先介绍几种比较主流的。

Elastic-Job,是当当网开源的分布式调度解决方案，支持任务分片功能，可以充分利用资源。Elastic-Job有两个独立的子项目Elastic-Job-Lite和Elastic-Job-Cloud组成。具体实现可以参考官方教程。其整体架构图如下。

Elastic-Job的特点：

1、分布式调度 2、作业高可用 3、任务分片执行。

另外，还有其他的一些框架，可以对比使用。比如TBSchedule是阿里巴巴开源的分布式调度框架，完全由java实现，目前被应用于淘宝，阿里巴巴，支付宝，京东， 汽车 之家等。大众点评开源的xxl-job，也是应用比较广泛的分布式调度任务。

目前我使用过的有 Elastic-Job和xxl-job。两者功能都很强大，后台管理也比较完善。很容易上手。都可以满足日常的工作需要。区别就是 Elastic-Job依赖zk，但是xxl-job不依赖zk，只依赖数据库。

目前市面上应该还有一些其他的框架，但是以上是比较主流的，可以根据自己的需要来选择。切记不要重复造轮子，造轮子需要大量的时间去验证。会让你在坑里爬不出来。

1.XXL-JOB

2.Elastic-Job

Elastic-Job 是一个分布式调度解决方案，由两个相互独立的子项目 Elastic-Job-Lite 和 Elastic-Job-Cloud 组成。

定位为轻量级无中心化解决方案，使用 jar 包的形式提供分布式任务的协调服务。

支持分布式调度协调、弹性扩容缩容、失效转移、错过执行作业重触发、并行调度、自诊断和修复等等功能特性。

分布式调度解决方案，由两个相互独立的子项目Elastic-Job-Lite和Elastic-Job-Cloud组成。

Elastic-Job-Lite定位为轻量级无中心化解决方案，使用jar包的形式提供分布式任务的协调服务。选择该项目可以满足大多数it企业的需求。

Elastic-Job-Cloud使用Mesos + Docker的解决方案，额外提供资源治理、应用分发以及进程隔离等服务。

轻量级无中心化：Elastic-Job-Lite并无作业调度中心节点，而是基于部署作业框架的程序在到达相应时间点时各自触发调度。

灵活的增删改查作业，集中式管理调度作业

支持高可用：一旦执行作业的服务器崩溃，等待执行的服务器将会在下次作业启动时替补执行。开启失效转移功能效果更好，可以保证在本次作业执行时崩溃，备机立即启动替补执行。

支持分片：作业分片一致性，保证同一分片在分布式环境中仅一个执行实例

任务监控：通过监听Elastic-Job-Lite的zookeeper注册中心的几个关键节点即可完成作业运行状态监控功能

一致性：使用zookeeper作为注册中心，为了保证作业的在分布式场景下的一致性，一旦作业与注册中心无法通信，运行中的作业会立刻停止执行，但作业的进程不会退出，这样做的目的是为了防止作业重分片时，将与注册中心失去联系的节点执行的分片分配给另外节点，导致同一分片在两个节点中同时执行。

同时支持动态扩容，将任务拆分为n个任务项后，各个服务器分别执行各自分配到的任务项。一旦有新的服务器加入集群，或现有服务器下线，elastic-job将在保留本次任务执行不变的情况下，下次任务开始前触发任务重分片

3.opencron

opencron是一个功能完善且通用的开源定时任务调度系统，拥有先进可靠的自动化任务管理调度功能，提供可操作的 web 图形化管理满足多种场景下各种复杂的定时任务调度，同时集成了 linux 实时监控、webssh 等功能特性

4.quartz

支持集群和分布式，但是没有友好的管理界面，功能单一，对于管理调用的任务比较困难。

quartz使用数据库锁。在quartz的集群解决方案里有张表scheduler_locks，quartz采用了悲观锁的方式对triggers表进行行加锁，以保证任务同步的正确性。一旦某一个节点上面的线程获取了该锁，那么这个Job就会在这台机器上被执行，同时这个锁就会被这台机器占用。同时另外一台机器也会想要触发这个任务，但是锁已经被占用了，就只能等待，直到这个锁被释放。

quartz的分布式调度策略是以数据库为边界资源的一种异步策略。各个调度器都遵守一个基于数据库锁的操作规则从而保证了操作的唯一性。同时多个节点的异步运行保证了服务的可靠。但这种策略有自己的局限性：集群特性对于高CPU使用率的任务效果很好，但是对于大量的短任务，各个节点都会抢占数据库锁，这样就出现大量的线程等待资源。这种情况随着节点的增加会越来越严重。

缺点：quartz的分布式只是解决了高可用的问题，并没有解决任务分片的问题，还是会有单机处理的极限。

5.Saturn

Saturn

基于当当Elastic Job代码基础上自主研发的任务调度系统，是唯品会开源的分布式作业调度平台，取代传统的Linux Cron/Spring Batch Job的方式，做到统一配置，统一监控，任务高可用以及分片并发处理。主要是去中心化，高可用，可分片，动态扩容，有认证和授权功能。

主要特性

支持多种语言作业，语言无关(Java/Go/C++/PHP/Python/Ruby/shell)

