有时间序列的顺序，是数据分析中非常常见的格式
#能反映出变化情况以及变化的趋势等
#因此有很多专门的方法用于时间序列的数据分析
co2 #1959-1997年每月大气co2浓度（ppm）
presidents #1945-1974年每季度美国总统支持率
uspop #1790–1970美国每十年一次的人口总数（百万为单位）
#除了内置数据集之外，许多R扩展包中也内置了很多数据集
#这些数据集作为扩展包的函数使用的案例
#加载R包之后这些数据集也同样被加载进来
#例如MASS包中的Cars93数据
#包含了27个变量，是1993年93辆汽车的型号指标
install.packages("MASS")
library("MASS")
help("Cars93")
#使用data函数在参数package中等于对应R包的名字，即可列出每个R包中包含的数据集
#ex
data(package="MASS")
#显示R中所有可用的数据集
data(package=.packages(all.available = TRUE))
#不加载R包使用其中的数据集
data(Chile,package="car")
Chile
#>data(Chile,package="car")
#Warning message:
# In data(Chile, package = "car") : data set ‘Chile’ not found
#>Chile
#Error: object 'Chile' not found
install.packages("car")
library("car")
help("Chile")
就我想到的回答一下：very adv. 很非常极颇恰好的
adj. 同一的恰好的真实的
verb n. 动词
violin n.小提琴
violinist n.小提琴家
village n.乡村
villager n.村民乡民
virtually adv.实际上几乎事实上
violent adj.激烈的凶猛的暴力的
vice n.缺点弱点罪恶
victory n.胜利
vain adj.徒劳的虚荣的空虚的
vivid adj.鲜艳的清晰的生动的
vocabulary n.词汇
voyage n.&v. 航海旅行
vist n.&v. 看望访问视察参观
vacation n.&v. 休假度假
vegetable n.&adj. 蔬菜植物的
value n.&v. 价值价值观估计珍重
volcano n.火山
voice n.&v.噪音观点语态表达说出
volunteer n.&v.&adj. 志愿者自愿做自愿的
virus n.病毒
visa n. 签证
vacant adj. 空虚的空缺的
vase n.花瓶
verify v.证实查明
view n.&v. 考察景色概念意见观看看待考虑认为
volleyball n.排球
visible adj.可见的明显的
vest n. 背心
via prep.经过通过
valley n.山谷
valuable adj.有价值的
variety n.变化多样种类
我能想到的就这些吧,好像很乱~
查字典就比较全了!
volcano [vɔlˈkeinəu]n.火山
体会一下：中国人一看到惊叹的事物会喊出“哇哦”，
我们去“K”可吧
“NO”,我不会答应的
这个音标类似于：“哇哦”+“K“+“NO”
只不过第一个“哇”要咬住嘴唇，试试把这三个部分拼起来读读看
