数据挖掘方向，Python中还需要学习哪些内容

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数据挖掘方向，Python中还需要学习哪些内容,第1张

就题论题，还包括：

1. Python 数据库连接库，例如MySQL 连接库的应用，这决定你的数据从哪里来。这里面涉及到sql语法和数据库基本知识，是你在学习的时候必须一起学会的。

2. Python 做基本数据计算和预处理的库，包括numpy ，scipy，pandas 这三个用得最多。

3. 数据分析和挖掘库，主要是sklearn，Statsmodels。前者是最广泛的机器学习库，后者是侧重于统计分析的库。（要知道统计分析大多时候和数据挖掘都错不能分开使用）

4. 图形展示库。matpotlib，这是用的最多的了。

说完题主本身 要求，楼上几位说的对，你还需要一些关于数据挖掘算法的基本知识和认知，否则即使你调用相关库得到结果，很可能你都不知道怎么解读，如何优化，甚至在什么场景下还如何选择算法等。因此基本知识你得了解。主要包括：

1.统计学相关，看看深入浅出数据分析和漫画统计学吧，虽然是入门的书籍，但很容易懂。

2.数据挖掘相关，看看数据挖掘导论吧，这是讲算法本身得书。

剩下的就是去实践了。有项目就多参与下项目，看看真正的数据挖掘项目是怎么开展的，流程怎样等。没有项目可以去参加一些数据挖掘或机器学习方面的大赛，也是增加经验得好方法。

用谷歌浏览器打开谷歌日历，按F12打开控制台，增加一个日历项目，分析请求。

去看urllib，urllib2的文档，了解如何用py发送网络请求。

将“每周的课程”处理成谷歌日历的请求，用urllib2发送。

如何在碰到问题时去网上搜？

把py基础学好，把常用库是具体做什么的记下来，有个印象就行，用到的时候再查文档。

比如谷歌日历，是个web app，第一时间联想到py的urllib2库可以用来网络通信，这就行了。

Python主要应用在大数据分析，爬虫开发，全栈开发，自动化开发和人工智能。Python之所以薪资高火，是因为在国内刚起步，但在国外和Java一样流行。国内很多人不会，人工智能刚起步。很多国内技术是由国外进来的，例如:微博这样的系统在国外叫Facebook，百度这样的业务在国外叫谷歌。华为这样的业务在国外叫思科，阿里这样的业务在国外叫亚马逊。都是由国外传到国内的；

1:Python薪资高，现在刚火起来在国内，在北上广深行发展一段时间在回二三线城市直接进管理层

2:Python是开发语言里面最简单的上手容易，简单不是说这个语言没含金量，是社会发展到这里了

3:Python是人工智能，自动化开发，数据分析，无人驾驶，无人机开发必备和基础的功底，这代表未来不希望10多年后还要不断学习或者被淘汰就像手动挡汽车，自动挡汽车，无人驾驶，越来越简单越来越方便.用最简单的逻辑实现最复杂的功能是开发语言趋势

4:就业以内部推荐为主，很多单位项目都用Python整改，兼容性，可靠性稳定性更好

5:Python做为国家战略规划已经加入到高中教材和二级考试，没有任何语言这么被重视从小学生抓起，现在少儿编程学的就是Python

课程内容大概讲什么能说下吗？

第一阶段：python开发入门

第二阶段：函数编程+常用标准库

第三阶段：面向对象+网络编程

第四阶段：核心网络编程+数据库

第五阶段：前端开发

第六阶段：web框架开发

第七阶段：web框架开发进阶

第八阶段：爬虫实战

第九阶段：企业项目实战

第十阶段：算法设计模式

第十一阶段：高并发业务解决方案