R语言中如何解决unexpected symbol in 的问题?

Python013

R语言中如何解决unexpected symbol in 的问题?,第1张

解决方法:

第一句赋值号“<-”前后加空格。或直接改成“=”。

输入法改成纯英文,再手打一遍代码。

不要从网页、pdf等直接复制代码。

建议在纯英文环境code。

R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。

R是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的S语言的一个分支。可以认为R是S语言的一种实现。而S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析和作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。

S-PLUS是一个商业软件,它基于S语言,并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善。后来新西兰奥克兰大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka及其他志愿人员开发了一个R系统。由“R开发核心团队”负责开发。

总结如下:

R可以看作贝尔实验室(AT&T BellLaboratories)的Rick Becker、John Chambers和Allan Wilks开发的S语言的一种实现。当然,S语言也是S-Plus的基础。

所以,两者在程序语法上可以说是几乎一样的,可能只是在函数方面有细微差别,程序十分容易地就能移植到一程序中,而很多一的程序只要稍加修改也能运用于R。

假设用于通信的电文由字符集{a,b,c,d,e,f,g,h}中的字母构成,这8个字母在电文中出现的概率分别为{0.07,0.19,0.02,0.06,0.32,0.03,0.21,0.10}。

哈夫曼编码 根据上面可得编码表:  a:1001  b:01  c:10111  d:1010  e:11  f:10110  g:00  h:1000

用三位二进行数进行的等长编码平均长度为3,而根据哈夫曼树编码的平均码长为:4*0.07+2*0.19+5*0.02+4*0.06+2*0.32+5*0.03+2*0.21+4*0.10=2.61  2.61/3=0.87=87%其平均码长是等长码的87%,所以平均压缩率为13%。

因为定长编码已经用相同的位数这个条件保证了任一个字符的编码都不会成为其它编码的前缀,所以这种情况只会出现在变长编码当中,要想避免这种情况,

就必须用一个条件来制约定长编码,这个条件就是要想成为压缩编码,变长编码就必须是前缀编码,所谓的前缀编码就是任何一个字符的编码都不能是另一个字符编码的前缀。

扩展资料:

实际应用中,除采用定时清洗以消除误差扩散和采用缓冲存储以解决速率匹配以外,主要问题是解决小符号集合的统计匹配,

例如黑(1)、白(0)传真信源的统计匹配,采用0和1不同长度游程组成扩大的符号集合信源。游程,指相同码元的长度(如二进码中连续的一串0或一串1的长度或个数)。按照CCITT标准,需要统计2×1728种游程(长度),

这样,实现时的存储量太大。事实上长游程的概率很小,故CCITT还规定:若l表示游程长度,则l=64q+r。其中q称主码,r为基码。编码时,不小于64的游程长度由主码和基码组成。而当l为64的整数倍时,只用主码的代码,已不存在基码的代码。

参考资料来源:百度百科-哈夫曼编码