如何用r语言进行数据分类

Python098

如何用r语言进行数据分类,第1张

首先，原始数据是由name(名字)，class(班级)，course(课程)和score(分数)组成的，将其导入R语言并存储在Mydata对象里

接下来，我们利用sqldf包来处理分组汇总的问题。

由于sqldf包不是R语言自带的，所以先用以下代码安装sqldf包：

install.packages("sqldf")

然后选择“China(Beijing)”镜像站点进行安装，R语言会同时自动安装“sqldf”包的依赖包。

安装好sqldf包及其依赖包后，输入以下代码加载sqldf包：

library(sqldf)

一切准备就绪，接下来用sqldf统计每个同学的总成绩和平均分：

sqldf("select name,sum(score) as score_sum,avg(score) as score_avg from Mydata group by name")

统计每个班级的总成绩：

sqldf("select class,sum(score) as score_sum from Mydata group by class")

统计每个班级的每门课程的总成绩和平均分：

sqldf("select class,course,sum(score) as score_sum,avg(score) as score_avg from Mydata group by class,course")

使用POSIXIt函数。

.POSIXIt作用是打散时间，把时间细分来进行储存。POSIXIt是S3泛型函数，根据参数的数据类型选择不同的转换方法，除字符串外还能够转换数字，因子等数据类型，适应性很强。