当读取91.2 MB文件时，read1耗时43ms，read2耗时99ms。
查看源码：
读取文件主要是通过 Read(p []byte) (n int, err error) ：
官方文档中关于该接口方法的说明：
结论：
ReadFile(filename string)方法之所以速度快的原因就是先计算出file文件的size，在初始化对应size大小的buff，传入ReadRead(p []byte) 来读取字节流
json格式可以算我们日常最常用的序列化格式之一了，Go语言作为一个由Google开发，号称互联网的C语言的语言，自然也对JSON格式支持很好。官方提供的Json解析包已经非常强大，我们接下来讲解Json的序列化与反序列化操作。另外还有一些第三方的Json解析库，也能够高效的操作Json对象，比如simplejson,ffjson等。下面是两个比较重要的函数：
• Json Marshal：将数据编码成json字符串
Marshal 用于将struct对象序列化到json对象中。v是interface{}类型，任何类型都实现了空接口。
1:tag中的第一个参数是用来指定别名,比如Name 指定别名为 username `json:"username"`
2:如果不想指定别名但是想指定其他参数用逗号来分隔,omitempty 指定到一个field时,如果在赋值时对该属性未赋值或者对该属性赋值为 zero value,那么将Person序列化成json时会忽略该字段
3:- 指定到一个field时,无论有没有值,将Person序列化成json时都会忽略该字段
4:string 指定到一个field时,比如Person中的Count为int类型 如果没有任何指定在序列化到json之后也是int 比如这个样子 “Count”:0,但是如果指定了string之后序列化之后也是string类型的,那么就是这个样子"Count":"0"
• struct序列化为Json
• slice序列化为Json
• map 序列化为Json
• Json Unmarshal：将json字符串解码到相应的数据结构,Unmarshal的第一个参数是[]byte，第二个参数是接受json解析的数据结构。
下面我们依次讲解Json的操作。
1:将Json序列化进入结构体
2::将Json序列化到结构体slice
3:将Json序列化进Map
4:将Json序列化进Slice
类型 在变量名后边
也可不显式声明类型, 类型推断, 但是是静态语言, name一开始放字符串就不能再赋值数字
方法,属性 分开 方法名首字母大写就是就是外部可调的
面向对象设计的一个重要原则：“优先使用组合而不是继承”
Dog 也是Animal , 要复用Animal 的属性和方法,
只需要在结构体 type 里面写 Animal
入口也是main, 用用试试
多态, 有这个方法就是这个接口的实现, 具体的类 不需要知道自己实现了什么接口,
使用: 在一个函数调用之前加上关键字go 就启动了一个goroutine
创建一个goroutine,它会被加入到一个全局的运行队列当中，
调度器 会把他们分配给某个 逻辑处理器 的队列，
一个逻辑处理器 绑定到一个 操作系统线程 ，在上面运行goroutine，
如果goroutine需要读写文件, 阻塞 ,就脱离逻辑处理器 直接 goroutine - 系统线程 绑定
编译成同名.exe 来执行, 不通过虚拟机, 直接是机器码, 和C 一样, 所以非常快
但是也有自动垃圾回收,每个exe文件当中已经包含了一个类似于虚拟机的runtime,进行goroutine的调度
默认是静态链接的，那个exe会把运行时所需要的所有东西都加进去，这样就可以把exe复制到任何地方去运行了, 因此 生成的 .exe 文件非常大
