ython的用途：Python它通常应用于各种领域，是一种通用语言，无论是从网站、游戏开发、机器人，人工智能，大数据，云计算或是一
些高科技的航天飞机控制都可以用到python语言。
Python的优点
1、虽然Python可能被粗略地分类为"脚本语言"(script language)，但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent，
Google也广泛地使用它。Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言，原因是"脚本语言"泛指仅作简单程序设计任务的语言，
如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言，并不能与Python相提并论。
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2、python严格说叫CPython，与C/c++有天然的融合性。这也是python强大的原因之一。在windows环境下可以使用ironpython，这
个版本与vc可以结合的比较好。其它的平台可以使用eclipse，不过最好还是直接使用普通的文本编辑器。比较推荐的一个编辑器是
sublime text2, geany, vi等。
3、python图形化编程不难。当然MFC也不难。我不认为MFC有多难。其实学习起来只是略难，但是这不是一个数量级的。MFC可以生
产出非常强劲的界面。而python界面多属于简单的。
4、Python本身被设计为可扩充的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具，以便程序员能够轻松地
使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。
5、在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。由于
这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格
言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。
6、Python既支持面向过程的函数编程也支持面向对象的抽象编程。在面向过程的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建
起来的。在面向对象的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。与其他主要的语言如C++和Java相比，Python以一种
非常强大又简单的方式实现面向对象编程。
7、可扩展性和可嵌入性。如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，
然后在你的Python程序中使用它们。你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。
8、丰富的库。Python标准库确实很庞大。python有可定义的第三方库可以使用。它可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式、文档
生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用
户界面）、Tk和其他与系统有关的操作。记住，只要安装了Python，所有这些功能都是可用的。这被称作Python的“功能齐全”理念。
除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如wxPython、Twisted和Python图像库等等。
9、Python确实是一种十分精彩又强大的语言。它合理地结合了高性能与使得编写程序简单有趣的特色。
10、规范的代码。Python采用强制缩进的方式使得代码具有极佳的可读性。
Python的优点1、虽然Python可能被粗略地分类为"脚本语言"(script language)，但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也广泛地使用它。Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言，原因是"脚本语言"泛指仅作简单程序设计任务的语言，如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言，并不能与Python相提并论。
2、python严格说叫CPython，与C/c++有天然的融合性。这也是python强大的原因之一。在windows环境下可以使用ironpython，这个版本与vc可以结合的比较好。其它的平台可以使用eclipse，不过最好还是直接使用普通的文本编辑器。比较推荐的一个编辑器是sublime text2, geany, vi等。
3、python图形化编程不难。当然MFC也不难。我不认为MFC有多难。其实学习起来只是略难，但是这不是一个数量级的。MFC可以生产出非常强劲的界面。而python界面多属于简单的。
4、Python本身被设计为可扩充的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具，以便程序员能够轻松地
使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。
5、在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。由于
这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格
言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。
6、Python既支持面向过程的函数编程也支持面向对象的抽象编程。在面向过程的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建
起来的。在面向对象的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。与其他主要的语言如C++和Java相比，Python以一种
非常强大又简单的方式实现面向对象编程。
7、可扩展性和可嵌入性。如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，
然后在你的Python程序中使用它们。你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。
8、丰富的库。Python标准库确实很庞大。python有可定义的第三方库可以使用。它可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式、文档
生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用
户界面）、Tk和其他与系统有关的操作。记住，只要安装了Python，所有这些功能都是可用的。这被称作Python的“功能齐全”理念。
除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如wxPython、Twisted和Python图像库等等。
9、Python确实是一种十分精彩又强大的语言。它合理地结合了高性能与使得编写程序简单有趣的特色。
10、规范的代码。Python采用强制缩进的方式使得代码具有极佳的可读性。
不少Python新手经常问到学Python到底需不需要学习Linux? Python不是支持Windows和Linux操作系统吗？能在Windows下开发为什么还要学习Linux？问这样的问题的朋友，可能还没有真正入行Python开发或者没有真正参与公司的一些项目部署，上线过程，对于上面问题，首选答案是肯定的，Python开发可以在Windows下开发，但是Linux学习仍然是必须的。（推荐学习：Python视频教程）线上服务器一般是
一般在生产环境中，服务器基本都是Linux的，比如centos，红帽，ubuntu等pnux系统，为什么服务器用pnxu居多？比如其中一点肯定是安全啊，我们听过Windows经常死机，被勒索病毒入侵要支付比特币，但是这些在Linux下却不经常发生，其他也有很多原因可以网上查找，所以生产环境的Python脚本都是在pnux系统上部署的，但是开发的话，考虑到操作的方便，Windows或者Mac下不仅仅有图形界面，而且性能也会好些，操作起来比较容易，快捷，毕竟使用过乌班图的都知道，装虚拟机还是对电脑性能有一定要求的，电脑配置跟不上的话，用乌班图也会很卡顿，而一般服务器级别的系统都是字符型界面，就是咱们传说中的黑屏，如果你想在pnux服务器上开发也是可以的，只不过比较麻烦，对代码水平和操作熟练度要求很高。
部署
线上部署经常会遇到部署到服务器上后调试代码的问题，一般在调试过程中，开发人员会经常性的来回切换目录，查找文件，用VI来修改代码，这些常规的操作，都是一名python开发工程师的必备技能，vi运用也是各种Linux命令，这样会方便直接，不用将代码传到线下，修改完再传到服务器，那些搞黑客都是直接在Linux下命令来操作的，因为他们要攻击修改对方服务器代码数据，必须要懂这Linux下的所有操作，而且对于黑客来说，用命令比图形界面更高效
Linux更方便
Linux相对于开发者而言更加方便，Linux系统你是拥有着最高权限的，里面的各种配置，工具都任由你来选择，但是Windows下，你能对系统做的修改就相对麻烦些。使用Linux，各种配置文件的修改也就是几个命令的事，工具的安装也就几个命令，Windows下面如果修改配置，你可能需要到处去寻找这个文件，这也是图形界面的缺点。
总结一下，Python语言也可以在Windows下学习和开发，但是在Linux系统下更加方便些。比如，如果是想用Python开发网站（现今流行的、成熟的Python Web框架)那就需要使用到Linux平台了，毕竟搭建这样的网站Linux平台更常用；第二如果想使用Python爬虫爬取数据，在Linux系统上也要更方便一些；还有就是想学习网络安全渗透测试，在Linux上编写Python自动化测试脚本也很有必要。
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