2、矩阵是一个二维数组,每个元素都拥有相同的模式,可通过函数matrix()创建矩阵。
3、数组是一个可以在两个以上维度存储数据的数据对象。例如,如果创建尺寸(2,3,4)的数组,那么就是创建4个矩形矩阵每个2行3列。数组只能存储数据类型。
4、矩阵和数组一样都只能包含一种数据类型,当有多种模式的数据时,使用数据框就更为方便。数据框可以用函数data.frame () 创建。
5、$ 被用来选取一个给定数据框中的某个特定变量。
6、attach()绑定数据集,detach()解除数据集。
7、with:attach,detach最好在单独的数据框内使用,在多个同名对象最好不要使用,函数with(),可以再具有多个同名对象的数据框内使用,但是必须加入花括号{},这样就无须担心名称冲突了,但是它也有局限性,赋值仅在此函数的括号内生效。
8、列表是一些对象的有序集合。
9,、数据导入 read.table(),其中header = T,代表第一行为变量名称,不作为数据,header = F相反。sep代表数据分隔符,txt为"\t",csv为","。
10、table函数,用 table() 函数统计因子各水平的出现次数(称为频数或频率)。
>sex = c("女","女","女","男","男")
>table(sex)
>sex
男 女
2 3
求众数
>aim = table(sex)[table(sex)==max(table(sex))]
>aim
女
3
> max(table(sex))
[1] 3
> table(sex)==max(table(sex))
sex
男 女
FALSE TRUE
11、 无尺度网络: 是指在某一复杂的 系统 中,大部分节点只有少数几个连结,而某些节点却拥有与其他节点的大量连结。这些具有大量连结的节点称为“集散节点”,所拥有的连结可能高达数百、数千甚至数百万。这一特性说明该网络是无尺度的,因此,凡具有这一特性的网络都是无尺度网络。
12、options(stringsAsFactors = F)
#在调用as.data.frame的时,将stringsAsFactors设置为FALSE可以避免character类型自动转化为factor类型。
13、class():查看数据结构:vector、matrix、array、dataframe、list。
14、str():作用用英语来表示是:check classification of viriables,一般用于检查数据框当中有哪些数据。
15、mode() :查看数据元素类型。
16、typeof() :查看数据元素类型,基本等同于mode(),比mode()更为详细。
17、example():假设有一个函数foo,example("foo"),函数foo的使用示例。
18、apropos():列出名称中含有foo的所有可用函数。apropos("foo",mode="function")。
19、data():列出当前已加载包中所含的所有可用示例数据集。
20、ls():列出当前工作空间中的对象。
21、rm():移除(删除)一个或多个对象。
22、history(#):显示最近使用过的#个命令(默认值为25)。
23、options():显示或设置当前选项。有一个收藏文件有介绍options的功能。
24、boxplot():生成盒型图。
25、sum():计算和。sum(x,na.rm = TRUE)。
26、median():计算中位数。
27、cbind():以列结合变量。cbind(x,y,z)。
28、rbind():以行结合变量。
29、vector():以向量形式结合数据。vector(length = 10)。
30、rep():以矩阵形式结合数据。rep(c(1,,2,3),each = 10)
31、seq():生成一个有序的数列。seq(1,10)。
32、dim():矩阵或者cbind输出的维数。dim(Mydata)。
33、scan():从ascii文件中读取数据。scan(file = "test.txt")。
34、write.table():把一个变量写入到ascii文件。write.table(Z,file = "test.txt")。
35、order():确定数据的顺序。order(x)。
36、merge():合并两个数据框。merge(x,y,by = "ID")。
37、str():显示一个对象的内部结构。str(Mydata)。
38、factor():定义变量作为因子。factor(x)。
39、tapply():tapply(X = Veg$R,INDEX = Veg$Transect,FUN = mean).tapply函数根据第二个变量(Transect)的不同水平对第一变量(R)进行了求平均值运算。还可以求sd,var,length等操作。R语言初学者指南P75详细介绍了这个函数。
40、下一页介绍了sapply和lapply。
41、summary():计算基本信息。
42、table():计算列联表,统计因子各水平的出现次数(频数或频率)。table(x,y)。
43、plot():y对x的图形。pch形状,col颜色。
