经济学有哪些值得推荐给初学者的论文 (Paper)？

2015-04-28 pgl147258

【周皓南的回答(5票)】:

第一次答题，能力所限，还请各位知友多多包涵。

这个问题其实挺难答的，原因很简单：何为“值得”，何为“初学者”，每个答主们都可能因为自己的专业、研究和阅读范围，给出不一样的回答。就这点来说，不能说任何答主的回答是不对的。首先，和题主同为初心者，我觉得经济学作为一门高度体系化的学科，是不能脱离教材和知识结构说事的。所以，题主可以，也应该去继续阅读中级微观经济学和宏观经济学的相关内容。其次，阅读paper的目的是什么？如果是掌握方法，那么就如 @Jichun Si 所说，没有知识基础便不可能知道如何应用方法；而如果是对经济学的各方面作一些大略的了解，或是像 @SlowMover 所说，尝试去掌握一些idea的话，读他推荐的几本期刊都是不错的。［我也不完全同意SlowMover对于methodology的想法，不过也不需要说太多，下面一段会提到一点，这件事情本身在学界应当也不是没有争议的，对于初学者，避开这种争议也是不错的一种选择。不过我依旧认为搭建数理模型本身便是一种idea的体现，而不仅仅是方法问题，一个最简单的例子就是expected utility theory和prospect theory对于数理模型和公理假设的运用］

而同时经济学作为一个知识学科的一大特点又是：如何定义所谓的知识结构？上面有答主说到了Gary Becker。我在还没有进入芝加哥大学就读时便深深敬仰其学术成就，即使当时还不能完全读懂他的任何著述。但是，作为芝加哥学派重要的代表人物，Gary Becker的理论也必然是基于一些会被其他学派challenge的理论上的。简单的问题：如果让米塞斯绘制一张经济学的结构图，他的答案会有多少和Becker或是小卢卡斯不一样，甚至相矛盾的地方？我觉得这是一个非常有意思的问题，此处也就暂且说这么多。对于初学者，我个人觉得阅读经济学书籍的时候可以适当把各学派的观点糅合一下，但也可以只看芝加哥／奥地利的。并不是特别影响收获方面的东西。

我在芝加哥大学本科学习中级微观的过程当中还是很注重文献阅读的，我觉得读paper是一件非常有意思的事情。一方面，合适的文献可以让我知道，自己在芝大上课做的题目到底是怎样研究出来的，它的语境是什么？它的思想源于何方，又有什么应用价值？另一方面，作为拓展阅读这些paper也是非常好的精神调剂＝。＝（我在上面说到的prospect theory实际上便是我上个学期的期末考试题，但我们并没有在课上了解到。这样一来，Tversky和Kahneman的文献可能对于初学者来说是最好的拓展阅读吧）

介绍具体东西之前吐一个槽。我觉得直接扔journal list是一个不太好的回答，原因是因为journal本身涉及到一个专业性的问题，对于题主没有“直接的”帮助作用（举两个例子：我个人认为最近看到的AER上面的文章已经很少有能直接让初学者看明白的东西，或是让初学者觉得“我好像上课的时候／自己读书的时候读到过它”的内容了；但同时，最近的RES上面有介绍对于一个status quo constraint的utility maximization model的发展，我觉得这就是一个比较适合初学者的paper，原因很简单：我看到了围绕价格理论的一个核心概念: utility maximization，我可以通过这篇paper看到这个核心概念的发展，和一些所谓“原理”所没有考虑到、或者值得去考虑的核心问题。这里的东西写得很快，如果有不清楚的地方，我会回头好好写一下）。不过，大多数上面提到的journal都可以选取一些文章看看的，这里不多说。

鉴于题主的阅读范围主要涉及最基本的价格理论和货币理论，以及一些计量（其实我很好奇为什么要这样读。。），下面就推荐一些我觉得这一方面最有价值的paper，以及我比较推荐的阅读方法。我的标准很简单：奠基性的一定要读，开拓理论框架的也是值得一读的。（这其中我也算上了一些书的excerpt，我是觉得除了一些经济学史书籍比如斯蒂格利茨的The Roaring Nineties，没有必要推荐全书，特别是一些“流行经济学”书籍）

Gary S Becker, The Economic Approach to Human Behavior, 第一章. 最最简练但又最最精妙的对于理性选择的论述。值得注意的点是：什么是purposive behavior. 这个pdf谷歌的出来。

与之相对应的：Gary Becker, Irrational Behavior and Economic Theory。jstor可查。Irrational Behavior是不是真的irrational到无法用理性的模型取推测？Becker的想法还是非常有意思的。

前两篇东西（最多再加上一个risk-aversion）的应用：Becker &Murphy, A Theory of Rational Addiction。jstor可查。

