python 基础教程

2023-02-26 05:29:01Python014

python 基础教程,第1张

运算

a = 21

b = 10

c = 0

c = a + b

print "1 - c 的值为：", c

c = a - b

print "2 - c 的值为：", c

c = a * b

print "3 - c 的值为：", c

c = a / b

print "4 - c 的值为：", c

c = a % b

print "5 - c 的值为：", c

a = 2

b = 3

c = a**b

print "6 - c 的值为：", c

a = 10

b = 5

c = a//b

print "7 - c 的值为：", c

python比较

a = 21

b = 10

c = 0

if ( a == b ):

print "1 - a 等于 b"

else:

print "1 - a 不等于 b"

if ( a != b ):

print "2 - a 不等于 b"

else:

print "2 - a 等于 b"

if ( a <>b ):

print "3 - a 不等于 b"

else:

print "3 - a 等于 b"

if ( a <b ):

print "4 - a 小于 b"

else:

print "4 - a 大于等于 b"

if ( a >b ):

print "5 - a 大于 b"

else:

print "5 - a 小于等于 b"

a = 5

b = 20

if ( a <= b ):

print "6 - a 小于等于 b"

else:

print "6 - a 大于 b"

if ( b >= a ):

print "7 - b 大于等于 a"

else:

print "7 - b 小于 a"

赋值

a = 21

b = 10

c = 0

c = a + b

print "1 - c 的值为：", c

c += a

print "2 - c 的值为：", c

c *= a

print "3 - c 的值为：", c

c /= a

print "4 - c 的值为：", c

c = 2

c %= a

print "5 - c 的值为：", c

c **= a

print "6 - c 的值为：", c

c //= a

print "7 - c 的值为：", c

逻辑运算符：

a = 10

b = 20

if ( a and b ):

print "1 - 变量 a 和 b 都为 true"

else:

print "1 - 变量 a 和 b 有一个不为 true"

if ( a or b ):

print "2 - 变量 a 和 b 都为 true，或其中一个变量为 true"

else:

print "2 - 变量 a 和 b 都不为 true"

a = 0

if ( a and b ):

print "3 - 变量 a 和 b 都为 true"

else:

print "3 - 变量 a 和 b 有一个不为 true"

if ( a or b ):

print "4 - 变量 a 和 b 都为 true，或其中一个变量为 true"

else:

print "4 - 变量 a 和 b 都不为 true"

if not( a and b ):

print "5 - 变量 a 和 b 都为 false，或其中一个变量为 false"

else:

print "5 - 变量 a 和 b 都为 true"

in,not in

a = 10

b = 20

list = [1, 2, 3, 4, 5 ]

if ( a in list ):

print "1 - 变量 a 在给定的列表中 list 中"

else:

print "1 - 变量 a 不在给定的列表中 list 中"

if ( b not in list ):

print "2 - 变量 b 不在给定的列表中 list 中"

else:

print "2 - 变量 b 在给定的列表中 list 中"

a = 2

if ( a in list ):

print "3 - 变量 a 在给定的列表中 list 中"

else:

print "3 - 变量 a 不在给定的列表中 list 中"

条件

flag = False

name = 'luren'

if name == 'python': # 判断变量否为'python'

flag = True # 条件成立时设置标志为真

print 'welcome boss'# 并输出欢迎信息

else:

print name

num = 5

if num == 3:# 判断num的值

print 'boss'

elif num == 2:

print 'user'

elif num == 1:

print 'worker'

elif num <0: # 值小于零时输出

print 'error'

else:

print 'roadman' # 条件均不成立时输出

循环语句：

count = 0

while (count <9):

print 'The count is:', count

count = count + 1

print "Good bye!"

i = 1

while i <10:

i += 1

if i%2 >0: # 非双数时跳过输出

continue

print i # 输出双数2、4、6、8、10

i = 1

while 1:# 循环条件为1必定成立

print i # 输出1~10

i += 1

if i >10: # 当i大于10时跳出循环

break

for letter in 'Python': # 第一个实例

print '当前字母 :', letter

fruits = ['banana', 'apple', 'mango']

for fruit in fruits:# 第二个实例

print '当前水果 :', fruit

print "Good bye!"

获取用户输入:raw_input

var = 1

while var == 1 : # 该条件永远为true，循环将无限执行下去

num = raw_input("Enter a number :")

print "You entered: ", num

print "Good bye!"

range,len

fruits = ['banana', 'apple', 'mango']

for index in range(len(fruits)):

print '当前水果 :', fruits[index]

print "Good bye!"

python数学函数：

abs,cell,cmp,exp,fabs,floor,log,log10,max,min,mod,pow,round,sqrt

randrange

访问字符串的值

var1 = 'Hello World!'

var2 = "Python Runoob"

print "var1[0]: ", var1[0]

print "var2[1:5]: ", var2[1:5]

转义字符

格式化输出

print "My name is %s and weight is %d kg!" % ('Zara', 21)

字符串函数：

添加元素

list = [] ## 空列表

list.append('Google') ## 使用 append() 添加元素

list.append('Runoob')

print list

删除元素

list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]

print list1

del list1[2]

print "After deleting value at index 2 : "

print list1

列表操作

列表方法

删除字典

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}

del dict['Name']# 删除键是'Name'的条目

dict.clear()# 清空词典所有条目

del dict# 删除词典

print "dict['Age']: ", dict['Age']

print "dict['School']: ", dict['School']

