row.names表示行的名字。
R语言的特点：
R作为一种统计分析软件，是集统计分析与图形显示于一体的。
它可以运行于UNIX，Windows和Macintosh的操作系统上，而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统。
R是自由软件。这意味着它是完全免费，开放源代码的。可以在它的网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及其源代码、文档资料。
R是一种可编程的语言。作为一个开放的统计编程环境，语法通俗易懂，很容易学会和掌握语言的语法。
所有R的函数和数据集是保存在程序包里面的。只有当一个包被载入时，它的内容才可以被访问。
R具有很强的互动性。除了图形输出是在另外的窗口处，它的输入输出窗口都是在同一个窗口进行的，输入语法中如果出现错误会马上在窗口口中得到提示，对以前输入过的命令有记忆功能，可以随时再现、编辑修改以满足用户的需要。
如果加入R的帮助邮件列表一，每天都可能会收到几十份关于R的邮件资讯。可以和全球一流的统计计算方面的专家讨论各种问题,可以说是全世界最大、最前沿的统计学家思维的聚集地。
R是基于S语言的一个GNU项目，所以也可以当作S语言的一种实现，通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。
参考资料
R_(programming_language).Wikipedia[引用时间2018-1-4]
在R语言中，可以通过参数byrow使得matrix，以列优先的次序转换成矩阵。
R语言是默认byrow=False，即数据按列输入，byrow=True则按行输入，如同是上题，若byrow=FALSE，则输出结果为：
m<-matrix(n[1:3],n[2:4],n[3:5],n[4:6],n[5:7],n[6:8],n[7:9],n[8:10],nrow=3)而且matrix（1:6,2,3，byrow=TRUE）可简写为matrix（1:6,2,3，T）。
所有R的函数和数据集是
保存在程序包里面的。只有当一个包被载入时，它的内容才可以被访问。一些常用、基本的程序包已经被收入了标准安装文件中，随着新的统计分析方法的出现，标准安装文件中所包含的程序包也随着版本的更新而不断变化。
在另外版安装文件中，已经包含的程序包有：base—R的基础模块、mle—极大似然估计模块、ts—时间序列分析模块、mva—多元统计分析模块、survival—生存分析模块等等。
以上内容参考：百度百科-R语言
