方法一：
使用imageio库，没有安装的可用pip安装或自己下载。自己下载的话给大家推荐一个镜像网站：[pip镜像](mageio/%20python%E5%BA%93%E9%95%9C%E5%83%8F%E7%BD%91%E7%AB%99)，安装好后重启终端即可调用。1234
import pylabimport imageio#视频的绝对路径filename = '/path/to/your/video.mp4'#可以选择解码工具vid = imageio.get_reader(filename, 'ffmpeg')for im in enumerate(vid):#image的类型是mageio.core.util.Image可用下面这一注释行转换为arrary
#image = skimage.img_as_float(im).astype(np.float32)
fig = pylab.figure()
fig.suptitle('image #{}'.format(num), fontsize=20)
pylab.imshow(image)
pylab.show()12345678910111213
方法二：
用cv2库，用这种方法的好处是返回的就是arrary，不用转换，但方法一可以指定显示某一帧，而这种方法是从头读到尾。
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport pylabimport imageioimport skimage.ioimport numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture('/path/to/your/video.mp4')
while(cap.isOpened()):
ret, frame = cap.read()
cv2.imshow('image', frame)
k = cv2.waitKey(20)
#q键退出
if (k &0xff == ord('q')):
break cap.release()
cv2.destroyAllWindows()1234567891011121314151617181920
大家可能注意到，两种方法的显示方法也是不一样的，这里不详细展开，实践一下便很清楚了。
python不是只能线性读取视频。根据查询相关资料信息显示：python读取视频除了线性读取视频，还可以使用imageio库，没有安装的可用pip安装或自己下载，安装好后重启终端即可调用。1：可以使用opencv读取。2：其代码如下：
#includehighgui.h
#includecv.h
//从摄像头中读入数据
int main(int argc,char** argv)
{
cvNamedWindow(Example1,CV_WINDOW_AUTOSIZE)
CvCapture* capture//初始化一个CvCapture结构的指针
if(argc==1)
{
capture=cvCaptureFromCAM(0)//如果参数为1，则从摄像头中读入数据，并返回一个CvCapture的指针
} //注：《学习OpenCV》中此处用cvCreateCameraCapture为错
else
{
capture=cvCreateFileCapture(argv[1])
}
assert(capture!=NULL)//断言（assert）使用，检查capture是否为空指针，为假时程序退出，并打印错误消息
IplImage* frame
while(1)
{
frame=cvQueryFrame(capture)//用于将下一帧视频文件载入内存（实际是填充和更新CvCapture结构中），返回一个对应当前帧的指针
if(!frame)
break
cvShowImage(Example1,frame)
char c=cvWaitKey(33)
if(c==27) break//出发ESC键退出循环，读入数据停止
}
cvReleaseCapture(capture)//释放内存
cvDestroyWindow(Example1)
}
