根据2018美国USNews计算机专业大学排名，有三个学校值得推荐，那就是斯坦福大学、麻省理工学院以及加州大学伯克利分校。

斯坦福大学

斯坦福大学(Stanford University)位于加州帕洛阿尔托(Palo Alto， California)，是美国顶尖学校之一。斯坦福大学的毕业生遍布了谷歌、惠普以及Snapchat等顶级技术公司。斯坦福大学有着一个惊人的数字，该校毕业生创办的所有公司每年的利润总和高达2.7 万亿美元。

大学计算机专业毕业生最好的去向谷歌、苹果、思科这些世界名企了。在申请该校时托福雅思成绩均可，所以提供两者中成绩较高的是上策。

麻省理工学院

麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology)是美国一所综合性私立大学，名誉全球，它有着“世界理工大学之最”的美名，是理科工科学生梦寐以求的大学。

麻省理工学院在众多大学排名里，均位列世界前五。该校的数学、科学和工学专业等都享誉全球。

除了知名的学术能力，学校的宿舍也十分炫酷。位于查尔斯河附近的的宿舍被认为是美国最酷的宿舍之一，由著名建筑师斯蒂文·霍尔设计。这个名为“海绵”的宿舍拿下了许多建筑奖项。

学校计算机专业毕业生的去向有谷歌、IBM、微软等。麻省理工学院部分专业更倾向于雅思成绩，所以过硬的雅思成绩对申请该学院很重要。

加州大学伯克利分校

加州大学伯克利分校(University of California-Berkeley)位于加州伯克利(Berkeley， California)，史建于1868年，是美国的一所公立研究型大学，也是美国历史悠久的大学之一。加州大学伯克利分校还是世界数学、自然科学、计算机科学和工程学最重要的研究中心之一，拥有世界排名第1的理科、世界第3的工科和世界第3的计算机科学，其人文社科也长期位列世界前5。据经济学家分析，一个在加州大学伯克利分校的工科学生和一个没读过大学的人相比，在大学毕业20年后，该校毕业生的总收入会比没上过大学的人多110万美元，多么可怕的数字。

计算机专业毕业生最好去向是谷歌、甲骨文、苹果等，申请该校对于雅思成绩的要求是不低于6.5分。

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python中怎么求ascii码7、8、9的编码

社会我飞哥16888

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我们可以使用for循环和ord()函数来获取字符串的 ASCII 值。ord()函数返回传递字符串的 Unicode。它接受1作为字符串的长度。for循环用于迭代序列：列表、元组、字典、集合或字符串。因此，我们可以使用for循环来解析字符串的每个字符并将其转换为 ASCII 值。

在下面的代码中，text 是一个保存用户输入的变量。ascii_values 最初是一个空列表，稍后将保存字符串中每个字符的 ASCII 值。一旦循环完成其循环，我们将向用户显示 ascii_values 的内容作为输出。append() 函数在每次迭代后向列表 ascii_values 添加一个新项目。

当我们运行这个程序时，用户会收到一个字符串提示，一旦用户提供了一个字符串，它就会被存储在一个变量 text 中。在示例中，输入是字符串 hello。打印字符串中每个字符的 ASCII 值。

示例代码：

#python 3.x

text = input("enter a string to convert into ascii values:")

ascii_values = []

for character in text:

ascii_values.append(ord(character))

print(ascii_values)

输出：

enter a string to convert into ASCII values: hello

[104, 101, 108, 108, 111]

二、在 Python 中使用 List Comprehension 和 ord() 函数获取字符串的 ASCII

我们可以使用列表推导来实现相同的结果。Python 中的列表推导式是一种简单而紧凑的语法，用于从字符串或其他列表创建列表。这是一种通过对现有列表中的每个项目进行操作来创建新列表的简洁方法。列表推导比使用 for 循环处理列表快得多。

