可以的，二进制是计算机内的表示方法，处理二进制数据是最基本的能力。

如果是二进制字符串转十进制：

>>>

x

=

'10101010'

>>>

int(x,

2)

170

如果是从文件或网络中获取的数据，要知道某一位是0还是1的话，获取的数据可以按字符读取，由于一个字符由8位二进制表示，分别读取1到8位的二进制值就可以了：

>>>

get_char_bit

=

lambda

char,

n:

(char

>>

(8-n))

&

1

#

从高到低分别为第1～8位

>>>

data

=

b'ab'

#

在python3中字符串默认是unicode，所以加上b前缀兼容

>>>

#

在python3中按字符读取byte字符串是数字，而python2读出来的却是字符，但bytearray是一致的都是数字

>>>

data

=

bytearray(data)

>>>

result

=

[]

>>>

for

char

in

data:

for

i

in

range(1,

9):

result.append(get_char_bit(char,

i))

>>>

result

[0,

1,

1,

0,

0,

0,

0,

1,

0,

1,

1,

0,

0,

0,

1,

0]

有的时候需要用python处理二进制数据，比如，存取文件，socket操作时.这时候，可以使用python的struct模块来完成.可以用 struct来处理c语言中的结构体.

struct模块中最重要的三个函数是pack(), unpack(), calcsize()

8

# 按照给定的格式(fmt)，把数据封装成字符串(实际上是类似于c结构体的字节流)pack(fmt, v1, v2, ...) # 按照给定的格式(fmt)解析字节流string，返回解析出来的tupleunpack(fmt, string) # 计算给定的格式(fmt)占用多少字节的内存calcsize(fmt)

上述fmt中，支持的格式为：

FORMAT

C TYPE

PYTHON TYPE

STANDARD SIZE

NOTES

xpad byteno value

ccharstring of length 11

bsigned charinteger1(3)

Bunsigned charinteger1(3)

?_Boolbool1(1)

hshortinteger2(3)

Hunsigned shortinteger2(3)

iintinteger4(3)

Iunsigned intinteger4(3)

llonginteger4(3)

Lunsigned longinteger4(3)

qlong longinteger8(2), (3)

Qunsigned long longinteger8(2), (3)

ffloatfloat4(4)

ddoublefloat8(4)

schar[]string

pchar[]string

Pvoid *integer (5), (3)

注1.q和Q只在机器支持64位操作时有意思

注2.每个格式前可以有一个数字，表示个数

注3.s格式表示一定长度的字符串，4s表示长度为4的字符串，但是p表示的是pascal字符串

注4.P用来转换一个指针，其长度和机器字长相关

注5.最后一个可以用来表示指针类型的，占4个字节

为了同c中的结构体交换数据，还要考虑有的c或c++编译器使用了字节对齐，通常是以4个字节为单位的32位系统，故而struct根据本地机器字节顺序转换.可以用格式中的第一个字符来改变对齐方式.定义如下：

CHARACTER

BYTE ORDER

SIZE

ALIGNMENT

@nativenativenative

=nativestandardnone

< little-endianstandardnone

> big-endianstandardnone

!network (= big-endian)standardnone

使用方法是放在fmt的第一个位置，就像’@5s6sif’

例子1：

结构体如下：

structHeader{unsigned shortid char[4] tag unsigned intversion unsigned intcount}

通过socket.recv接收到了一个上面的结构体数据，存在字符串s中，现在需要把它解析出来，可以使用unpack()函数：

importstructid, tag, version, count =struct.unpack("!H4s2I", s)

上面的格式字符串中，!表示我们要使用网络字节顺序解析，因为我们的数据是从网络中接收到的，在网络上传送的时候它是网络字节顺序的.后面的H表示 一个unsigned short的id,4s表示4字节长的字符串，2I表示有两个unsigned int类型的数据.

就通过一个unpack，现在id, tag, version, count里已经保存好我们的信息了.

同样，也可以很方便的把本地数据再pack成struct格式：

ss =struct.pack("!H4s2I", id, tag, version, count)

pack函数就把id, tag, version, count按照指定的格式转换成了结构体Header，ss现在是一个字符串(实际上是类似于c结构体的字节流)，可以通过 socket.send(ss)把这个字符串发送出去。

例子2：

importstruct a=12.34 # 将a变为二进制bytes=struct.pack('i',a)

此时bytes就是一个string字符串，字符串按字节同a的二进制存储内容相同。

再进行反操作，现有二进制数据bytes，（其实就是字符串），将它反过来转换成python的数据类型：

# 注意，unpack返回的是tuple !!a,=struct.unpack('i',bytes)

如果是由多个数据构成的，可以这样：

a='hello'b='world!'c=2d=45.123 bytes=struct.pack('5s6sif',a,b,c,d)

