老师让用R语言寻找两个图的入度，出度，由于以前完全没用过R语言，所以不知道怎么做。

Python038

老师让用R语言寻找两个图的入度，出度，由于以前完全没用过R语言，所以不知道怎么做。,第1张

当然不行了，plot函数中都没有参数add。

plot用于画散点图，就算两个plot合并也是个散点图。

为什么不换个角度想想，如果将要plot的两组数据合并之后再plot，效果不就达到了

图算法。详细的可以搜索。下面是摘自百度百科：

图中的度：所谓顶点的度(degree)，就是指和该顶点相关联的边数。

在有向图中，度又分为入度和出度。

入度 (in-degree) ：以某顶点为弧头，终止于该顶点的弧的数目称为该顶点的入度

出度 (out-degree) ：以某顶点为弧尾，起始于该顶点的弧的数目称为该顶点的出度

一、数据的逻辑结构：指反映数据元素之间的逻辑关系的数据结构，其中的逻辑关系是指数据元素之间的前后件关系，而与他们在计算机中的存储位置无关。逻辑结构包括：

集合

数据结构中的元素之间除了“同属一个集合” 的相互关系外，别无其他关系；

2.线性结构

数据结构中的元素存在一对一的相互关系；

3.树形结构

数据结构中的元素存在一对多的相互关系；

4.图形结构

数据结构中的元素存在多对多的相互关系。

二、数据的物理结构：指数据的逻辑结构在计算机存储空间的存放形式。[1]

数据的物理结构是数据结构在计算机中的表示（又称映像），它包括数据元素的机内表示和关系的机内表示。由于具体实现的方法有顺序、链接、索引、散列等多种，所以，一种数据结构可表示成一种或多种存储结构。

数据元素的机内表示（映像方法）： 用二进制位（bit）的位串表示数据元素。通常称这种位串为节点（node）。当数据元素有若干个数据项组成时，位串中与个数据项对应的子位串称为数据域（data field）。因此，节点是数据元素的机内表示（或机内映像）。

关系的机内表示（映像方法）：数据元素之间的关系的机内表示可以分为顺序映像和非顺序映像，常用两种存储结构：顺序存储结构和链式存储结构。顺序映像借助元素在存储器中的相对位置来表示数据元素之间的逻辑关系。非顺序映像借助指示元素存储位置的指针（pointer）来表示数据元素之间的逻辑关系。

网页入度：即是页面与页面的链接，1→2→3→…N，从网站的首页，用户一直访问到内容页，或者是想要的查看的页面，当然是入度值越少，越简单，越通常才越好。所以当大家考虑网站程序实现如何分类及相互链接的同时，一定要做到入度适中，这样搜索引擎进行计算或者爬取的时候会给你很高的权重。

网页出度：即页面跳出到原始页面，用户通过搜索引擎进入内容页面，最后能够访问初始页面或想要去的页面为最佳。