上面有人说到了Becker的核心成就（把“非经济学”的东西纳入到经济学范畴当中），我其实是不完全同意的，看上面三篇paper就能知道我为什么这么想了。而且，做Becker这行的人还真不少，比如说芝加哥另一位诺奖得主Theodore W. Schultz。他的Economics of Fertility （1974）值得一读，nber可查。

同样，关于经济学，或者说价格理论最核心的东西，弗里德曼有一篇非常不错的paper。1966年的The Methodology of Positive Economics。（问题就来了：你说弗里德曼这篇paper是在说idea还是在说methodology?很多时候这两个概念是不分家的）

我觉得楼主在未来的阅读当中可能会接触到更清楚的也更深层次的概念，如果要对这些概念（主要是价格理论）的提出和发展有了解的话，可以参考下面的paper，限于能力，如果我的介绍有任何问题，请不吝指出：

Liabson (1997), Golden Eggs and Hyperbolic Discounting。讲intertemporal choice里面的non time-consistent discounting问题，是intertemporal问题在中级之上的非常好的拓展。

Rosen (1999) Potato Paradoxes. 这位能力足以拿诺奖，但却英年早逝的芝加哥学派少壮派经济学家努力告诉我们Giffen good本身的存在性是有疑问的。（很好的衔接了曼昆吧～）

Arrow (1950) A Difficulty in the Concept of Social Welfare。这篇就不用多说了吧～阿罗的paper虽然初学者看起来会有些吃力，但是里面的数理逻辑是可以把人领进经济学的神奇殿堂的。

Samuelson (1977) St. Petersburg Paradox. 萨缪尔森老人家写的对于圣彼得堡悖论的历史总结。非常好的告诉了我们这个引发冯诺依曼思考expected utility theorem的历史悖论怎样产生、如何解决、有什么新的发展。

Kahneman &Tversky (1981) Prospect Theory: An Analysis of Decision under Risk.

Hayek (1945) The Use of Knowledge in Society。

和哈耶克老爷子一脉相传的一篇东西——Invisible hand and welfare economics by Stiglitz.

因为我本人对于货币理论了解实在不多，所以也不敢大肆推荐相关的paper。但是还是可以介绍一些的，这次直接拿上课的syllabus截屏了——主要是trevor gallen给的，一些关于经济增长模型的介绍。

最后再推荐两本书：Friedman的Capitalism and Freedom以及Becker的Economic Theory。

大概就这么多了。做research空隙写出来的东西，请多多指教。

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回复 @SlowMover ：我还是比较赞同针对我的回答补充的部分的。就像我的答案最开始也说了，这个题目因为本身提法太模糊，所以必然会有同等“正确”，但是不一样的解释或者不一样的方向的，也是因为经济学这个学科本身的特点，答题者给出的答案会受到答题者经验、阅历的限制。我确实在一段时间之内还是受到chicago school的影响比较深，也是因为他们的approach (姑且说是从methodology的角度)我比较能够接受，也觉得这样的approach为经济学构建了一个比较rigorous的学科体系。

至于chicago school的问题，heckman和list之间的divergence确实很有意思，在此不提。shiller如果跟fama和hansen并在一起，他的那句话的意思也不一定是“算是客气”（这方面我读的就比较少了，仅是个人推断）。其实我的答案给的paper推荐倒是挺少涉及到所谓methodology和idea的纠缠之中的。比如becker的economic approach，这就是我觉得最基本的可以给初学者看的idea（也是我在学中微时候老师给我们看的第一篇paper。顺带，当时）。包括后面的irrational model，即使这是个模型问题，“取平均”照样也是一种思想，就跟我们看baby rudin的证明一样，尝试从methodology里面看到一些sparks of idea，未免也不是一件坏事。

再多说几句，我现在看paper的时候也是会有意跳掉各种数学证明，甚至很多时候会把建立模型的所有部分都跳过不看，对于初学者来说这样也不是没有坏处，要看他看的是怎样的paper。举个例子，Willig (1976) 在AER上面发了一篇Consumer surplus without apology。核心概念就是用一堆数学说明CS是可以rigorously（在统计学的意义上）反映CV和EV的。问题就是这篇文章除了最开头以外通篇都是数学。。。这样的paper从methodology的角度必然是不适合初学者看的，但是，即使idea非常明白，初学者能够接受，也只是停留在“接受”的层次而已，因为其实初学者不知道衡量welfare的这几个概念之间到底有什么内在的联系，除了计算时候调整一下curve和upper lower bound。如果真的沉下心去看一篇paper，那么必然能够从method当中获得和经济学思维有关的收获。从这个角度来说，我倒是觉得method和idea的问题初学者大可不用选择性的去刻意扬弃，看paper的时候采用一种integrated approach，各取所需即可。

最后随便说几句st. petersburg那个例子——如果说idea是marginal utility递减我倒觉得不如直接说人们大多数时候（“在一定的规则下”）是risk-averse的。这就涉及到idea有多少个层次的问题了。总的来说因为不知道题主的需求，所以也很难说拆解paper需要拆解到什么程度。毕竟这也不是一道“how to read an economics paper”的问题。

最后的最后。。因为SlowMover要被recursive method这本书虐。。等我到了SlowMover的层次以后求带～233333

【komarikamikita的回答(4票)】:

You do not need paper, but you need textbooks.