字典的函数：

当前时间戳：

import time

time.time()

格式化日期输出

import time

print time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())

print time.strftime("%a %b %d %H:%M:%S %Y", time.localtime())

a = "Sat Mar 28 22:24:24 2016"

print time.mktime(time.strptime(a,"%a %b %d %H:%M:%S %Y"))

获取某个月日历：calendar

import calendar

cal = calendar.month(2016, 1)

print "以下输出2016年1月份的日历:"

print cal

当前日期和时间

import datetime

i = datetime.datetime.now()

print ("当前的日期和时间是 %s" % i)

print ("ISO格式的日期和时间是 %s" % i.isoformat() )

print ("当前的年份是 %s" %i.year)

print ("当前的月份是 %s" %i.month)

print ("当前的日期是 %s" %i.day)

print ("dd/mm/yyyy 格式是 %s/%s/%s" % (i.day, i.month, i.year) )

print ("当前小时是 %s" %i.hour)

print ("当前分钟是 %s" %i.minute)

print ("当前秒是 %s" %i.second)

不定长参数：*

lambda：匿名函数

def....

python模块搜索路径

获取用户输入

str = raw_input("请输入：")

print "你输入的内容是: ", str

input可以接收表达式

open参数

write要自己添加换行符

读取10个字符

重命名：os.rename

os.remove

os.mkdir os.chdir

os.getcwd

os.rmdir

open参数

file的方法

异常：

try:

fh = open("testfile", "w")

fh.write("这是一个测试文件，用于测试异常!!")

except IOError:

print "Error: 没有找到文件或读取文件失败"

else:

print "内容写入文件成功"

fh.close()

try:

fh = open("testfile", "w")

fh.write("这是一个测试文件，用于测试异常!!")

finally:

print "Error: 没有找到文件或读取文件失败"

用户自定义异常：

os 模块提供了非常丰富的方法用来处理文件和目录。常用的方法如下表所示：

| 序号 | 方法及描述 |

| 1 |

os.access(path, mode)

检验权限模式 |

| 2 |

os.chdir(path)

改变当前工作目录 |

| 3 |

os.chflags(path, flags)

设置路径的标记为数字标记。 |

| 4 |

os.chmod(path, mode)

更改权限 |

| 5 |

os.chown(path, uid, gid)

更改文件所有者 |

| 6 |

os.chroot(path)

改变当前进程的根目录 |

| 7 |

os.close(fd)

关闭文件描述符 fd |

| 8 |

os.closerange(fd_low, fd_high)

关闭所有文件描述符，从 fd_low (包含) 到 fd_high (不包含), 错误会忽略 |

| 9 |

os.dup(fd)

复制文件描述符 fd |

| 10 |

os.dup2(fd, fd2)

将一个文件描述符 fd 复制到另一个 fd2 |

| 11 |

os.fchdir(fd)

通过文件描述符改变当前工作目录 |

| 12 |

os.fchmod(fd, mode)

改变一个文件的访问权限，该文件由参数fd指定，参数mode是Unix下的文件访问权限。 |

| 13 |

os.fchown(fd, uid, gid)

修改一个文件的所有权，这个函数修改一个文件的用户ID和用户组ID，该文件由文件描述符fd指定。 |

| 14 |

os.fdatasync(fd)

强制将文件写入磁盘，该文件由文件描述符fd指定，但是不强制更新文件的状态信息。 |

| 15 |

os.fdopen(fd[, mode[, bufsize]])

通过文件描述符 fd 创建一个文件对象，并返回这个文件对象 |

| 16 |

os.fpathconf(fd, name)

返回一个打开的文件的系统配置信息。name为检索的系统配置的值，它也许是一个定义系统值的字符串，这些名字在很多标准中指定（POSIX.1, Unix 95, Unix 98, 和其它）。 |

| 17 |

os.fstat(fd)

返回文件描述符fd的状态，像stat()。 |

| 18 |

os.fstatvfs(fd)

返回包含文件描述符fd的文件的文件系统的信息，像 statvfs() |

| 19 |

os.fsync(fd)

强制将文件描述符为fd的文件写入硬盘。 |

| 20 |

os.ftruncate(fd, length)

裁剪文件描述符fd对应的文件, 所以它最大不能超过文件大小。 |

| 21 |

os.getcwd()

返回当前工作目录 |

| 22 |

os.getcwdu()

返回一个当前工作目录的Unicode对象 |

| 23 |

os.isatty(fd)

如果文件描述符fd是打开的，同时与tty(-like)设备相连，则返回true, 否则False。 |

| 24 |

os.lchflags(path, flags)

设置路径的标记为数字标记，类似 chflags()，但是没有软链接 |

| 25 |

os.lchmod(path, mode)

修改连接文件权限 |

| 26 |

os.lchown(path, uid, gid)

更改文件所有者，类似 chown，但是不追踪链接。 |

| 27 |

os.link(src, dst)

创建硬链接，名为参数 dst，指向参数 src |

| 28 |

os.listdir(path)

返回path指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表。 |

| 29 |

os.lseek(fd, pos, how)

设置文件描述符 fd当前位置为pos, how方式修改: SEEK_SET 或者 0 设置从文件开始的计算的posSEEK_CUR或者 1 则从当前位置计算os.SEEK_END或者2则从文件尾部开始. 在unix，Windows中有效 |

| 30 |

os.lstat(path)

