itertools 模块提供了三个函数来解决这类问题。 其中一个是 itertools.permutations() ， 它接受一个序列并产生一个元组序列，每个元组由序列中所有元素的一个可能排列组成，即通过打乱序列中元素排列顺序生成一个元组，比如：
如果想得到指定长度的所有排列，你可以传递一个可选的长度参数。比如：
使用 itertools.combinations() 可得到输入序列中元素的所有的组合。比如：
对于 combinations() 来讲，元素的顺序已经不重要了，即组合 ('a', 'b') 与 ('b', 'a') 其实是一样的，最终只会输出其中一个。
在计算组合的时候，一旦元素被选取就会从候选中剔除掉(比如如果元素’a’已经被选取了，那么接下来就不会再考虑它了)。 而函数 itertools.combinations_with_replacement() 允许同一个元素被选择多次，比如：
尽管手动可以实现排列组合算法，但是这样做比较麻烦，当遇到有些复杂的迭代问题时，可以先去看看itertools模块是否能实现，很有可能会在里面找到解决方案！
节奏是敏捷开发的核心，保持合理固定的节奏，能有效的促使各个环节协调统一，高效运行。针对产品的不同周期，方案有所不同。
通常，我们需要在一个时间盒中去分配一个项目中不同阶段的时间，在项目管理中，我们经常要以人/天来进行计算。
现在让我们来假定一个规则：
看看，我们设定了一个至少6个条件的规则才能算出一个迭代周期。这个时间你是不是已经开始翻着日历开始搬指头了。
翻了翻PyPi中的第三方包，发现一个好玩的： business_calendar
其提供了非常简单易用的计算工作日的接口，并允许用户指定特定日期为假期，从而将其从当前的工作日中剔除
项目主页： https://pypi.python.org/pypi/business_calendar/
在该类库中，有workday和businessday的概念:
下次，再算版本时间的时候，希望小伙伴们能用的上啦~~~
数学上面的定义:迭代公式就是指用现在的值，代到一个公式里面，算出下一个值，再用下一个值代入公式，如此往复地代。比如:x=(x+2/x)/2 你随便拿一个x=10代入，得x=(10+2/10)/2=5.1，再代进去x=(5.1+2/5.1)/2=2.746，再代入得1.737，以此类推。
在python中，迭代式也可以是递归的调用，下面给你举个例子:
def f(n):
if n == 0 or n == 1 or n == 2: return 1
else: return f(n-1) + f(n-2)
这就是一个简单的第n项斐波那契数的求法，这里就用的是迭代式。另外的例子就是牛顿迭代法，采用逐次渐进的效果求出n的开方数，下面是例子:
def f(guess):
return guess ** 2
def fd(guess):
return 2 * guess
def SquareRootNR(x， epsilon):
guess = x / 2.0
diff = f(guess) - x
ctr = 1
while abs(diff) >epsilon and ctr <= 100:
guess = guess - diff / fd(guess)
diff = f(guess) - x
ctr += 1。
