2、type()，dtype()，astype()的区别。
用numpy读入数据，默认的dtype是‘float64’，要转变numpy中数据的类型，不能直接改变原数据的dtype，只能用astype()。
float类型包括‘float64’，‘float32’和‘float16’，默认为'float64'。
int 类型包括‘int64’，‘int32’，‘int16’和‘int8’，默认为‘int64’。
Numbers(数字型)：
即我们常说的1，2，3等等这些数字，Python有两个常见的数据类型转化函数：int和float，一般数据类型可以用来做一些算术功能，如加减乘除乘方等等，还可以用作比较功能，一般返回的是true和false，也就是大于、等于、小于、小于等于诸如此类的有很多，这里就不一一解释了。
String(字符串)：
字符串是Python中比较常见的数据类型之一，能够使用str函数将其他类型的数据强制转换为字符串类型，有三种生成方法，即单引号'XXX'，双引号"XXX"，三引号'''XXX
'''，其中三引号一般用于字符串内容较长的时候。
List(列表)：
列表可以说是Python中最为活跃的一个数据类型，使用也很频繁，操作也很多，可以通过list函数或方括号[]进行列表的创建。常见函数如求长度，用len，合并多个列表用+，列表元素重复*等等。
Tuple(元组)：
元组可以看成是一种不可修改的特殊列表，可以通过小括号()或者tuple函数来创建，即便是只有一个元素，元组中的元素最后也要有逗号。常见操作有求长度len，元组元素重复*，元组拼接+，查看最值max、min等。
Dictionary(字典)：字符串、列表、元组都是有序的数据类型，字典是无序的数据类型，主要是用来存放具有一定映射关系的数据。可以通过两种方法创建，1、{}2、dict函数创建。
set(集合)：
集合不能有重复元素，可以看作是列表和字典的“杂合体”，可以通过三种方式创建，1、set函数，空集合只能用这种方法2、{}创建，3、创建冻集合，frozenst。
Python的四大基本数据类型：数值型、容器型、字符串、自定义类型。
int整型对象、float浮点型、bool逻辑对象。
可容纳多个元素的容器对象，常用的有：list、tuple、dict、set。
去掉列表中的一个最小值和一个最大值后，计算剩余元素的平均值。
Python中没有字符类型（char），所有的字符或者字符串都被统一为str对象。
str类型的常用方法：
密码安全要求：
Python 使用关键字 class 定制自己的类，self 表示类实例对象本身。
一个自定义类内部包括属性和方法，其中有些方法是自带的。
有些地方称以上方法为魔法方法，它们与创建类时自定义个性化行为有关。比如：
注意：
同理，方法前加 2 个 _ 后，方法变为“私有方法”，只能在 Dog 类内被共享使用。
使用Python自带的@property类，就会优雅地将name变为只读属性。
如果要使name既可读又可写，就再增加一个装饰器@name.setter