44、par():par(mfrow = c(2,2),mar = c(3,3,2,1))
mfrow生成一个具有4个面板的图形窗口。mar选项指定每个图形周围空白的大小,底部、左侧、顶部、右侧。
45、paste():将变量连接成字符串。paste("a","b",sep = "")。
46、log(): log = "x",log = "y",log = "xy",生成对数轴。
47、%in%:
a<-c(1,3,13,1443,43,43,4,34,3,4,3)
b<-c(1,13,11,1313,434,1)
a%in%b
# 返回内容#
[1] TRUE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
# 取反操作
!(a%in%b)
48、sort()函数是对向量进行从小到大的排序
rank()函数返回的是对向量中每个数值对应的秩
order()函数返回的值表示位置,依次对应的是向量的最小值、次小值、第三小值……最大值等(位置索引)
arrange()函数(需加载dplyr包)针对数据框,返回基于某列排序后的数据框,方便多重依据排序。
49、subset(): df <- data.frame( a = 1:10, b = 2:11, c = 3:12 )
df <- subset(df, select = c(a,c)) #选取列a和c
df <- subset(df, select = -c(a,c) ) #去除列a和c
System.currentTimeMillis() :返回当前系统的毫秒数,由于取得的是毫秒数,所以在处理UNIX时间戳的时候需要转换成秒也就是:
long epoch = System.currentTimeMillis()/1000
方法:
1、获取当前系统的UNIX时间戳
System.out.println("获取系统毫秒数方法1:"+Long.toString(new Date().getTime()))
System.out.println("获取系统毫秒数方法2:"+Long.toString(System.currentTimeMillis()))
注意:以上代码获取的都是系统毫秒数,在实际的操作中我们一般都是记录毫秒说以求记录的精度,当处理UNIX时间戳的时候需要把数据进行处理。
2、将UNIX时间戳转换成系统可以处理的时间
System.out.println(""+new java.text.SimpleDateFormat("yyyy MM-dd HH:mm:ss").format(new java.util.Date (1215782027390L)))
输出:2008 07-11 21:13:47
注意:此时处理的数据为系统毫秒不是UNIX时间戳
3、讲时间转换成UNIX时间戳
long epoch = new java.text.SimpleDateFormat ("dd/MM/yyyy HH:mm:ss").parse("09/22/2008 16:33:00").getTime()
注意:
请注意!对与不同的时区处理上有差异,首先要清楚自己所在的时区。
String timezone_info = System.getProperty("user.timezone")
System.out.println("当前的时区:"+timezone_info)
System.out.println("时区信息:"+TimeZone.getDefault())
输出:
当前的时区:Asia/Shanghai
时区信息:sun.util.calendar.ZoneInfo[id="Asia/Shanghai",offset=28800000,dstSavings=0,useDaylight=false,transitions=19,lastRule=null]
处理不同的时区的方法:
SimpleDateFormat sd = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
sd.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("GMT+8"))
String strDate = sd.format(new Date(1215782027390L))
System.out.println("正八区当前时间:"+strDate)
输出:
正八区当前时间:2008-07-11 21:13:47
先把A、B的列宽设置好,用格式刷把其它列也刷一下,如果你的一页可以打印47行(是其它的数,就把公式里的47改一下)
在C1里写公式:
=INDIRECT(CHAR(65+MOD(COLUMN(B1),2))&(ROW(A1)+INT(COLUMN(B1)/2)*47))
按住C1的填充柄将公式右拖复制,再按住填充柄下拖复制。
选定打印区域,打印。
函数说明:
CHAR(65+MOD(COLUMN(B1),2)) 生成字符串 "A" 或 "B"(偶数列为"A"奇数列为"B")。
(ROW(A1)+INT(COLUMN(B1)/2)*47 生成相应的行号。
INDIRECT() 生成字符串的引用。