此时的bytes就是二进制形式的数据了，可以直接写入文件比如 binfile.write(bytes)

然后，当我们需要时可以再读出来，bytes=binfile.read()

再通过struct.unpack()解码成python变量：

a,b,c,d=struct.unpack('5s6sif',bytes)

’5s6sif’这个叫做fmt，就是格式化字符串，由数字加字符构成，5s表示占5个字符的字符串，2i，表示2个整数等等，下面是可用的字符及类型，ctype表示可以与python中的类型一一对应。

注意：二进制文件处理时会碰到的问题

我们使用处理二进制文件时，需要用如下方法：

binfile=open(filepath,'rb') #读二进制文件 binfile=open(filepath,'wb')#写二进制文件

那么和binfile=open(filepath,’r')的结果到底有何不同呢？

不同之处有两个地方：

第一，使用’r'的时候如果碰到’0x1A’，就会视为文件结束，这就是EOF。使用’rb’则不存在这个问题。即，如果你用二进制写入再用文本读出的话，如果其中存在’0X1A’，就只会读出文件的一部分。使用’rb’的时候会一直读到文件末尾。

第二，对于字符串x=’abc\ndef’，我们可用len(x)得到它的长度为7，\n我们称之为换行符，实际上是’0X0A’。当我们用’w'即文本方式写的时候，在windows平台上会自动将’0X0A’变成两个字符’0X0D’，’0X0A’，即文件长度实际上变成8.。当用’r'文本方式读取时，又自动的转换成原来的换行符。如果换成’wb’二进制方式来写的话，则会保持一个字符不变，读取时也是原样读取。所以如果用文本方式写入，用二进制方式读取的话，就要考虑这多出的一个字节了。’0X0D’又称回车符。linux下不会变。因为linux只使用’0X0A’来表示换行。

python下编译py成pyc和pyo

其实很简单，

用

python -m py_compile file.py

python -m py_compile /root/src/{file1,file2}.py

编译成pyc文件。

也可以写份脚本来做这事：

Code:

import py_compile

py_compile.compile('path') //path是包括.py文件名的路径

用

python -O -m py_compile file.py

编译成pyo文件。

1.其中的 -m 相当于脚本中的import，这里的-m py_compile 相当于上面的 import py_compile

2.-O 如果改成 -OO 则是删除相应的 pyo文件，具体帮助可以在控制台输入 python -h 查看

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from:http://blogold.chinaunix.net/u3/93255/showart_1944929.html

什么是pyc文件

pyc是一种二进制文件，是由py文件经过编译后，生成的文件，是一种byte code，py文件变成pyc文件后，加载的速度有所提高，而且pyc是一种跨平台的字节码，是由python的虚拟机来执行的，这个是类似于JAVA或者.NET的虚拟机的概念。pyc的内容，是跟python的版本相关的，不同版本编译后的pyc文件是不同的，2.5编译的pyc文件，2.4版本的 python是无法执行的。

什么是pyo文件

pyo是优化编译后的程序 python -O 源文件即可将源程序编译为pyo文件

什么是pyd文件

pyd是python的动态链接库。

为什么需要pyc文件

这个需求太明显了，因为py文件是可以直接看到源码的，如果你是开发商业软件的话，不可能把源码也泄漏出去吧？所以就需要编译为pyc后，再发布出去。当然，pyc文件也是可以反编译的，不同版本编译后的pyc文件是不同的，根据python源码中提供的opcode，可以根据pyc文件反编译出 py文件源码，网上可以找到一个反编译python2.3版本的pyc文件的工具，不过该工具从python2.4开始就要收费了，如果需要反编译出新版本的pyc文件的话，就需要自己动手了（俺暂时还没这能力^--^）,不过你可以自己修改python的源代码中的opcode文件，重新编译 python，从而防止不法分子的破解。

生成单个pyc文件

python就是个好东西，它提供了内置的类库来实现把py文件编译为pyc文件，这个模块就是 py_compile 模块。

使用方法非常简单，如下所示，直接在idle中，就可以把一个py文件编译为pyc文件了。(假设在windows环境下)

import py_compile

py_compile.compile(r'H:\game\test.py')

compile函数原型：

compile(file[, cfile[, dfile[, doraise]]])

file 表示需要编译的py文件的路径

cfile 表示编译后的pyc文件名称和路径，默认为直接在file文件名后加c 或者 o，o表示优化的字节码

from:http://www.cnblogs.com/dkblog/archive/2009/04/16/1980757.html

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