初级，掌握Python的语法和一些常用库的使用
这里首先推荐廖雪锋在网上的书籍，这是Python2.7版本的，这本书适合于重头开始一直读完，作为一个开发人员，除了基本的语法，这本书里面提到了一些其他的常用的库，看了廖老师写的很多东西，感觉他的思路，以及写博客写书的高度，概括性，原理性都十分好，这本书读完之后，相信就可以动手写很多东西了，可以尽情的玩转Python解释器了。
另外还有一本书《Python参考手册》，这本书也十分的有用，关于Python的方方面面基本都囊括在内，可以作为一本Python字典来查询使用方法，十分好用。
掌握一门语言最好的方法就是用它，所以我觉得边学语法边刷Leetcode是掌握Python最快的方式之一。
很多只需要将Python作为脚本或者就是写一些小程序处理处理文本的话，到这一个阶段就足够了，这个阶段已经可以帮我们完成很多很多的事情了。但是如果是一个专业学习Python的，恐怕还需要努力的升级：
第二个阶段
中级，掌握自己特定领域的库，掌握pythonic写法，非常熟悉Python的特性
推荐的第一本书是《编写高质量代码–改善python程序的91个建议》，这本书大概的提了下Python工程的文件布局，更多的总结了如何写出pythonic的代码，另外，也介绍了一些常用的库。
要想深入的了解Python，有的时候看看Python的源码也是很重要的，自己通过读懂源码，来彻底的了解Python的核心机制，这里推荐《Python源码剖析——深度探索动态语言核心技术》，这本书并没有看完，只是在需要深入了解Python某个功能或者数据结构的时候看看相关章节，也觉得受益匪浅。
自己领域的书籍和资料也肯定很多，比如web开发的构架都有很多，只有了解熟悉了所有构架，在选择的时候才能衡量利弊，然后深入掌握某些构架。
这个阶段过后，可以写出pythonic代码，可以通过PEP8的检查，可以为开源社区做贡献了，可以将一个Python文件写的十分好，但是如果要用Python开发一个大型项目，还是有很多东西需要掌握的，比如项目的文档，项目的发布，下载，项目性能和案例等等。
第三个阶段
高级，从整个工程项目着眼，考虑document，distribution，性能优化等
目前只看了一本书《the hacker guide to python》，看的是英文版的，这本书对项目的布局，文档，性能，发布等做了很多详细的介绍，我觉得写的还是很不错，只不过本人还需要再读几遍。
对于大多数人来说，很难有机会从头开始一个有意义的大型工程项目，所以自己可以用Python实现一些简单的功能，简单的项目，这个灵感可以去知乎或者quora搜索，很多前辈都分享了自己的经验。
从大局入手，规划好项目的布局，设定好相应的文档说明，提供工程下载安装的方法，带几个demo，每个类，每个函数，每行代码都反复推敲，写出pythonic的程序，相信这时候Python于我们便是信手拈来了!
Python是一种计算机程序设计语言。你可能已经听说过很多种流行的编程语言，比如非常难学的C语言，非常流行的Java语言，适合初学者的Basic语言，适合网页编程的JavaScript语言等等。
那Python是一种什么语言？
首先，我们普及一下编程语言的基础知识。用任何编程语言来开发程序，都是为了让计算机干活，比如下载一个MP3，编写一个文档等等，而计算机干活的CPU只认识机器指令，所以，尽管不同的编程语言差异极大，最后都得“翻译”成CPU可以执行的机器指令。而不同的编程语言，干同一个活，编写的代码量，差距也很大。
比如，完成同一个任务，C语言要写1000行代码，Java只需要写100行，而Python可能只要20行。
所以Python是一种相当高级的语言。
你也许会问，代码少还不好？代码少的代价是运行速度慢，C程序运行1秒钟，Java程序可能需要2秒，而Python程序可能就需要10秒。
那是不是越低级的程序越难学，越高级的程序越简单？表面上来说，是的，但是，在非常高的抽象计算中，高级的Python程序设计也是非常难学的，所以，高级程序语言不等于简单。
但是，对于初学者和完成普通任务，Python语言是非常简单易用的。连Google都在大规模使用Python，你就不用担心学了会没用。
用Python可以做什么？可以做日常任务，比如自动备份你的MP3；可以做网站，很多著名的网站包括YouTube就是Python写的；可以做网络游戏的后台，很多在线游戏的后台都是Python开发的。总之就是能干很多很多事啦。
Python当然也有不能干的事情，比如写操作系统，这个只能用C语言写；写手机应用，只能用Objective-C（针对iPhone）和Java（针对Android）；写3D游戏，最好用C或C++。
如果你是小白用户，满足以下条件：
会使用电脑，但从来没写过程序；
还记得初中数学学的方程式和一点点代数知识；
想从编程小白变成专业的软件架构师；
每天能抽出一个半小时学习。可以看下面的代码
有人说学习python难度高，其实这种情况是根据学习能力来决定的。
