方法一:
先利用to_datetime转换为时间格式,tm列的数据形式为'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'
df['tm_1'] = pd.to_datetime(df['tm_1'])
df['tm_2'] = pd.to_datetime(df['tm_2'])
利用".dt.seconds"转换为秒,除以相对于的间隔数得到分钟、小时等
df['diff_time'] = (df['tm_1'] - df['tm_2']).dt.seconds/3600
利用round函数可进行四舍五入
df['diff_time'] = round(df['diff_time'])
方法二,日期相减变为小时;变为天的话将h替换为D即可:
df['diff_time'] = (df['tm_1'] - df['tm_2']).values/np.timedelta64(1, 'h')
import timeimport datetime
# 将时间str转化为普通时间类型,用于计算
startTime = datetime.datetime.strptime(startTime,"%Y-%m-%d %H:%M:%S")
endTime = datetime.datetime.strptime(endTime,"%Y-%m-%d %H:%M:%S")
sample_time = datetime.datetime.strptime(time_string, '%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
(第一个参数为字符串形式的时间,第二个参数为该字符串形式时间的格式)
# 时间运算
seconds = (endTime- startTime).seconds
hours=(endTime- startTime).hours
day=(endTime- startTime).day
# 计算时间差
startTime = time.clock()
endTime = time.clock()
runTime = endTime - startTime
python 计算时间差秒:
Q:如何方便的计算两个时间的差,如两个时间相差几天,几小时等
A:使用datetime模块可以很方便的解决这个问题,举例如下:
上例演示了计算两个日期相差天数的计算。
上例演示了计算运行时间的例子,以秒进行显示。
上例演示了计算当前时间向后10小时的时间。
拓展:其本上常用的类有:datetime和timedelta两个。它们之间可以相互加减。每个类都有一些方法和属性可以查看具体的值,如datetime可以查看:天数(day),小时数(hour),星期几(weekday())等timedelta可以查看:天数(days),秒数(seconds)等。