R语言:如何r语言编写程序求e的近似值，精确到10-5

Python040

R语言:如何r语言编写程序求e的近似值，精确到10-5,第1张

最简单但计算量最大的是泰勒公式：e=1+1/1!+1/2!+1/3!+1/4!+...

下面是求e的R语言函数：

e_fun <- function(n) {

  etemp <- 1

  ni <- 1L

  for (i in 1:n) {

    etemp <- etemp + 1 / ni

    ni <- ni * (i + 1)

  }

  return(etemp)

}

不过你题目中要求的是求到精度为0.00001就停止，所以可以采用repeat循环：

i <- 1L

ni <- 1L

etemp <- 1

repeat {

  etemp1 <- etemp

  etemp <- etemp + 1 / ni

  ni <- ni * (i + 1)

  i <- i + 1

  if (etemp - etemp1 < 0.00001) break

}

i

etemp

在最后可以看到，求到i=10时，精度就已经达到要求了。

1）准备数据过程中，遇到了缺失值的问题。以往都是自己手动写代码，用缺失值样本所在类别的均值或者众数替换掉，结果今天发现，DMwR2包就有处理缺失值的函数，而且思想一致【大哭】

  先奉上代码：

install.packages("DMwR2")

library(DMwR2)

knnImputation(YourDataFrame)

（2）准备用SMOTE函数时，发现DMwR包在老早之前，就从R语言 CRAN中移除了。多方搜索，找到了DMwR包的网页下载路劲：https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/DMwR/?C=DO=A。直接下载最新版，下载后将Zip文件存放至R语言目标文件夹的library中（主要是方便以后别人需要，我可以很快找到这个东西在哪里）。

比如，我的存放路径是：D:\Software\R-4.1.1\library

那么，现在回到R语言编程界面，输入代码：install.packages("D:/Software/R-4.1.1/library/DMwR_0.4.1.tar.gz", repos=NULL, type="source")，执行。【在这里我犯了一个小错，输入路径时候，把压缩包的后缀'.gz'落下了，由此走了好多弯路，解决不了，还下载R语言的2个老版本企图解决问题，不过还好问题没解决，我又发现了这个小错误。】

是的。

R语言中exp函数，用法和作用均与MATLAB中相同。MATLAB中也有exp函数。如果在命令窗口中输入：exp(0)则输出：1。其实MATLAB和C中的exp函数和数学中以e为底的指数函数都是一样的。

高等数学里的以e为底的指数函数。例：EXP{F(X)}是e的F(X)次方。C语言，函数名： exp，功 能： 指数函数，用 法： double exp(double x)所属库：math.h。

扩展资料：

R语言中的基本运算函数：

1、log(1:3)：对于base未指定，默认为自然对数，取以自然对数为底，分别为1,2,3的对数

2、print(“Hello World!”)：打印

3、abs(x<–8)：取绝对值

4、log(x,base=2)：取对数

5、log(1:3)：对于base未指定，默认为自然对数，取以自然对数为底，分别为1,2,3的对数

6、exp(2)：自然对数e的2次方

7、sqrt(4)：开平方

8、round(2.5)：返回2.5的近似 注意：返回值为2 当小数点后是5时，总是返回离他较近的整数

参考资料来源：百度百科-exp