像stat(),但是没有软链接 |

| 31 |

os.major(device)

从原始的设备号中提取设备major号码 (使用stat中的st_dev或者st_rdev field)。 |

| 32 |

os.makedev(major, minor)

以major和minor设备号组成一个原始设备号 |

| 33 |

os.makedirs(path[, mode])

递归文件夹创建函数。像mkdir(), 但创建的所有intermediate-level文件夹需要包含子文件夹。 |

| 34 |

os.minor(device)

从原始的设备号中提取设备minor号码 (使用stat中的st_dev或者st_rdev field )。 |

| 35 |

os.mkdir(path[, mode])

以数字mode的mode创建一个名为path的文件夹.默认的 mode 是 0777 (八进制)。 |

| 36 |

os.mkfifo(path[, mode])

创建命名管道，mode 为数字，默认为 0666 (八进制) |

| 37 |

os.mknod(filename[, mode=0600, device])

创建一个名为filename文件系统节点（文件，设备特别文件或者命名pipe）。

| 38 |

os.open(file, flags[, mode])

打开一个文件，并且设置需要的打开选项，mode参数是可选的 |

| 39 |

os.openpty()

打开一个新的伪终端对。返回 pty 和 tty的文件描述符。 |

| 40 |

os.pathconf(path, name)

返回相关文件的系统配置信息。 |

| 41 |

os.pipe()

创建一个管道. 返回一对文件描述符(r, w) 分别为读和写 |

| 42 |

os.popen(command[, mode[, bufsize]])

从一个 command 打开一个管道 |

| 43 |

os.read(fd, n)

从文件描述符 fd 中读取最多 n 个字节，返回包含读取字节的字符串，文件描述符 fd对应文件已达到结尾, 返回一个空字符串。 |

| 44 |

os.readlink(path)

返回软链接所指向的文件 |

| 45 |

os.remove(path)

删除路径为path的文件。如果path 是一个文件夹，将抛出OSError查看下面的rmdir()删除一个 directory。 |

| 46 |

os.removedirs(path)

递归删除目录。 |

| 47 |

os.rename(src, dst)

重命名文件或目录，从 src 到 dst |

| 48 |

os.renames(old, new)

递归地对目录进行更名，也可以对文件进行更名。 |

| 49 |

os.rmdir(path)

删除path指定的空目录，如果目录非空，则抛出一个OSError异常。 |

| 50 |

os.stat(path)

获取path指定的路径的信息，功能等同于C API中的stat()系统调用。 |

| 51 |

os.stat_float_times([newvalue])

决定stat_result是否以float对象显示时间戳

| 52 |

os.statvfs(path)

获取指定路径的文件系统统计信息 |

| 53 |

os.symlink(src, dst)

创建一个软链接 |

| 54 |

os.tcgetpgrp(fd)

返回与终端fd（一个由os.open()返回的打开的文件描述符）关联的进程组 |

| 55 |

os.tcsetpgrp(fd, pg)

设置与终端fd（一个由os.open()返回的打开的文件描述符）关联的进程组为pg。 |

| 56 |

os.tempnam([dir[, prefix]])

返回唯一的路径名用于创建临时文件。 |

| 57 |

os.tmpfile()

返回一个打开的模式为(w+b)的文件对象 .这文件对象没有文件夹入口，没有文件描述符，将会自动删除。 |

| 58 |

os.tmpnam()

为创建一个临时文件返回一个唯一的路径 |

| 59 |

os.ttyname(fd)

返回一个字符串，它表示与文件描述符fd 关联的终端设备。如果fd 没有与终端设备关联，则引发一个异常。 |

| 60 |

os.unlink(path)

删除文件路径 |

| 61 |

os.utime(path, times)

返回指定的path文件的访问和修改的时间。 |

| 62 |

os.walk(top[, topdown=True[, onerror=None[, followlinks=False]]])

输出在文件夹中的文件名通过在树中游走，向上或者向下。 |

| 63 |

os.write(fd, str)

写入字符串到文件描述符 fd中. 返回实际写入的字符串长度 |

1、Python类型操作符和内建函数总结

表4.5列出了所有操作符和内建函数，其中操作符顺序是按优先级从高到低排列的。同一种灰度的操作符拥有同样的优先级。注意在operator模块中有这些（和绝大多数Python)操作符相应的同功能的函数可供使用。

表4.5 标准类型操作符和内建函数

操作符/函数

描述

结果a

字符串表示

对象的字符串表示

str

内建函数

cmp(obj1, obj2)

比较两个对象

int

repr(obj)

对象的字符串表示

str

str(obj)

对象的字符串表示

str

type(obj)

检测对象的类型

type

值比较

小于

bool

大于

bool

小于或等于

bool

大于或等于

bool

等于

bool

不等于

bool

不等于

bool

对象比较

是

bool

is not

不是

bool

布尔操作符

not

逻辑反

bool

and

逻辑与

bool

逻辑或

bool

2、Python数值类型操作符和内建函数

一、工厂函数

数值工厂函数总结类（工厂函数）操作

bool(obj) b 返回obj对象的布尔值，也就是 obj.__nonzero__()方法的返回值。

int(obj, base=10) 　返回一个字符串或数值对象的整数表示，类似string.atoi()

