d = dist(testdata, method = "euclidean")
hcward = hclust(d, method="ward.D")
data$groups = cutree(hcward,k=8) # 到这里，data 中的每个ID都对应到相应的group 了！
没有加文字代码。最后加一行代码testfit。聚类分析就是根据样本变量特征的相似程度将样本分成若干类，每类称为一个簇，一般要求簇内差异最小化，簇间差异最大化。
RStudio是R语言的集成开发环境（IDE），它是一个独立的开源项目，它将许多功能强大的编程工具集成到一个直观、易于学习的界面中。R是一个统计计算和图形的开源软件环境。R在Windows、MacOSX和许多UNIX平台（例如Linux）。对于大多数平台，R以二进制格式发布，以便于安装。R软件最初是由RobertGentleman和RossIhaka发起的。
看懂聚类分析树状图需要一把尺子，与从左向右的横线垂直90度放下。此时，横线（一条线就是一个类别）被尺子截断，这些端点的个数就是该相对距离下的类别数目。
聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程，它是一种重要的人类行为。
聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。聚类源于很多领域，包括数学，计算机科学，统计学，生物学和经济学。在不同的应用领域，很多聚类技术都得到了发展，这些技术方法被用作描述数据，衡量不同数据源间的相似性，以及把数据源分类到不同的簇中。
SPSS聚类分析提供两种类别图形的输出，第一种是软件默认的“冰柱图”，形状类似于冬天屋檐上垂下的冰柱，因此得名。第二种是“树状图”，在新版本软件中也称谱系图，像一个横着生长的树。
主要用于市场细分、用户细分等领域，利用SPSS进行聚类分析时，用于参与聚类的变量决定了聚类的结果，无关变量有时会引起严重的错分，因此，筛选有效的聚类变量至关重要。
