import os
cmd='list'#或'show pygame'或'install pygame'或'download pygame'
#cmd赋值给字符串，所有能接在pip后面的命令都可。比如："python -m pip list"，"python -m pip show pygame"，"python -m pip download pygame"，"python -m pip install pygame"等中任选其一。
os.system(f"python\t-m\tpip\t{cmd}")
python中调用另一个程序有多种不同方式，一种是调用本文件下的某个函数来实现调用，另一种是调用模块或包文件下的函数实现调用，还有一种是通过类方法的方式调用类定义的某段程序。自身函数的调用时相当方便的，在定义好了函数以后直接按定义的格式调用即可，出现的错误为参数数量不匹配。通过包或模块调用相对自身函数调用比较复杂，需要提前导入包或模块，常用的方法为import或者fromimport，导入成功的前提是对应的包或模块在python路径之下，可以通过sys.path（sys为系统内置模块可以直接使用importsys导入）来查看python路径。以导入第三方包文件requests为例。通过类方法的调用需要在调用之前，实例化一个类对象，通过这个类对象来调用类方法，注意第三个方法为私有方法，不允许类外部访问。
1.Python环境的搭建：
这里我选择的是Anaconda可以傻瓜式的帮我们将python环境搭建完毕，贴上Anaconda的下载地址：https://www.anaconda.com/download/#download
选择适合的版本下载即可，我这选择的Python3.6 version 64位的，下载完毕之后就是安装了，Anaconda会帮我们将Python环境搭载完毕的。
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2.VS2017中Python开发的选择：
如果已经安装过VS2017，直接在找到Visual Studio Installer。
点击运行，然后选择修改，将Python开发和数据科学和分析应用程序勾选即可。
如果是没有安装过VS2017，需要先在VS官网下载最新的VS2017即可，附上微软官方的VS下载链接：
https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/thank-you-downloading-visual-studio/?sku=Professional&rel=15，后面的步骤与上一步相同。
安装完毕后，VS2017会自动引入我们前面安装的python环境。
3.测试环境：
环境搭建完毕之后就需要测试一下是否搭建成功了，打开VS选择python应用程序；
可以看到我们安装的Python3.6已经引入了。
接下来点击附加按钮即可：出现了下面的界面那么就表示我们的VS2017已经能成功作为Python的IDE了。