从Python 1.6起，引入了可选的进制参数。

long(obj, base=10) 返回一个字符或数据对象的长整数表示，类似string.atol(),

从Python1.6起，引入了可选的进制参数 float(obj) ，

返回一个字符串或数据对象的浮点数表示，类似string.atof()。

complex(str) or返回一个字符串的复数表示，或者根据给定的实数，

complex(real, imag=0.0) 　（及一个可选的虚数部分）生成一个复数对象。

二、内建函数

1、分类

Python 有五个运算内建函数用于数值运算：

abs(num), coerce(num1,num2), divmod(num1,num2), pow(num1,num2,mod=1)和 round(flt,ndig=0)

其中abs()返回给定参数的绝对值。如果参数是一个复数，那么就返回math.sqrt(num.real2 + num.imag2).

coerce()是一个数据类型转换函数，不过它的行为更像一个运算符.数coerce（）为程序员提供了不依赖Python 解释器，而是自定义两个数值类型转换的方法。对一种新创建的数值类型来说，这个特性非常有用.函数coerce()仅返回一个包含类型转换完毕的两个数值元素的元组.

divmod()内建函数把除法和取余运算结合起来, 返回一个包含商和余数的元组.对整数来说，它的返回值就是地板除和取余操作的结果.对浮点数来说，返回的商部分是math.floor(num1/num2)，对复数来说，商部分是ath.floor((num1/num2).real).

pow()它和双星号（**）运算符都可以进行指数运算.不过二者的区别并不仅仅在于一个是运算符，一个是内建函数.在Python 1.5 之前，并没有 ** 运算符,内建函数pow()还接受第三个可选的参数，一个余数参数.如果有这个参数的， pow() 先进行指数运算，然后将运算结果和第三个参数进行取余运算.这个特性主要用于密码运算，并且比 pow(x,y) % z 性能更好，这是因为这个函数的实现类似于C 函数pow(x,y,z).

round()用于对浮点数进行四舍五入运算。它有一个可选的小数位数参数.如果不提供小数位参数，它返回与第一个参数最接近的整数（但仍然是浮点类型）.第二个参数告诉round 函数将结果精确到小数点后指定位数.

2、函数int()/round()/math.floor()它们之间的不同之处：

函数 int()直接截去小数部分.（返回值为整数）

函数 floor()　得到最接近原数但小于原数的整数.（返回值为浮点数）

函数 round() 得到最接近原数的整数.（返回值为浮点数）

3、进制转换函数:

返回字符串表示的8 进制和16 进制整数,它们分别是内建函数：

oct()和 hex(). oct(255)='0377'/hex(255)='0xff'

函数chr()接受一个单字节整数值(0到255)，返回一个字符串(ASCII)，其值为对应的字符.chr(97)='a'

函数ord()则相反，它接受一个字符(ASCII 或 Unicode)，返回其对应的整数值.ord('A')=65

3、Python字符串函数

(一)标准类型操作符和标准内建函数

1)、标准类型操作符

>,<,>=,<=,==,!=,<>对象值得比较

注：做比较时字符串是按ASCII值的大小来比较的

is 对象身份比较

and,or,not 布尔类型

2）标准内建函数

type(obj)

cmp(obj1,obj2)

str(obj)和repr(obj) 或反引号运算符(``) 可以方便的以字符串的方式获取对象的

内容、类型、数值属性等信息。str()函数得到的字符串可读性好，而repr()函数得到的字符

串通常可以用来重新获得该对象, 通常情况下 obj == eval(repr(obj)) 这个等式是成立的

isinstance(obj,type) 判断对象的类型

(二)序列操作

1、序列操作

字符串属于序列对象，可以使用所有序列的操作和函数

切片 [] [:] [::]

简单总结：

*索引（S[i])获取特定偏移的元素。

——第一个元素偏移为0

——（S[0])获取第一个元素。

——负偏移索引意味着从最后或右边反向进行计数

——（S[-2])获取倒数第二个元素（就像S[len(s)-2]一样

*分片[S[i:j]提取对应的部分作为一个序列

——右边界不包含在内

——分片的边界默认为0和序列的长度，如果没有给出的话S[:]

——（S[1:3])获取了从偏移为1，直到但不包括偏移为3的元素

——（S[1:])获取从偏移为1到末尾之间的元素

——（S[:3])获取从偏移为0直到但不包括偏移为3的元素

——（S[:-1])获取从偏移为0直到但不包括最后一个元素之间的元素

——（S[:])获取从偏移为0到末尾之间的元素,这有效地实现了顶层S拷贝

拷贝了一个相同值，但是是不同内存区域的对象。对象字符串这样不可变的对象不是很有用，但是对于可以实地修改的对象来说很有用。

比如列表。

扩展分片：第三个限制值【步进】

完整形式：X[I:J:K]:这标识索引X对象的元素，从偏移为I直到J-1，每隔K元素索引一次。第三个限制值，K，默认为1

实例

Python Code

>>>S='abcdefghijk'

>>>S[1:10]

'bcdefghij'

>>>S[1:10:2]

'bdfhj

也可以使用负数作为步进。

分片表达式

Python Code

>>>"hello"[::-1]

'olleh'

通过负数步进，两个边界的意义实际上进行了反转。

3、成员操作符 in ，not in

返回布尔值True 或False

可以使用string模块来判断输入字符的合法性，可见成品中的idcheck.py

4、字符串连接

+ 连接字符串 ‘name’+' '+'jin'

