最近有很多对文件的操作，经常使用到split函数，但是存在三个split函数，有时候会弄混，谨以此文以记之。
1. split()
2. str_spit()
3. strsplit()
总结： split(参数):split(向量/列表/数据框,因子/因子列表)
split()函数可以分组数据框和向量，返回list。
可以直接使用unsplit()。
split是按照factor去切分vector或者数据框，因此不能这样用：
切割数据框的用法：
针对vector的用法：
str_spllit()主要用于 split a vector of strings. 返回一个list。
str_spllit_fixed()可以返回一个matrix。
举个栗子:
上栗子：
data.txt
思路：
1 strsplit切割，切割后的结果是列表格式，用unlist转成数组
2 用paste(c(), collapse="_")把菌科菌属粘贴到一起
paste(a, b, sep="")是另一种用法
3 门信息单独提取
4 利用循环把结果收集到new_name phylum
菌科_菌属：
想了一个比较笨的方法。先在R里定义这个函数：
split.string<-function(string){str2<-strsplit(string,"")[[1]]
string.split<-NULL
j<-1
string.split[j]<-str2[1]
find.type<-function(char){
if(grepl("[[:alpha:]]",char))
type<-"alphabet"
else if(grepl("[[:digit:]]",char))
type<-"digit"
else type<-"chinese"
type
}
type<-find.type(str2[1])
for(i in 2:length(str2)){
type2<-find.type(str2[i])
if(type2==type) string.split[j]<-paste(string.split[j],str2[i],sep="")
else{
j<-j+1
type<-type2
string.split<-c(string.split,str2[i])
}
}
string.split
}
直接跑
split.string("中国123abc")就好了
如果要区分更多的东西，就改一下内部的find.type()函数。我现在写的只能区分字母、数字和其他东西（比如标点和中文就分不开了）。
