python的用途和优点

Python016

python的用途和优点,第1张

用途:

1、主要是开发快,语言简洁,没那么多技巧,所以读起来很清楚容易。

2、C/C++可以写python的module,标准库里就有用C/C++写的东西,这个跟java的JNI类似。

3、python的gui一般是用tkinter,就是tk的python的wrapper。python没有像xna那么方便的工具。

4、python不是为了网络设计的。python是1991年有的,WWW是1993年才被CERN开放的。网络编程用python主要是为了开发快。

5、像VS那样功能强的IDE,有要钱的PyCharm和不要钱的PyDev,PyDev有Eclipse的插件版本或者是AptanaStudio版本。

拓展资料:

应用:

1、web豆瓣,还有非常多的网页游戏的后端。我知道的都是作为后台服务,无论开发速度还是调试之类的都很好。前端的应用产品虽然python可以实现,但是在GUI方面的开发效率还是没有VS或者XCode快。

2、像VS那样功能强的IDE,有要钱的PyCharm和不要钱的PyDev。PyDev有Eclipse的插件版本或者是AptanaStudio版本

总结:

从个人感觉来说,微软件东西,非常好,省心,一流的技术理念,开发工具是全世界最好的(没有之一)。不过,因为它只限于微软的平台,所以范围上大大打了折扣。世界上最流行的服务器还是unix和linux。而不是windows。桌面操作系统最流行的是windows。不过在所有的平台上都有C语言,大部分平台,甚至手机平台都有python语言和它的执行环境。这是其它的所有语言,包括java几乎都很难做到的。

下面是Python的应用及岗位。

第一部分:各个领域应用的语言。

大家看这个内容,其实你很明显发现,其实各个语言都有他的用处。我们可以说Python是应用最广的。但是暂时还是不能说它是全能的,因为他也有它的短板,但是对于一般的小公司和小项目而言,是很难得的全能。

现在有个很奇怪的现象,就是大家把Python神话了。Python作为一门语言,确实有他的优势。但是建议大家在学好这个语言的同时,要学第二门语言,这样未来对大家有好的发展。

第二环节:Python工程师在企业里面的定位是什么?

四个重要的定位:验证算法、快速开发、测试运维、数据分析。

1、验证算法:就是对我们公司一些常见设计算法或者公式的验证,公式代码化。

2、快速开发:这个大家应该都比较熟悉,快速开发,就是用成熟框架,更少的代码来开发网站,Python在网站前后台有大量的成熟的框架,如django,flask,bottle,tornado,flask和django的使用较多,国内用Python开发的网站有:知乎、豆瓣、扇贝、腾讯、阿里巴巴;

3、测试运维:用python实现的测试工具及过程,包含服务器端、客户端、web、andriod、client端的自动化测试,自动化性能测试的执行、监控和分析,常用selenium appium等

框架。做运维同学应该清楚,在Linux运维工作中日常操作涵盖了监控,部署,网络配置,日志分析,安全检测 等等许许多多的方面,无所不包。python可以写很多的脚本,把“操作”这个行为做到极致。与此同时,python在服务器管理工具上非常丰富,配置管理(saltstack) 批量执行( fabric, saltstack)  监控(Zenoss, nagios 插件)  虚拟化管理( python-libvirt) 进程管理 (supervisor) 云计算(openstack) ......  还有大部分系统C库都有python绑定。

4、数据分析:Python有三大神器:numpy,scipy,matplotlib,其中numpy很多底层使用C语言实现的,所以速度很快,用它参加各种数学建模大赛,完全可以替代r语言和MATLAB。spark,Hadoop都开了Python的接口,所以使用Python做大数据的mapreduce也非常简单,加上py对数据库支持都很好,或者类似sqlalchemy的orm也非常强大好用。

在结束这个部分之前,大家有没有一个疑问:为什么爬虫没有中重点讲?

其实这里给大家重点说一下,如果你要学好Python,仅仅停留在爬虫上,这个是很不靠谱的。Python 写爬虫的教程网上一抓一大把,据大家所知很多初学 Python 的人都是使用它编写爬虫程序。小到抓取一个小黄图网站,大到一个互联网公司的商业应用。通过 Python 入门爬虫比较简单易学,不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手,而且很快可以做出成果,非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。

除了入门,爬虫也被广泛应用到一些需要数据的公司、平台和组织,通过抓取互联网上的公开数据,来实现一些商业价值是非常常见的做法。

当然这些选手的爬虫就要厉害的多了,需要处理包括路由、存储、分布式计算等很多问题,与小白的抓黄图小程序,复杂度差了很多倍。