对于初学者和完成普通任务，Python语言是非常简单易用的。
当然了Python具有丰富库的，想要更高深的学习Python，同样是一件比较困难的事情。
我们先来简单了解一下python
Python编程语言被人成为是人工智慧的首选语言，而且被冠以简单易学、应用广泛的头衔。实际上如果没有相应的编程基础，学习任意一门编程语言都是有一定的难度的。不过相对于Java、C语言等编程语言，Python编程语言确实要更容易学习。Python编程语言的设计理念清晰简单，让初学者专注于编程逻辑，而不是混淆语法细节。完成同样的功能，Python编写的代码量更少，而且代码简短易读，在团队协作开发过程中，具有更高的效率。
Python开发难不难学？
当然如果说Python编程到底难不难学，其核心因素不应该定位在Python编程语言上，更多的应该是要根据个人的实际情况而定。例如你对新知识的接受程度、对学习Python编程开发付出的努力程度、是否有完整的学习方法，甚至是否有比较优秀的老师带着你学习。
零基础如何迈出学习Python开发的第一步？
对于零基础的朋友来说，无论是学习什么陌生的技能都会有一定的难度。在信息共享的现在，大家可以通过网路找一些免费的Python入门视频学习一下。如果你可以学会听懂里面的知识，证明你可以通过学习掌握Python开发技术，已经踏入Python学习的门槛。
这里是小达整理的python零基础入门视频，
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哪些人适合学习Python开发？
Python编程语言，其实对于学习者没有任何要求，只要是想学习Python开发或者想通过Python学习进入互联网领域，都可以学习Python开发。但是从职业发展方向来说，如果未来从事Web开发、自动化测试、自动化运维等工作方向，任何基础的同学都可以学习。但是如果定位要从事人工智慧开发、数据科学等方向，那最好你的学历至少在本科以上。因为在人工智慧和数据科学等领域需要从业者具有一定的演算法基础，虽然可以通过后期学习补充相应的知识，但是与具有相应基础的同学相比，竞争力要弱一些的。
相信你已经通过我这篇文章对Python开发有了比较深入的了解。无论你是大学在校生，还是在职的员工，最重要的是为自己的未来职业发展找准定位。对于Python开发来说，只要你能入门，并且能坚持下来，一定会有一个好的发展！
需要更多学习内容请关注我哦~
@python小达?
zhihu
零基础选择自学Python，对于想学习一门编程语言的同学来讲是个不错的选择，毕竟Python相对来讲更容易学习。我入门学习的 《笨办法学Python3》 ，除去书籍之外就有5小时的完整视频教程，虽然是英文视频但是配有中心字幕，边看边练两不误。每个章节都有巩固练习和常见问题回答，能帮助你解决心中的疑难。整体是以习题的方式开始引导初学者学习编程，非常适合有钻研精神，不喜欢基础知识长篇大论的童鞋入门Python。
《笨办法学Python 3》每个练习的页面，都有对应的视频二维码，直接扫码即可观看练习视频，跟着视频以练带学，没那么枯燥乏味。
《笨办法学Python 3》页面有了学习想法，最怕就是左顾右盼，最后就不了了之！万事开头难，从买本书开始自学下手吧，边练边学，不断根据问题去寻找答案，知识就慢慢积累了。如果觉得《笨办法学Python3》还不错，赶紧点击下面卡片来一套吧！
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Python入门之后，还有很多需要学习的，不同阶段和不同方向的Python学习，内容有很大不同，往往入门后就不知道干啥，就是没有确定未来自己想要学习的方向。这里推荐更多的Python学习书籍给你，可以看看不同应用领域的书籍在讲什么内容，也可以以此来选择自己的学习方向。点击下面链接，访问我另外一个回答贴，我把入门、进阶到专项的Python学习好书都收集在这里了，建议收藏，以备不时之需。
有什么好的自学 Python 的书籍推荐？
除去书籍，当然还有很多资料可以帮助到Python的学习，比如Python视频和教程等资料。收集学习资料，说起来简单，做起来难，我自己当初就是四处乱撞，沉迷于下载，而忘记了下载是为了学习，至今还有很多下载的Python资料都从未动过！推荐点击下面的链接，这个问题回答中有我收集最齐全的Python学习资料，一并分享给大家。从Python入门、进阶、实践到专项学习，有很多Python学习的学习路线、书籍、视频、练习、课程和教程。从入门到不同学习阶段的童鞋，一定可以找到你需要的Python资料，建议收藏！
Python 有哪些好的学习资料或者博客？
自学其实很考验个人的耐心和钻研精神，通过自学一本入门书籍，你也可以验证一下自己是否适合这种学习方式，不合适就需要尽早转换，或者改变自己的一些学习习惯。光有想法还不够，执行力决定最终的收获，加油吧！
