redis集群为什么要ruby

Python014

redis集群为什么要ruby,第1张

因为在redis/src中有一个文件叫做redis-trib.rb，这个文件就是作者用Ruby写的，用来搭建redis集群(redis3.0版本时才开始支持集群)，redis-trib.rb的后缀就是Ruby的简写，所以想要搭建redis集群需要有一个能执行.rb这种文件的运行环境，这个环境就是Ruby。

一般来说，如果只是为了学习RabbitMQ或者验证业务工程的正确性那么在本地环境或者测试环境上使用其单实例部署就可以了，但是出于MQ中间件本身的可靠性、并发性、吞吐量和消息堆积能力等问题的考虑，在生产环境上一般都会考虑使用RabbitMQ的集群方案。

RabbitMQ本身是基于Erlang编写，Erlang语言天生具备分布式特性（通过同步Erlang集群各节点的erlang.cookie来实现）。因此，RabbitMQ天然支持集群。集群是保证可靠性的一种方式，同时可以通过水平扩展以达到增加消息吞吐量能力的目的。

下图为集群的示例：

上面图中采用三个节点组成了一个RabbitMQ的集群，Exchange A（交换器）的元数据信息在所有节点上是一致的，而Queue（存放消息的队列）的完整数据则只会存在于它所创建的那个节点上。，其他节点只知道这个queue的metadata信息和一个指向queue的owner node的指针。

RabbitMQ集群会始终同步四种类型的内部元数据：

因此，当用户访问其中任何一个RabbitMQ节点时，通过rabbitmqctl查询到的queue／user／exchange/vhost等信息都是相同的。

为何RabbitMQ集群仅采用元数据同步的方式?

RabbitMQ集群的工作原理图如下：

客户端直接连接队列所在节点

如果有一个消息生产者或者消息消费者通过amqp-client的客户端连接至节点1进行消息的发布或者订阅，那么此时的集群中的消息收发只与节点1相关。

客户端连接的是非队列数据所在节点

如果消息生产者所连接的是节点2或者节点3，此时队列1的完整数据不在该两个节点上，那么在发送消息过程中这两个节点主要起了一个路由转发作用，根据这两个节点上的元数据转发至节点1上，最终发送的消息还是会存储至节点1的队列1上。同样，如果消息消费者所连接的节点2或者节点3，那这两个节点也会作为路由节点起到转发作用，将会从节点1的队列1中拉取消息进行消费。

1. 磁盘节点

将配置信息和元信息存储在磁盘上（单节点系统必须是磁盘节点，否则每次重启RabbitMQ之后所有的系统配置信息都会丢失）。

2. 内存节点

将配置信息和元信息存储在内存中。性能是优于磁盘节点的。

RabbitMQ要求集群中至少有一个磁盘节点，当节点加入和离开集群时，必须通知磁盘节点（如果集群中唯一的磁盘节点崩溃了，则不能进行创建队列、创建交换器、创建绑定、添加用户、更改权限、添加和删除集群节点）。总之如果唯一磁盘的磁盘节点崩溃，集群是可以保持运行的，但不能更改任何东西。因此建议在集群中设置两个磁盘节点，只要一个可以，就能正常操作。

普通集群模式，并不保证队列的高可用性。尽管交换机、绑定这些可以复制到集群里的任何一个节点，但是队列内容不会复制。虽然该模式解决一项目组节点压力，但队列节点宕机直接导致该队列无法应用，只能等待重启。所以要想在队列节点宕机或故障也能正常应用，就要复制队列内容到集群里的每个节点，也就是必须要创建镜像队列。篇幅有限，RabbitMQ镜像队列原理只能后面再分享了，感兴趣的朋友可以关注下！