def search_hash(hash_table, name):
collisions = 0 # to keep track of number of collisions
index = hash_function(name)
while hash_table[index] is not None and hash_table[index]['name'] != name:
collisions += 1
index = collision_resolution(index)
if hash_table[index] is not None:
print("Search successful! Number of collisions:", collisions)
print("Name: ", hash_table[index]['name'])
print("ID: ", hash_table[index]['id'])
print("Phone: ", hash_table[index]['phone'])
else:
print("Search unsuccessful.")
这个例子使用了字典来存储联系人的信息，其中 'name'，'id' 和 'phone' 是字典的键。hash_function() 和 collision_resolution() 函数可以用 Python 中的内置函数来实现，或者自己实现。
注意，这只是一种类似的实现方式，并不能完全替代原来的代码，还需要根据实际需求进行修改。
另外,在 Python 中可以使用字典或字典组成的列表来存储哈希表,可以使用字典中的 get() 方法或者列表中的 in 关键字来查找一个元素是否在字典或列表中，如果要实现类似 C 语言中的冲突解决方式，可以在字典中使用链表或线性探测法来实现。
这里只是给出了一种可能的实现方式，具体实现还需要根据具体需求进行调整。
按照你的要求把C++程序转为Python程序的Python程序如下
n=1
i=1
m=int(input("输入大于1的正整数m:"))
while i<=m:
n+=1
i=i*n
print("输出n的值：{}\n".format(n))
源代码(注意源代码的缩进)