在下面的代码中，外部没有 for 或 while 循环。但是在列表推导中，我们使用 for 循环来获取 text 的每个 character。

示例代码：

#python 3.x

text = input("enter a string to convert into ascii values: ")

ascii_values = [ord(character) for character in text]

print(ascii_values)

输出：

enter a string to convert into ASCII values: hello

[104, 101, 108, 108, 111]

三、使用用户定义的函数 to_ascii() 在 Python 中获取字符串的 ASCII

另一种编写代码以实现相同目标的方法是使用用户定义的函数。用户定义函数是用于在策略正文中组织代码的函数。一旦你定义了一个函数，你就可以像内置的动作和解析器函数一样调用它。传递给函数的变量是通过引用而不是通过值传递的。

在下面的代码中，我们使用用户定义的函数 to_ascii 将 text 作为参数。在函数内部，定义了块操作，并通过关键字 return 传递结果。当从提供 text 的主模块调用函数 to_ascii 作为参数控制转移到 to_ascii 函数并执行代码块时，我们会在列表中获得给定字符串的 ASCII 值。

示例代码：

#python 3.x

def to_ascii(text):

ascii_values = [ord(character) for character in text]

return ascii_values

text = input("Enter a string: ")

print(to_ascii(text))

输出：

Enter a string:

hello

[104, 101, 108, 108, 111]

ASCII与Unicode与UTF-8与GBK

首先从老大哥说起。跟很多人一样，大学读了这么久，久仰ASCII编码的大名。要说这个老大哥，我们再先从字节说起。一个字节包括八个比特位，每个比特位表示0或1，一个字节即可表示从00000000到11111111共2^8=256个数字。一个ASCII编码使用一个字节（除去字节的最高位作为作奇偶校验位），ASCII编码实际使用一个字节中的7个比特位来表示字符，共可表示2^7=128个字符。比如那时写C语言的程序，就经常要背下ASCII编码中的01000001（即十进制的65）表示字符‘A’，01000001加上32之后的01100001（即十进制的97）表示字符‘a’。现在打开Python，调用chr和ord函数，我们可以看到Python为我们对ASCII编码进行了转换。

第一个00000000表示空字符，因此ASCII编码实际上只包括了

字母、标点符号、特殊符号等共127个字符。因为ASCII是在美国出生的，对于由字母组成单词进而用单词表达的英文来说也是够了。但是中国人、日本人、

韩国人等其他语言的人不服了。中文是一个字一个字，ASCII编码用上了浑身解数256个字符都不够用。

因此后来出现了Unicode编码。Unicode编码通常由两个字节组成，共表示256*256个字符，即所谓的UCS-2。某些偏僻字还会用到四个字节，即所谓的UCS-4。也就是说Unicode标准也还在发展。但UCS-4出现的比较少，我们先记住：最原始的ASCII编码使用一个字节编码，但由于语言差异字符众多，人们用上了两个字节，出现了统一的、囊括多国语言的Unicode编码。

在Unicode中，原本ASCII中的127个字符只需在前面补一个全零的字节即可，比如前文谈到的字符‘a’：01100001，在Unicode中变成了00000000 01100001。不久，美国人不开心了，吃上了世界民族之林的大锅饭，原本只需一个字节就能传输的英文现在变成两个字节，非常浪费存储空间和传输速度。

人们再发挥聪明才智，于是出现了UTF-8编码。因为针对的是空间浪费问题，因此这种UTF-8编码是可变长短的，从英文字母的一个字节，到中文的通常的三个字节，再到某些生僻字的六个字节。解决了空间问题，UTF-8编码还有一个神奇的附加功能，那就是兼容了老大哥的ASCII编码。一些老古董软件现在在UTF-8编码中可以继续工作。

