怎么用R语言求偶数的平均值

Python013

怎么用R语言求偶数的平均值,第1张

Mean（）求平均值 通过求出数据集的和再除以求和数的总量得到平均值 函数mean()用于在R语言中计算平均值。语法 用于计算R中的平均值的基本语法是 - mean(x, trim = 0, na.rm = FALSE, ...)

Mean（）求平均值

通过求出数据集的和再除以求和数的总量得到平均值

函数mean()用于在R语言中计算平均值。

语法

用于计算R中的平均值的基本语法是 -

mean(x, trim = 0, na.rm = FALSE, ...)

以下是所使用的参数的描述 -

x是输入向量。

trim用于从排序向量的两端丢弃一些观察结果。

na.rm用于从输入向量中删除缺失值。

应用修剪选项

当提供trim参数时，向量中的值被排序，然后从计算平均值中减去所需的观察值。

当trim = 0.3时，来自每端的3个值将从计算中减去以找到均值。

应用NA选项

如果有缺失值，则平均函数返回NA。

要从计算中删除缺少的值，请使用na.rm = TRUE。 这意味着去除NA值。

Median（）求中位数

数据系列中的最中间值称为中值。 在R语言中使用median()函数来计算此值。

语法

计算R语言中位数的基本语法是 -

median(x, na.rm = FALSE)

以下是所使用的参数的描述 -

x是输入向量。

na.rm用于从输入向量中删除缺失值。

#includeintmain(){inti,a[10],x,yx=y=0for(i=0i

1、求给r语言计算向量各值与一常数差值的平方和

定向量中偶数的个数。

2、用repeat、while和for计算从1~100的所有整数的平方和。

3、把一个整数型向量中所有3的整数倍用0替代。

4、编写函数stat，要求该函数同时计算均值、最大值、最小值、标准差、峰度和偏度。(提示：R默认不提供计算峰度和偏度，可以自编公式或者使用fBasics包。加载fBasics包，可使用skewness(x)计算x的偏度，kurtisis(x)计算x的峰度。)

2、生成自由度为2的t分布的100个随机数t，并通过函数stat计算t的均值、最大值、最小值、标准差、峰度和偏度。

data<-seq(2,12,2)

y<-matrix(data,nrow= 2,ncol=3,byrow=T/F)

#data是矩阵的元素，nrow指定行的维数，ncol指定列的维数，byrow=TRUE表明矩阵是按行填充，还是按列填充byrow=FALSE，默认按列填充。