with open as f 已经从内部处理难点，使用 for line in f 以迭代器的形式每次读取一行，不会有内存问题。
下面程序的思路是用一个列表存放读取到的数据，达到长度后就开始处理，处理完就清空列表，继续执行
工作中经常会遇到处理日志文件的问题：为了得到日志的最新状态，我们需要获取日志文件的最后部分行来做判断。那么，这种情况下我们应该怎么做呢？1）常规方法：从前往后依次读取
步骤：open打开日志文件。
读取文件，获取文件的总行数。
遍历所有行，提取指定行的数据。
优点：简单，方便
缺点：当文件大了以后时间太慢，无法忍受
2）推荐方法：
步骤：open打开日志文件。
移动文件读取指针到文件末尾。
从后往前移动指针直到合适的位置。
读取文件，提取指定行的数据。
优点：时间相对固定，适合处理大文件
示例：
[python] view plain copy
logFile = open('logFilePath.log', 'r')
logFile.seek(0,2)
logFile.seek(-1000000,2)
rowCount = 0
for row in logFile.readlines()[1:]:
pass
seek():移动文件读取指针到指定位置
tell():返回文件读取指针的位置
seek()的三种模式：
（1）f.seek(p,0) 移动当文件第p个字节处，绝对位置
（2）f.seek(p,1) 移动到相对于当前位置之后的p个字节
（3）f.seek(p,2) 移动到相对文章尾之后的p个字节
