下载时根据文件的size,切分成几个线程分别下载文件,下载完成以后再拼接到一起。
第一步【下载redis】先把windows下的redis服务端及客户端安装好,自行到官网下载,选择对应的版本,这里我用的截止当前最新的64位版
下载redis
第二步【安装Redis】
记得设置安装位置以及端口,我勾选了环境变量设置,最大的内存用的默认的,根据需要更改
安装Redis
第三步【启动服务】
打开我的服务,找到redis服务,右键启动就OK,这里要说启动的时候用到了redis.windows-service.conf这个配置文件要重点学习。
启动服务
第四步【客服端连接测试】
打开CMD,然后到redis的安装目录下调用redis-cli.exe,如果有密码则加参数-a[密码],即redis-cli.exe -a 你的密码。这里我设置一个为key为name的内容为“Evan"的字符串,方便后面测试用,注意看。
客服端连接测试
第五步【Python连接测试】
打开python的编辑器pycharm,安装redis库,在文件-设置下面,也可以使用pip install ,easy_install等方式,注意切换三方包的引用就行,其他开发工具也差不多。
搜索安装Redis支持库
代码实践
运行代码并对比CMD
第六步【Java连接测试】
用到如下包,版本号仅供参考
jedis包
Java连接测试
ok,差不多就这些,很多东西需要自行学习扩展,丰富代码内容,相关学习建议见第七步
第七步【扩展学习】
自行搜索学习如下内容
Redis数据结构Redis配置更多最后,感谢你的阅读,喜欢记得关注、支持一下【问学会】哦,我们一起问、一起学,一起会。你的关注、转发、收藏、留言就是问学君熬夜创作、中午不午休的动力,么么哒^_^
Python是一个很酷的语言,因为你可以在很短的时间内利用很少的代码做很多事情。不仅如此,它还能轻松地支持多任务,比如多进程等。Python批评者有时会说Python执行缓慢。本文将尝试介绍6个技巧,可加速你的Python应用程序。1.让关键代码依赖于外部包
虽然Python让许多编程任务变得容易,但它可能并不总能为紧急的任务提供最佳性能。你可以为紧急的任务使用C、C++或机器语言编写的外部包,这样可以提高应用程序的性能。这些包都是不能跨平台的,这意味着你需要根据你正在使用的平台,寻找合适的包。简而言之,这个方案放弃了一些应用程序的可移植性,以换取只有在特定主机上直接编程才能获得的程序性能。这里有一些你应该考虑加入到你的“性能兵工厂”的包: