数组是将多个相同类型的项存储在一起的想法, 并且只需在基本值上添加一个偏移量, 就可以更轻松地计算每个元素的位置。数组的组合可以通过减少代码的整体大小来节省大量时间。它用于在单个变量中存储多个值。如果你有一个存储在其相应变量中的项目列表, 如下所示：
car1 =”兰博基尼”
car2 =”布加迪”
car3 =” Koenigsegg”
如果要遍历汽车并找到特定的汽车, 可以使用该数组。
数组可以在Python中由名为array的模块处理。当我们只需要操作特定的数据值时, 这很有用。以下是了解数组概念的术语：
元素-存储在数组中的每个项目称为元素。
索引-数组中元素的位置具有数字索引, 该数字索引用于标识元素的位置。
数组表示
数组可以用各种方式和不同的语言声明。应考虑的重点如下：
索引从0开始。
我们可以通过其索引访问每个元素。
数组的长度定义了存储元素的能力。
数组运算
数组支持的一些基本操作如下：
遍历-逐一打印所有元素。
插入-在给定的索引处添加一个元素。
删除-删除给定索引处的元素。
搜索-它使用给定的索引或值搜索元素。
更新-更新给定索引处的元素。
Python的数组就是列表。比如对列表ls=[1,2,3,4,5,6]来处理。sum(ls)#返回列表总和
max(ls)#返回列表里最大值
min(ls)#返回列表里最小值
len(ls)#返回列表长度
sum(ls)/len(ls)#返回列表的平均值
(sum(ls)-max(ls)-min(ls))/(len(ls)-2)#返回比赛评分常用的规则，去掉一个最高分，去掉一个最低分，再求平均分。
视情况而定
若数组是追加一个元素的可以不用定义长度；
若初始化一个列表然后要修改其中的值的话，就要定义长度了。
例：
拓展资料
设计定位
Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此，Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。
在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。
Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。所以很多人认为Python很慢。不过，根据二八定律，大多数程序对速度要求不高。
在某些对运行速度要求很高的情况，Python设计师倾向于使用JIT技术，或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。
Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。
Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。
虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”（script language），但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也广泛地使用它。Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言，原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言，如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言，并不能与Python相提并论。
Python本身被设计为可扩充的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具，以便程序员能够轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。
因此，很多人还把Python作为一种“胶水语言”（glue language）使用。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。在Google内部的很多项目，例如Google Engine使用C++编写性能要求极高的部分，然后用Python或Java/Go调用相应的模块。
《Python技术手册》的作者马特利（Alex Martelli）说：“这很难讲，不过，2004 年，Python 已在Google 内部使用，Google 召募许多 Python 高手，但在这之前就已决定使用Python，他们的目的是 Python where we can, C++ where we must，在操控硬件的场合使用 C++，在快速开发时候使用 Python。”
参考资料：百度百科--Python
