你好，是这样的：
[注]：这里仅仅讨论楼主所问的R和SAS两种软件
简介：R与SAS都属于统计/数据分析软件，R与SAS相比，R具有免费开源、应用广泛、可扩展度高等优点；SAS则属于模块化、集成化的软件，成本很高，但是能满足现有统计/数据分析的需求，并且与SQL数据库能进行很好的对接，一般为大企业，金融、销售行业所使用。而据个人经验，R在处理一些很大的行业数据的时候，就会有一些不如SAS（当然有部分原因是你软件载体的配置）。
这两个软件都可以进行制造业的数据分析，如何选择这两个软件呢。
答：
(1).首要取决于你的数据分析所服务单位/团体的要求，个别有能力的企业，出于节约时间，会要求使用SAS，毕竟如果使用R，那么为了确保你的分析的正确性，可能会要求审查分析过程，而这个过程SAS会比R节约很大的时间，若对这两个软件没有要求，那么请看下一条。
(2).在没有必定要求的前提下，选择软件取决于你对这两个软件的熟练程度，选择自己熟练的软件进行工作，将会使工作成本，时间大大减小。
(3).若既没有软件的必定要求，数据又不太大，而R与SAS的掌握程度差不多的前提下，可以根据下面的方法选择：
1）R的扩展性好，在制图方面靠着各种程序包遥遥领先，如果自己编程能力强，可以编写自己需要的程序包，这一点也是R的一大亮点，但是若数学、统计、英语功底不强，R学习起来可能有一些障碍。
2）SAS管理/处理大数据的能力非常好，并且方便，就如百度百科里说的“只用告诉它做什么，不用告诉它怎么做”，这一点与R刚好相反（虽然R在使用现有程序包时也较便捷），同时SAS使用也只需要基础的英语和基础的统计就能使用。
根据以上的描述，楼主可以根据自己的情况“对号入座”，选择自己需要的软件。不对的地方还望指出，最后祝您身体健康，工作顺利，谢谢。
SAS和R是统计软件，更偏向于统计分析，MATLAB是数学软件，应用区域更广，但在统计方面没有那么专业。R语言和SAS语言在统计方面的比较：
1. R语言上手比较容易，SAS语言较为晦涩
2.R针对行与行之间的运算比SAS容易
3.SAS比R要成熟，很多分析都可以直接用，而不用自己写函数
4.SAS处理大数据更有优势
你可以根据自己的情况选择
