这是因为在使用try except 时，捕获了assert函数产生的AssertionError异常，导致异常没有上抛，这时只需要在后面加上raise就可以再次把它抛出。
所以如果需要上报错误，就需要在try except语句后添加raise来上报错误，否则即使有错误用例也会直接通过
点击某个元素时通常用click方法，但是当所点击的元素UI区域太小时，会点击无效，造成以为视图中没有当前元素的错觉。
所以当前所点击的元素UI区域较小时，可以选择采用 tap 点击即轻触操作
当前所点击的元素UI区域较大时，可以选择采用click 点击或者 tap轻触操作
找对应的元素最好按照上图中参数的顺序尝试，优先选择通过accessibility id寻找元素，
如果元素没有“accessibility id”， 在通过“-ios class chain” 寻找元素
如果“ios class chain” 不容易找到元素，可尝试通过“-ios predicate string” 寻找元素
亲测"xpath"不是特别好用
正常情况下，通过“accessibility id” 或者“-ios class chain” 就能找到对应的元素
想要获取元素属性值，可通过get_attribute方法获取，其中的参数需要参考当前Inspector显示出的attribute，没有显示的则无法获取其属性值
例如：通过当前Inspector显示出的attribute，可以获取value属性值、type属性值、width属性值等等
有些页面数据复杂，点击某个元素后，接口请求较慢，此时延迟参数应设置大一点，防止页面未完全展示，导致后续点击操作报错
如：
有时点击某个元素后，不涉及到请求接口或者页面非常简单，此时延迟参数可设置小一点，避免较长等待
最简单的：\x0d\x0a写一个python脚本\x0d\x0a加一个死循环，判断时间。\x0d\x0a如果到了指定的时间，就运行一次，然后在进入死循环。\x0d\x0a当然不是要你真搞个死循环占用CPU，你可以用sleep函数。不占用CPU。\x0d\x0a每次sleep 10s。。\x0d\x0a加个启动项，每次开机启动这个脚本就行了。sum(range(101))
##第一种方法
a = 0
for i in range(0,100):
a += (i+1)
print a
##第二种方法
sum(range(1,101))
##第三种方法
sum([ x for x in range(0,101)])
扩展资料：
Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。
参考资料来源:百度百科-Python