注意除了英文字母相同，汉字在Unicode编码和UTF-8编码中通常是不同的。比如汉字的‘中’字在Unicode中是01001110

00101101，而在UTF-8编码中是11100100 10111000

10101101。

我们祖国母亲自然也有自己的一套标准。那就是GB2312和GBK。当然现在挺少看到。通常都是直接使用UTF-8。记得我唯一一次看到GB编码的网页，是一个成人网站。

Python3中的默认编码

Python3中默认是UTF-8，我们通过以下代码：

import sys

sys.getdefaultencoding()

可查看Python3的默认编码。

Python3中的encode和decode

Python3中字符编码经常会使用到decode和encode函数。特别是在抓取网页中，这两个函数用的熟练非常有好处。我的理解，encode的作用，使我们看到的直观的字符转换成计算机内的字节形式。decode刚好相反，把字节形式的字符转换成我们看的懂的、直观的、“人模人样”的形式。如下图。

\x表示后面是十六进制，\xe4\xb8\xad即是二进制的11100100 10111000

10101101。也就是说汉字‘中’encode成字节形式，是11100100 10111000

10101101。同理，我们拿11100100

10111000 10101101也就是\xe4\xb8\xad来decode回来，就是汉字‘中’。完整的应该是b'\xe4\xb8\xad'，在Python3中，以字节形式表示的字符串则必须加上前缀b，也就是写成上文的b'xxxx'形式。

前文说的Python3的默认编码是UTF-8，所以我们可以看到，Python处理这些字符的时候是以UTF-8来处理的。因此从上图可以看到，就算我们通过encode('utf-8')特意把字符encode为UTF-8编码，出来的结果还是相同：b'\xe4\xb8\xad'。

明白了这一点，同时我们知道UTF-8兼容ASCII，我们可以猜想大学时经常背诵的‘A’对应ASCII中的65，在这里是不是也能正确的decode出来呢。十进制的65转换成十六进制是41，我们尝试下：

b'\x41'.decode()

结果如下。果然是字符‘A’

Python3中的编码转换

据说字符在计算机的内存中统一是以Unicode编码的。只有在字符要被写进文件、存进硬盘或者从服务器发送至客户端（例如网页前端的代码）时会变成utf-8。但其实我比较关心怎么把这些字符以Unicode的字节形式表现出来，露出它在内存中的庐山正面目的。这里有个照妖镜：

xxxx.encode/decode('unicode-escape')

输出如下

b'\\u4e2d'还是b'\u4e2d，一个斜杠貌似没影响。同时可以发现在shell窗口中，直接输'\u4e2d'和输入b'\u4e2d'.decode('unicode-escape')是相同的，都会打印出汉字‘中’，反而是'\u4e2d'.decode('unicode-escape')会报错。说明说明Python3不仅支持Unicode，而且一个‘\uxxxx’格式的Unicode字符可被辨识且被等价于str类型。

如果我们知道一个Unicode字节码，怎么变成UTF-8的字节码呢。懂了以上这些，现在我们就有思路了，先decode，再encode。代码如下：

xxx.decode('unicode-escape').encode()

测试如下：

可以看到最后输出的UTF-8字节与上面的相同。尝试成功。所以其他的编码之间的转换，大概也是如此。

最后的扩展

还记得刚刚那个ord吗。时代变迁，老大哥ASCII被人合并，但ord还是有用武之地。试试ord('中')，输出结果是20013。20013是什么呢，我们再试试hex(ord('中'))，输出结果是'0x4e2d'，也就是20013是我们在上文见面了无数次的x4e2d的十进制值。这里说下hex，是用来转换成十六进制的函数，学过单片机的人对hex肯定不会陌生。

最后的扩展，在网上看到的他人的问题。我们写下类似于'\u4e2d'的字符，Python3知道我们想表达什么。但是让Python读取某个文件的时候出现了'\u4e2d'，是不是计算机就不认识它了呢？后来下文有人给出了答案。如下：

import codecs

file = codecs.open( "a.txt", "r", "unicode-escape" )

u = file.read()

print(u)