字符串格式化 '%s %s' % ('name','jin')

join()方法 ' '.join(('name','jin')) ' '.join(['name','jin'])

5、删除清空字符串

del aString

aString=''

(三)、序列函数

序列类型函数

len(str) 返回字串的长度

enumerate(iter):接受一个可迭代对象作为参数，返回一个enumerate

max(str)/min(str):max()和min()函数对其他的序列类型可能更有用,但对于string类型它们能很好地运行,返回最大或者最小的字符(按照ASCII 码值排列),

zip([it0, it1,... itN]) 返回一个列表，其第一个元素是it0,it1,...这些元素的第一个元素组成的一个元组，第二个...,类推.

reversed(seq)c 接受一个序列作为参数,返回一个以逆序访问的迭代器(PEP 322)

sorted(iter,func=None,key=None,reverse=False) 接受一个可迭代对象作为参数，返回一个有序的列表可选参数func,key 和reverse 的含义跟list.sort()内建函数的参数含义一样.

注意：

sorted等需要在原处修改的函数无法用在字符串对象，但可以产生新的对象

sum处理的对象是数字，不能用在字符串

>>>sorted(s)

['a', 'e', 'e', 'g', 'g', 'g', 'o']

(四)只适合于字符串类型的函数

1)raw_input()函数

内建的raw_input()函数使用给定字符串提示用户输入并将这个输入返回，下面是一个使

用raw_input()的例子:

>>>user_input = raw_input("Enter your name: ")

>>>prin user_input

2)str() and unicode()

str()和unicode()函数都是工厂函数，就是说产生所对应的类型的对象.它们接受一个任

意类型的对象，然后创建该对象的可打印的或者Unicode 的字符串表示. 它们和basestring 都

可以作为参数传给isinstance()函数来判断一个对象的类型

3)chr(), unichr(), and ord()

chr()函数用一个范围在range(256)内的(就是0 到255)整数做参数,返回一个对应的字符.unichr()跟它一样，只不过返回的是Unicode 字符

ord()函数是chr()函数(对于8 位的ASCII 字符串)或unichr()函数(对于Unicode 对象)

的配对函数,它以一个字符(长度为1 的字符串)作为参数,返回对应的ASCII 数值，或者Unicode

数值，如果所给的Unicode 字符超出了你的Python 定义范围,则会引发一个TypeError 的异常

(五)、只适用于字符串的操作符

1、格式化操作符 %

字符串格式化符号

格式化字符转换方式

%c 转换成字符(ASCII 码值，或者长度为一的字符串)

%ra 优先用repr()函数进行字符串转换

%s 优先用str()函数进行字符串转换

%d / %i 转成有符号十进制数

%ub 转成无符号十进制数

%ob 转成无符号八进制数

%xb/%Xb (Unsigned)转成无符号十六进制数(x/X 代表转换后的十六进制字符的大

小写)

%e/%E 转成科学计数法(e/E 控制输出e/E)

%f/%F 转成浮点数(小数部分自然截断)

%g/%G %e 和%f/%E 和%F 的简写

%% 输出%

格式化操作符辅助指令

符号作用

* 定义宽度或者小数点精度

- 用做左对齐

+ 在正数前面显示加号( + )

<sp>在正数前面显示空格

# 在八进制数前面显示零('0')，在十六进制前面显示'0x'或者'0X'(取决于

用的是'x'还是'X')

0 显示的数字前面填充‘0’而不是默认的空格

% '%%'输出一个单一的'%'

(var) 映射变量(字典参数)

m.n m 是显示的最小总宽度,n 是小数点后的位数(如果可用的话)

2、字符串模板: 更简单的替代品

由于新式的字符串Template 对象的引进使得string 模块又重新活了过来，Template 对象

有两个方法,substitute()和safe_substitute().前者更为严谨,在key 缺少的情况下它会报一

个KeyError 的异常出来，而后者在缺少key 时，直接原封不动的把字符串显示出

3、原始字符串操作符( r/R )

字符串抑制转义r'带特殊符号的字串'

myfile=open(r'C:\new\text.data','w')

4、Unicode 字符串操作符( u/U )

u'abc' U+0061 U+0062 U+0063

u'\u1234' U+1234

u'abc\u1234\n' U+0061 U+0062 U+0063 U+1234 U+0012

(六)字符串对象的方法：

1、删减

T2.lstrip() 移除字符串前面字符（默认空格），返回字符串

T2.rstrip() 移除字符串后面字符（默认空格），返回字符串

T2.strip() 移除字符串前后面空格，返回字符串默认空格，可以其他字符 S.strip('"')

2、切割

partition(sep),

rpartition(sep),

splitlines([keepends]),#把S按照行分割符分为一个list，keepends是一个bool值，如果为真每行后而会保留行分割符

split([sep [,maxsplit]]),#以sep为分隔符，把S分成一个list。maxsplit表示分割的次数。默认的分割符为空白字符

rsplit([sep[,maxsplit]]) #从右到左切割

备注：

partition()函数族是2.5版本新增的方法。它接受一个字符串参数，并返回一个3个元素的 tuple 对象。

如果sep没出现在母串中，返回值是 (sep, ‘’, ‘’)；

否则，返回值的第一个元素是 sep 左端的部分，第二个元素是 sep 自身，第三个元素是 sep 右端的部分。

>>>S.partition('')

('', '', ' generated by /sbin/dhclient-script\nnameserver 172.16.10.171\nnameserver 8.8.8.8\nnameserver 172.16.0.2\nnameserver 178.79.131.110\nnameserver 202.96.199.133\n')

参数 maxsplit 是分切的次数，即最大的分切次数，所以返回值最多有 maxsplit+1 个元素。

s.split() 和 s.split(‘ ‘)的返回值不尽相同

>>>' hello world!'.split()

['hello', 'world!']

