tracingprofilers记录您的程序所调用的每个函数，然后在最后打印出报告。 samplingprofilers采用更加统计化的方法 – 他们每隔几毫秒记录程序的堆栈情况，然后报告结果。
使用sampling profilers而不是tracing profilers的主要原因是sampling profilers的开销较低。 如果每秒只抽取20或200个样本，那不会花费多少时间。
而且它们非常有效率 – 如果您遇到严重的性能问题（比如80％的时间花费在1个慢速函数上），那么每秒200个样本通常就足以确定那个函数的问题所在了！
有编程基础还是对于学习区块链很有优势的。Go语言+区块链培训课程可以了解一下：
从语言本身特点来看，Go 是一种非常高效的语言，高度支持并发性，Go 语言的本身，它更注重的是分布式系统，并发处理相对还是不错的，比如广告和搜索，那种高并发的服务器。
Go语言优点：
性能优秀，可直接编译成机器码，不依赖其他库，Go 极其地快。其性能与 Java 或 C++相似。
语言层面支持并发，这个就是Go最大的特色，天生的支持并发，Go就是基因里面支持的并发，可以充分的利用多核，很容易的使用并发。
内置runtime，支持垃圾回收，这属于动态语言的特性之一吧，虽然目前来说GC不算完美，但是足以应付我们所能遇到的大多数情况，特别是Go1.1之后的GC。
简单易学，Go语言的作者都有C的基因，那么Go自然而然就有了C的基因，那么Go关键字是25个，但是表达能力很强大，几乎支持大多数你在其他语言见过的特性：继承、重载、对象等。
丰富的标准库，Go目前已经内置了大量的库，特别是网络库非常强大，我最爱的也是这部分。
内置强大的工具，Go语言里面内置了很多工具链，最好的应该是gofmt工具，自动化格式化代码，能够让团队review变得如此的简单，代码格式一模一样，想不一样都很困难。
跨平台编译，快速编译，相较于 Java 和 C++呆滞的编译速度，Go 的快速编译时间是一个主要的效率优势
Go语言缺点：
软件包管理：Go 语言的软件包管理绝对不是完美的。默认情况下，它没有办法制定特定版本的依赖库，也无法创建可复写的 builds。相比之下 Python、Node 和 Ruby 都有更好的软件包管理系统。然而通过正确的工具，Go 语言的软件包管理也可以表现得不错。
缺少开发框架：Go 语言没有一个主要的框架，如 Ruby 的 Rails 框架、Python 的 Django 框架或 PHP 的 Laravel。这是 Go 语言社区激烈讨论的问题，因为许多人认为我们不应该从使用框架开始。在很多案例情况中确实如此，但如果只是希望构建一个简单的 CRUD API，那么使用 Django/DJRF、Rails Laravel 或 Phoenix 将简单地多。
异常错误处理：Go 语言通过函数和预期的调用代码简单地返回错误(或返回调用堆栈)而帮助开发者处理编译报错。虽然这种方法是有效的，但很容易丢失错误发生的范围，因此我们也很难向用户提供有意义的错误信息。错误包(errors package)可以允许我们添加返回错误的上下文和堆栈追踪而解决该问题。
另一个问题是我们可能会忘记处理报错。诸如 errcheck 和 megacheck 等静态分析工具可以避免出现这些失误。虽然这些解决方案十分有效，但可能并不是那么正确的方法。