支持秒级调度

支持作业分片并行执行

支持依赖作业串行执行

支持作业高可用和智能负载均衡

支持异常检测和自动失败转移

支持异地容灾

支持多个集群部署

支持跨机房区域部署

支持弹性动态扩容

支持优先级和权重设置

支持docker容器，容器化友好

支持cron时间表达式

支持多个时间段暂停执行控制

支持超时告警和超时强杀控制

支持灰度发布

支持异常、超时和无法高可用作业监控告警和简易的故障排除

支持失败率最高、最活跃和负荷最重的各域各节点TOP10的作业统计

优点：源码清晰，学习入手容易。应用部署简单，提供运维控制台，集中管理作业，运维控制台功能强大，提供作业统计报表 ，告警，增删改查作业，作业统一配置。

最后一个是国内团队封装的

前端时间研究了两款分布式任务调度框架，一个是XXL-Job，现在非常主流，很多常见的一些公司都在使用，像滴滴美团这样的公司都在用，这也是一款开源产品，下载下来导入IDEA就可以使用，分调度器和执行器和管理UI，有很美观的UI界面，可以对任务做增删改查，以及支持自定义开发，有很详细的帮助文档，还提供有demo，傻瓜式的，很简单，亮点是提供了管理界面。

另一个是Quartz，这个组件单机和集群都支持，单机的话是RAMJobStore任务存储，而要支持集群的话，就要将配置改成数据库方式，Quartz提供的有十几张表，其分布式的原理是利用了数据库的行锁，Quartz很简单，也是一款轻量级的开源产品，我们公司一直用这款组件，很成熟无Bug，推荐使用！

springcloudtask，springclouddataflow，正在学习中

python：人工智能，机器学习方向，爬虫方向。

java：企业级开发，面向后端，分布式系统开发，微服务。Android开发。

c和c++：系统级开发，高性能程序开发。

c++：游戏服务端开发。

swift/oc：ios开发

r语言：统计分析

JavaScript：前端开发，后端开发node

php：动态网站开发

关联：都是开发语言，精通了一百个其他的，学起来也就快了，度很多是相通的。

C是C++的子集，问C是C++的基础；java和C++学起来类似。

C#的历史最短。答最年轻，只能运行版于dotnet环境。

建议

从“拖拽”编程开始

“拖拽编程”是一种基本的技术，可以让你通过拖拽块或其他视觉线索来创建代码，而不是手动编写基于文本的代码。

Learn computer science. Change the world.，一个提供在线编程课程网站，其创始人Hadi Partovi说：“这让你在不用细致研究字符布置的情况下就能够很容易的理解编程基础。一旦你学到了使用拖拽的基本概念，你将会马上想学习如何利用它做实际的事情。”

有很多程序可以帮助你通过拖拽编程开始，包括MIT Scratch、Code.org的Code Studio, 以及Google Blocky。

Python作为入门的语言

根据Partovi所言，Python对于初学者而言是一种简单的语言。因为很少强调语法，Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。

JavaScript是非常有用的语言之一

JavaScript并不像Python那样简单，但它可以运行于每个平台：Mac、Windows、iOS和Android等等。每个单独的Web浏览器，甚至是像smartwatch这样新的设备都在某些功能上使用JavaScript。

JavaScript之后，试试Ruby和Ruby on Rails

Ruby on Rails 是一个可以使你开发、部署、维护web应用程序变得简单的框架。虽然Ruby和Ruby on Rails有相似的名字，实际上是很有区别的。Ruby是一种脚本语言，就像Python，但是Ruby on Rails是一个Web应用程序框架。换句话说，Ruby是语言，而Ruby on Rails是一个工具，可以容易使用Ruby语言构建网站。

什么让Ruby和Ruby on Rails如此的有吸引力呢？Ruby on Rails使用的实时映射技术和元编程技术，免去了开发者在开发过程中编写大量样板文件代码的烦恼。在少数需要使用样板文件代码的时候，开发者可以通过Ruby on Rails内建的生成器脚本实时创建，而不再是通过手工编写。Ruby on Rails的这个特点可以使开发者更专注于系统的逻辑结构，而不必为一些琐碎的细节所烦扰。

熟悉HTML

虽然HTML跟Python、Ruby比起来不算是编程语言，但是你仍需要它来建立一个网站。HTML是一种超文本标记语言。形象点说，HTML只是比普通文本高一级的描述形式，它只是让文字、图片等更具有描述性。

结论

C适于快而小的程序，但不支持面向对象的编程；C++完全支持面向对象，但是非常复杂；Visual Basic与Delphi易学，但不可移植且有专利权；Java有很多简洁的功能，但是慢，等等。

当无从下手的时候可以试试以上的步骤，在学习的过程中调整适合自己的方法，让“开头”不再那么难。不过无论如何，努力和坚持是最重要的。

整理不易！！！

Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。

Elasticsearch用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。官方客户端在Java、.NET（C#）、PHP、Python、Apache Groovy、Ruby和许多其他语言中都是可用的。根据DB-Engines的排名显示，Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎，其次是Apache Solr，也是基于Lucene。

相关信息：

Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索，具有接近实时的搜索，并支持多租户。Elasticsearch是分布式的，这意味着索引可以被分成分片，每个分片可以有0个或多个副本。每个节点托管一个或多个分片，并充当协调器将操作委托给正确的分片。

再平衡和路由是自动完成的。相关数据通常存储在同一个索引中，该索引由一个或多个主分片和零个或多个复制分片组成。一旦创建了索引，就不能更改主分片的数量。