总结下令牌桶算法的特点，令牌桶即可以控制进入系统的请求请求量，同时允许突发流量。
在秒杀活动中，用户的请求速率是不固定的，这里我们假定为10r/s，令牌按照5个每秒的速率放入令牌桶，桶中最多存放20个令牌，那系统就只会允许持续的每秒处理5 个请求，或者每隔4 秒，等桶中20 个令牌攒满后，一次处理20个请求的突发情况，保证系统稳定性。
go简易版实现
如果要讲究开箱机即用，用这个开源组件去做http限速你只要按着demo稍微配置下。
令牌桶这个算法
精简版：一个gorontinue定时往里面塞，所有的请求想要被响应必须先去channel取token，没取到的丢弃。
但感觉golang.org/x/time/rate 实现方式巧。它是直接通过计算的一个计算算法表达出token的过程。
着重点是去限制你的服务器并发处理请求的能力。打比方你的服务器最多同时处理1万个请求，它的出现就是同时处理1万个请求，请求处理完毕资源就会被释放，就可以让新的流量进入。
golang版本实现限速参考
算法介绍
tollbooth 一个开箱即用的限速项目
uber漏铜
限速
上篇文章提到固定时间窗口限流无法处理突然请求洪峰情况，本文讲述的令牌桶线路算法则可以比较好的处理此场景。
可以有效处理瞬间的突发流量，桶内存量 token 即可作为流量缓冲区平滑处理突发流量。
实现较为复杂
core/limit/tokenlimit.go
分布式环境下考虑使用 redis 作为桶和令牌的存储容器，采用 lua 脚本实现整个算法流程。
兜底策略的设计考虑得非常细节