不乏有很多想要学习Python的人都是通过自学来学习的，况且本身Python的学习难度也不是很大，算得上是众多编程语言当中比较简单易学的。
想要快速入门Python，那就从动手实践开始吧，可以尝试一下阅读笨办法学Python来入门，全书都是以习题为主的，保证能让你做个够，习题量保够~
但是还是更加建议有一点基础理论基础哦，毕竟有着扎实的基础才能更好的进一步学习，也可以通过书籍学习，选择一本以基础理论知识为主的书籍去进行学习。
然后自学也可以通过观看视频教程学习Python，有很多不错的学习网站可以选择，比如说很多大学生都会用慕课网，就有非常多的名师教学视频，还有小破站，也有很多有趣的up主，都是不错的选择。
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收起? 继续浏览内容知乎发现更大的世界打开Chrome继续 日系少女豆瓣酱zbc谢邀@小阿兵
随着大数据时代的到来，还有人工智慧的大力发展，都极大的推动了Python的发展，也因此有越来越多的人想要了解、接触并且学习Python。
想要快速入门的话，那还是得靠多学多练，但是不得不提醒一句，欲速则不达，学习Python是不能够急于求成的，还是要有循序渐进的一个过程。
打算零基础开始学习Python的话，可以考虑选择通过观看视频教程的学习方法去学习，也是比较适合零基础的初学者的学习方法，有流动性画面更容易接受一些。
再就是也可以通过阅读书籍来入门Python，有很多值得阅读的入门级书籍可以选择，比如说可以尝试一下阅读Python从入门到精通，比较适合初学者阅读，再就是遇到习题或者是案例都要自己动手去认真做一遍。
随着大数据时代的到来，还有人工智慧的大力发展，都极大的推动了Python的发展，也因此有越来越多的人想要了解、接触并且学习Python。
想要快速入门的话，那还是得靠多学多练，但是不得不提醒一句，欲速则不达，学习Python是不能够急于求成的，还是要有循序渐进的一个过程。
打算零基础开始学习Python的话，可以考虑选择通过观看视频教程的学习方法去学习，也是比较适合零基础的初学者的学习方法，有流动性画面更容易接受一些。
再就是也可以通过阅读书籍来入门Python，有很多值得阅读的入门级书籍可以选择，比如说可以尝试一下阅读Python从入门到精通，比较适合初学者阅读，再就是遇到习题或者是案例都要自己动手去认真做一遍。
见过很多零基础自学的伙伴们 100个有5个能坚持下来就已经非常非常不错了 所以 坚持学是Python能入门的基本条件 其次就是需要有眼光 选对一套比较新、全、讲的又好的资源 在杂草丛生的信息化时代 这个是最不容易的！ //m.bilibili/video/BV1Sp4y1U7Jr?p=1share_medium=iphoneshare_plat=iosshare_source=WEIXIN_MONMENTshare_tag=s_itimestamp=1593988811unique_k=1jNI08 python后端教学视频
链接://pan.baidu/s/1WLX_jhJ7FgmhL2--dhPoGw 密码:mne8 这是课件
快不得，如果想要学好Python，就不能一味的最求效率，而是提升质量欲速则不达这句话肯定听过的。
一味的追求速度，那么在质量上就会差很多 ，甚至是非常多 ，质量上不去，那么学完也和没学差不多，基础不牢固，高阶就没法学，没有高阶就找不到工作，所以想要真的把Python学好，就不能追求速度。
Python入门是比较简单的，找一套Python基础讲解视频，就可以开始学习Python了，但是初学不建议直接去看书，因为书籍对零基础非常的不友好，所以对于初学就先用视频看着就好了。
把视频看完，也就差不多入门了，入门以后还要在用书籍把基础的只是在学习一遍，防止有一些漏掉的，或者遗忘的。
这一遍的学习要精细许多 ，每一个细节都要抓，还要多练习，这样学完一遍以后基础就比较牢固了 ，如果觉得还差点啥，可以在学一遍。
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零基础学编程通常来说是快不了的，真的要学好就做好打持久战的准备，学习计划+坚持，否则学很快的大概率其实什么都没学到，自学的话相对来说互动式的课程和视频比看书本效果好一些。
零基础学编程通常来说是快不了的，真的要学好就做好打持久战的准备，学习计划+坚持，否则学很快的大概率其实什么都没学到，自学的话相对来说互动式的课程和视频比看书本效果好一些。
python可能真的不像烤会计证那样几门课过了就至少有基本能力了，编程语言的学习基本都是这样，如果你只做一个方向技能的训练，例如，数据分析那可以说用python可以速成，一个月下来刻苦点弄一些复杂的东西都可以了。可是，如果想成为专业程序员，就需要全面的技术栈还需要更多的基础理论学习，不是一两个月就可以搞定的事情，
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