抖音用什么语言开发的?

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抖音用什么语言开发的?,第1张

一、代码开发,也称为定制开发,这是由很多专业的抖音小程序开发工程师按照抖音官方的代码形式开发,这种形式开发出来的小程序按照商家和企业提出的需求,界面和样式都是不同的,功能也比较丰富,但是由于开发成本高。开发一个小程序的成本在十万左右,不适合中小型企业。

二、使用第三方抖音小程序开发平台,这类开发是不需要编程的,只需要在模版里面把图片、文字、音乐等插入进入,便后设置效果,编辑好之后可以直接使用工具自动生成代码,只需要上传到抖音审核就可以上线了,而且这种开发方式开发价格较低,一般根据功能也就几千,贵的话也就是一两万既可以实现。

扩展资料:

抖音小程序优势:

1、带货利器

视频作为目前最直观的展现方式,使用得当可以说威力无穷,抖音作为短视频平台,已经创下了无数现象级的营销传说,各种抖音同款也从侧面证明了短视频“带货利器”的称号。

2、流量庞大

抖音小程序除了拥有用完即走、无需下载的基本属性外,同时还拥有抖音庞大的用户流量支撑,搭配爆款小视频可以轻松获取大量用户,而抖音的用户活跃度相比微信更是一个加分项。

对比于其他语言的程序,Go语言的跨平台能力是真的强,拿.Net和JAVA来说吧,.Net在.Net core出现之前是不能跨平台的,只能在windows上编译运行,即使是.net core出现以后,跨平台的程序也是相当的麻烦。而java虽然一直都可以跨平台,但是运行JAVA程序的机器上也必须要有JAVA程序运行环境JRE。而相对于Go程序,跨平台就简单的多了,只需要在编译指定目标程序运行的架构和环境即可编译出指定操作系统和架构的程序。

以上是指定了go的环境变量后执行的go build命令进行目标程序的构建,这种方式会一直生效的,如果不让他一直生效,可以在构建的时候临时指定环境变量,下面以window的环境为例,来介绍临时指定环境变量的方式构建可以在Linux环境下运行的可执行程序:

可以根据不同的架构和操作系统将其编写为不同的.bat的可执行文件放置在程序的根目录,Linux的和MAC的也一样编写成脚本文件放置在程序的根目录,这样在构建的时候就不用再敲命令了,直接运行脚本就可以了。

Java程序编译打包后为war包或者是java包,必须执行java -jar 命令或者将其放置到tomcat的指定目录下,运行tomcat程序。而Go语言编写的程序最终为可执行的文件(window下编译出的是.exe的可执行文件),只需要将其赋予可执行的权限就可以直接运行了。

构建JAVA程序的镜像需要指定java的基础镜像,否则就需要在镜像中安装java的运行环境了,下面展示的是构建的一个JAVA程序的镜像,构建出来镜像的体积相对比较大

而Go程序制作出的镜像就不需要安装任何的依赖环境,因为他在打包的时候就已经将依赖的包一块打包到一起了

拿着这个镜像就可以到处运行了。

通过对比我们可以发现,如果没有之前的技术和业务的积累,重新开发一个新的项目,使用go去开发无疑是最容易上手的,所以现在很多公司都使用go进行开发,也逐渐将其他语言的项目逐步的用go语言进行改造。其实用什么语言不重要,合适的才重要,开发项目在选择语言的时候也会综合多方面来考虑选择合适的语言和架构,毕竟很多公司都不是搞研究的,都需要项目来赚钱,所以开发的速度、客户的满意度、项目交付的时间才是驱动公司技术的主要因素。

我们个人也应该不断完善自己的技术栈,不应该太依靠某种语言,最重要的还是自己的架构思想和底层架构知识,只有掌握了这些才能够不被 社会 和公司“优化”。

Go语言由Google公司开发,并于2009年开源,相比Java/Python/C等语言,Go尤其擅长并发编程,性能堪比C语言,开发效率肩比Python,被誉为“21世纪的C语言”。

Go语言在云计算、大数据、微服务、高并发领域应用应用非常广泛。BAT大厂正在把Go作为新项目开发的首选语言。

Go语言能干什么?

1、服务端开发:以前你使用C或者C++做的那些事情,用Go来做很合适,例如日志处理、文件系统、监控系统等

2、DevOps:运维生态中的Docker、K8s、prometheus、grafana、open-falcon等都是使用Go语言开发

3、网络编程:大量优秀的Web框架如Echo、Gin、Iris、beego等,而且Go内置的 net/http包十分的优秀

4、Paas云平台领域:Kubernetes和Docker Swarm等

5、分布式存储领域:etcd、Groupcache、TiDB、Cockroachdb、Influxdb等

6、区块链领域:区块链里面有两个明星项目以太坊和fabric都使用Go语言

7、容器虚拟化:大名鼎鼎的Docker就是使用Go语言实现的

8、爬虫及大数据:Go语言天生支持并发,所以十分适合编写分布式爬虫及大数据处理。