>>>' hello world!'.split(' ')

['', '', 'hello', '', '', 'world!']

>>>S.split('\n',3)

['generated by /sbin/dhclient-script', 'nameserver 172.16.10.171', 'nameserver 8.8.8.8', 'nameserver 172.16.0.2\nnameserver 178.79.131.110\nnameserver 202.96.199.133\n']

超过最大切割个数后面的全部为一个元素

按行切割

>>>S

'generated by /sbin/dhclient-script\nnameserver 172.16.10.171\nnameserver 8.8.8.8\nnameserver 172.16.0.2\nnameserver 178.79.131.110\nnameserver 202.96.199.133\n'

>>>S.splitlines()

['generated by /sbin/dhclient-script', 'nameserver 172.16.10.171', 'nameserver 8.8.8.8', 'nameserver 172.16.0.2', 'nameserver 178.79.131.110', 'nameserver 202.96.199.133']

产生差异的原因在于当忽略 sep 参数或sep参数为 None 时与明确给 sep 赋予字符串值时 split() 采用两种不同的算法。

对于前者，split() 先去除字符串两端的空白符，然后以任意长度的空白符串作为界定符分切字符串

即连续的空白符串被当作单一的空白符看待；

对于后者则认为两个连续的 sep 之间存在一个空字符串。因此对于空字符串（或空白符串），它们的返回值也是不同的：

>>>''.split()

[]

>>>''.split(' ')

['']

3、变形

lower(),#全部小写

upper(),#全部小写

capitalize(),#首字母大写

swapcase(),#大小写交换

title()#每个单词第一个大写,其他小写

备注

因为title() 函数并不去除字符串两端的空白符也不会把连续的空白符替换为一个空格，

所以建议使用string 模块中的capwords(s)函数，它能够去除两端的空白符，再将连续的空白符用一个空格代替。

Python Code

>>>' hello world!'.title()

' Hello World!'

>>>string.capwords(' hello world!')

'Hello World!'

4、连接

join(seq)

join() 函数的高效率（相对于循环相加而言），使它成为最值得关注的字符串方法之一。

它的功用是将可迭代的字符串序列连接成一条长字符串，如：

>>>conf = {'host':'127.0.0.1',

... 'db':'spam',

... 'user':'sa',

... 'passwd':'eggs'}

>>>''.join("%s=%s"%(k, v) for k, v in conf.iteritems())

'passswd=eggsdb=spamuser=sahost=127.0.0.1'

>>>S=''.join(T) #使用空字符串分割把字符列表转换为字符串

5、查找

count( sub[, start[, end]]),#计算substr在S中出现的次数

find( sub[, start[, end]]),#返回S中出现sub的第一个字母的标号，如果S中没有sub则返回-1。start和end作用就相当于在S[start:end]中搜索

index( substr[, start[, end]]),#与find()相同，只是在S中没有substr时，会返回一个运行时错误

rfind( sub[, start[,end]]),#返回S中最后出现的substr的第一个字母的标号，如果S中没有substr则返回-1，也就是说从右边算起的第一次出现的substr的首字母标号

rindex( sub[, start[, end]])

T2.find('ie') 字符串方法调用：搜索

find()----找到的第一个符合字符的index

rfind()-----找到最后一个符合的字符的index

备注：

find()函数族找不到时返回-1，index()函数族则抛出ValueError异常。

另，也可以用 in 和 not in 操作符来判断字符串中是否存在某个模板

6、替换

replace(old, new[,count]),#把S中的oldstar替换为newstr，count为替换次数。这是替换的通用形式，还有一些函数进行特殊字符的替换

translate(table[,deletechars]) #使用上面的函数产后的翻译表，把S进行翻译，并把deletechars中有的字符删掉

备注：

replace()函数的 count 参数用以指定最大替换次数

translate() 的参数 table 可以由 string.maketrans(frm, to) 生成

translate() 对 unicode 对象的支持并不完备，建议不要使用

7、判定

isalnum(),#是否全是字母和数字，并至少有一个字符

isalpha(),是否全是字母，并至少有一个字符

isdigit(),是否全是数字，并至少有一个字符，如果是全数字返回True,否则返回False

islower(),#S中的字母是否全是小写

isupper(),#S中的字母是否是大写

isspace(),#是否全是空白字符，并至少有一个字符

istitle(),S是否是首字母大写的

startswith(prefix[, start[, end]]), #是否以prefix开头

endswith(suffix[,start[, end]]),#以suffix结尾

备注：

这些函数都比较简单，顾名知义。需要注意的是*with()函数族可以接受可选的 start, end 参数，善加利用，可以优化性能。

另，自 Py2.5 版本起，*with() 函数族的 prefix 参数可以接受 tuple 类型的实参，当实参中的某人元素能够匹配，即返回 True。

8、填充

字符串在输出时的对齐：

center(width[, fillchar]), 字符串中间对齐

ljust(width[, fillchar]), 字符串左对齐，不足部分用fillchar填充，默认的为空格

rjust(width[, fillchar]), 字符串右对齐，不足部分用fillchar填充，默认的为空格

zfill(width), 把字符串变成width长，并在右对齐，不足部分用0补足

expandtabs([tabsize])把字符串中的制表符（tab）转换为适当数量的空格。

fillchar 参数指定了用以填充的字符，默认为空格

zfill的z为zero的缩写,顾名思义,是以字符0进行填充，用于数值输出

expandtabs()的tabsize 参数默认为8。它的功能是把字符串中的制表符（tab）转换为适当数量的空格。

9、编码

encode([encoding[,errors]]),

decode([encoding[,errors]])

这是一对互逆操作的方法，用以编码和解码字符串。因为str是平台相关的，它使用的内码依赖于操作系统环境，

而unicode是平台无关的，是Python内部的字符串存储

变量是保存存储值的内存位置。也就是说，当创建一个变量时，可以在内存中保留一些空间。

基于变量的数据类型，解释器分配内存并决定可以存储在保留的存储器中的内容。因此，通过为变量分配不同的数据类型，可以在这些变量中存储的数据类型为整数，小数或字符等等。

将值分配给变量

在Python中，变量不需要明确的声明类型来保留内存空间。当向变量分配值时，Python会自动发出声明。等号(=)用于为变量赋值。

=运算符左侧的操作数是变量的名称，而=运算符右侧的操作数是将在存储在变量中的值。例如 -

#!/usr/bin/python3counter = 100 # 一个整型数miles = 999.99 # 一个浮点数name = "Maxsu" # 一个字符串site_url = "http://www.yiibai.com" # 一个字符串print (counter)print (miles)print (name)print (site_url)Python

这里，100,999.99和“Maxsu”分别是分配给counter，miles和name变量的值。执行上面代码将产生以下结果 -

100

999.99

Maxsu

http://www.yiibai.comShell

多重赋值

Python允许同时为多个变量分配单个值。

例如 -

a = b = c = 1Python

这里，创建一个整数对象，其值为1，并且所有三个变量都分配给相同的内存位置。还可以将多个对象分配给多个变量。例如 -

a, b, c = 10, 20, "maxsu"Python

这里，将两个值为10和20的整数对象分别分配给变量a和b，并将一个值为“maxsu”的字符串对象分配给变量c。

标准数据类型

存储在内存中的数据可以是多种类型。例如，一个人的年龄可存储为一个数字值，他的地址被存储为字母数字字符串。 Python具有各种标准数据类型，用于定义可能的操作以及每个标准数据类型的存储方法。

Python有五种标准数据类型 -

1.数字

2.字符串

3.列表

4.元组

5.字典

1.Python数字

数字数据类型存储数字值。当为其分配值时，将创建数字对象。例如 -

var1 = 10var2 = 20Python

可以使用del语句删除对数字对象的引用。 del语句的语法是 -

del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]Python

可以使用del语句删除单个对象或多个对象。

例如 -

del vardel var_a, var_bPython

Python支持三种不同的数值类型 -

int(有符号整数)

float(浮点实值)

complex(复数)

Python3中的所有整数都表示为长整数。因此，长整数没有单独的数字类型。

例子

以下是一些数字示例 -

int

float

complex

10 0.0 3.14j

100 15.20 45.j

-786 -21.9 9.322e-36j

080 32.3+e18 .876j

-0490 -90. -.6545+0J

-0x260 -32.54e100 3e+26J

0x69 70.2-E12 4.53e-7j

复数是由x + yj表示的有序对的实数浮点数组成，其中x和y是实数，j是虚数单位。

2.Python字符串

Python中的字符串被标识为在引号中表示的连续字符集。Python允许双引号或双引号。可以使用片段运算符([]和[:])来获取字符串的子集(子字符串)，其索引从字符串开始处的索引0开始，并且以-1表示字符串中的最后一个字符。

加号(+)是字符串连接运算符，星号(*)是重复运算符。例如 -

#!/usr/bin/python3#coding=utf-8# save file: variable_types_str1.pystr = 'yiibai.com'print ('str = ', str) # Prints complete stringprint ('str[0] = ',str[0]) # Prints first character of the stringprint ('str[2:5] = ',str[2:5]) # Prints characters starting from 3rd to 5thprint ('str[2:] = ',str[2:]) # Prints string starting from 3rd characterprint ('str[-1] = ',str[-1]) # 最后一个字符，结果为：'!'print ('str * 2 = ',str * 2) # Prints string two timesprint ('str + "TEST" = ',str + "TEST") # Prints concatenated stringPython

将上面代码保存到 variable_types_str1.py 文件中，执行将产生以下结果 -

F:\worksp\python>python variable_types_str1.py

str = yiibai.com

str[0] = y

str[2:5] = iba

str[2:] = ibai.com

str[-1] = m

str * 2 = yiibai.comyiibai.com

str + "TEST" = yiibai.comTEST

F:\worksp\python>Shell

2.Python列表

列表是Python复合数据类型中最多功能的。一个列表包含用逗号分隔并括在方括号([])中的项目。在某种程度上，列表类似于C语言中的数组。它们之间的区别之一是Python列表的所有项可以是不同的数据类型，而C语言中的数组只能是同种类型。

存储在列表中的值可以使用切片运算符([]和[])来访问，索引从列表开头的0开始，并且以-1表示列表中的最后一个项目。加号(+)是列表连接运算符，星号(*)是重复运算符。例如 -

#!/usr/bin/python3#coding=utf-8# save file: variable_types_str1.pylist = [ 'yes', 'no', 786 , 2.23, 'minsu', 70.2 ]tinylist = [100, 'maxsu']print ('list = ', list) # Prints complete listprint ('list[0] = ',list[0]) # Prints first element of the listprint ('list[1:3] = ',list[1:3]) # Prints elements starting from 2nd till 3rd print ('list[2:] = ',list[2:]) # Prints elements starting from 3rd elementprint ('list[-3:-1] = ',list[-3:-1]) print ('tinylist * 2 = ',tinylist * 2) # Prints list two timesprint ('list + tinylist = ', list + tinylist) # Prints concatenated listsPython

将上面代码保存到 variable_types_str1.py 文件中，执行将产生以下结果 -

F:\worksp\python>python variable_types_list.py

list = ['yes', 'no', 786, 2.23, 'minsu', 70.2]

list[0] = yes

list[1:3] = ['no', 786]

list[2:] = [786, 2.23, 'minsu', 70.2]

list[-3:-1] = [2.23, 'minsu']

tinylist * 2 = [100, 'maxsu', 100, 'maxsu']

list + tinylist = ['yes', 'no', 786, 2.23, 'minsu', 70.2, 100, 'maxsu']

F:\worksp\python>Shell

3.Python元组

元组是与列表非常类似的另一个序列数据类型。元组是由多个值以逗号分隔。然而，与列表不同，元组被括在小括号内(())。

列表和元组之间的主要区别是 - 列表括在括号([])中，列表中的元素和大小可以更改，而元组括在括号(())中，无法更新。元组可以被认为是只读列表。例如 -

#!/usr/bin/python3#coding=utf-8# save file : variable_types_tuple.pytuple = ( 'maxsu', 786 , 2.23, 'yiibai', 70.2 )tinytuple = (999.0, 'maxsu')# tuple[1] = 'new item value' 不能这样赋值print ('tuple = ', tuple) # Prints complete tupleprint ('tuple[0] = ', tuple[0]) # Prints first element of the tupleprint ('tuple[1:3] = ', tuple[1:3]) # Prints elements starting from 2nd till 3rd print ('tuple[-3:-1] = ', tuple[-3:-1]) # 输出结果是什么？print ('tuple[2:] = ', tuple[2:]) # Prints elements starting from 3rd elementprint ('tinytuple * 2 = ',tinytuple * 2) # Prints tuple two timesprint ('tuple + tinytuple = ', tuple + tinytuple) # Prints concatenated tuplePython

将上面代码保存到 variable_types_tuple.py 文件中，执行将产生以下结果 -

F:\worksp\python>python variable_types_tuple.py

tuple = ('maxsu', 786, 2.23, 'yiibai', 70.2)

tuple[0] = maxsu

tuple[1:3] = (786, 2.23)

tuple[-3:-1] = (2.23, 'yiibai')

tuple[2:] = (2.23, 'yiibai', 70.2)

tinytuple * 2 = (999.0, 'maxsu', 999.0, 'maxsu')

tuple + tinytuple = ('maxsu', 786, 2.23, 'yiibai', 70.2, 999.0, 'maxsu')

F:\worksp\python>Shell

以下代码对于元组无效，因为尝试更新元组，但是元组是不允许更新的。类似的情况可能与列表 -

#!/usr/bin/python3tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]tuple[2] = 1000 # 无法更新值，程序出错list[2] = 1000 # 有效的更新，合法Python

Python字典

Python的字典是一种哈希表类型。它们像Perl中发现的关联数组或散列一样工作，由键值对组成。字典键几乎可以是任何Python数据类型，但通常为了方便使用数字或字符串。另一方面，值可以是任意任意的Python对象。

字典由大括号({})括起来，可以使用方括号([])分配和访问值。例如 -

#!/usr/bin/python3#coding=utf-8# save file : variable_types_dict.pydict = {}dict['one'] = "This is one"dict[2] = "This is my"tinydict = {'name': 'maxsu', 'code' : 1024, 'dept':'IT Dev'}print ("dict['one'] = ", dict['one']) # Prints value for 'one' keyprint ('dict[2] = ', dict[2]) # Prints value for 2 keyprint ('tinydict = ', tinydict) # Prints complete dictionaryprint ('tinydict.keys() = ', tinydict.keys()) # Prints all the keysprint ('tinydict.values() = ', tinydict.values()) # Prints all the valuesPython

将上面代码保存到 variable_types_dict.py 文件中，执行将产生以下结果 -

F:\worksp\python>python variable_types_dict.py

dict['one'] = This is one

dict[2] = This is my

tinydict = {'name': 'maxsu', 'code': 1024, 'dept': 'IT Dev'}

tinydict.keys() = dict_keys(['name', 'code', 'dept'])

tinydict.values() = dict_values(['maxsu', 1024, 'IT Dev'])Shell

字典中的元素没有顺序的概念。但是说这些元素是“乱序”是不正确的它们是无序的。

数据类型转换

有时，可能需要在内置类型之间执行转换。要在类型之间进行转换，只需使用类型名称作为函数即可。

有以下几种内置函数用于执行从一种数据类型到另一种数据类型的转换。这些函数返回一个表示转换值的新对象。它们分别如下所示 -

编号