【知乎用户的回答(5票)】:

UPDATE

其实说到给初学者推荐PAPER，第一想到的是这个：The Mystery of the Vanishing Benefits: An Introduction to Impact Evaluation

从一篇里学到的知识/指导思想支撑我高分过了3门考试……

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以前参加过一个Scientific Writing Workshop，搬运一下当时导师推荐的文献来源（见最后）。

虽然这些期刊看着超专业怪唬人的，但大部分有一定数学和计量基础的话就能看懂。

知乎之前有个问题：如何评价诺贝尔经济学奖得主 Gary Stanley Becker 的学术成就？

用经济学来建立人类行为的统一分析模型，并让所有学科都为其所用，为模型提供合适的参数和假定。

现在很多PAPER都是走这个路线（不过也有可能是我的专业方向是这样，曾经选了个发展经济学的seminar，阅读材料把什么科教文卫、妇女儿童权益、环境保护blabla的都包括了，这·些·都·是·经·济·学·论·文……后来还上过研究恐怖主义、青少年犯罪、移民与社会问题之类的课也是一样），如果题主不是想要钻研理论，这些读起来还挺轻松有意思的。发现全新的视角或者是看到作者对数据做了非常巧妙的处理时真是不由自主地在心里点上32个赞。

当然如果志在理论的话……还是多看经典教材吧。

Good general journals:

e.g.

o American Economic Review

o Quarterly Journal of Economics

o Journal of Political Economy

o Econometrica

o Review of Economic Studies

o Economic Journal

Good specific journals:

e.g.

o Journal of Macroeconomics

o Journal of Labor Economics

o Journal of Development Economics

o Journal of International Economics

o Journal of Finance

o Journal of Public Economics

o Journal of Monetary Economics

o … etc.

Journals specialized in surveys:

e.g.

o Journal of Economic Literature

o Journal of Economic Perspectives

Working paper series

e.g.

o NBER Working Papers (National Bureau of

Economic Research)

o CEPR Working Papers

o IZA Discussion Paper Series

o Working Papers of the IMF, ECB, World

Bank, etc.

o Working Paper series of good universities

【JunAccount的回答(2票)】:

推荐看journal of economic perspectives. 每期邀请相关领域的大牛写几篇，高屋建瓴，语言通俗。

【米笑的回答(2票)】:

半夜被吵醒，来逛知乎看到这个，哎呀你们这些人呐，人家要推荐给初学者的paper，你们就搬出顶尖期刊都是好文来敷衍人家，太坏啦。

初学者嘛，可以看看的paper，我觉得该是满足，第一，数学少的。第二，文章有意思但不难理解，第三，文笔不错的。JPE，JEL神马的，人家非专业，不一定会去一期一期借来看。

然后我突然就想到这篇文章了，觉得写得不错，还挺适合初学者的：

Roth, A. E. (2007). Repugnance as a Constraint on Markets. The Journal of Economic Perspectives, 21(3), 37-58.

话说，权力的游戏第四季不是刚结束嘛，我特别喜欢这戏里面小恶魔在庭前慷慨激昂的一番呈词，当时看完后我就想起这篇文章了。

然后免费下载的我只找到这个working paper的版本：w12702.pdf

看了一下这个的开头，与我当年在JEP上读得最终版略有用词上的不同，但内容应该是一样的。若是你学校图书馆有订阅，那就用上面给的cite去搜索，没的话就看上面的网址链接吧。

就酱，希望你喜欢～

【知乎用户的回答(3票)】:

推荐看Debreu的monograph- theory of value.

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以及我觉得很多人列的经济学所谓入门的书籍没什么读的必要…有那功夫不如学学数学.

【城市猎人的回答(1票)】:

经济学基础文献选读

更新描述或封面

作者: 罗卫东 编选

ISBN: 9787308056137

这本书里边大部分都是论文。

我推荐其中的一篇《知识在社会中的利用 》 哈耶克。

【NeiLHG的回答(0票)】:

不知道题主有没有法律方面的兴趣。

当初因为看经济法所以接触了大学里一门经济学与法律的课程，收益很多。

推荐张五常的书目。都是一些有趣的生活小例子阐述了背后的经济学理论。

【Mephisto的回答(0票)】:

不要自以为这两本基础入门书籍就可以帮你读很多paper了……而且读paper是很浪费时间的学习手段。通常paper都是长篇大论证明了几个结论，而教科书里会以最简洁最有效的方式教给你（如果不是适合当下阶段的，教科书也会告诉你）。

如果你是想入门经济金融领域，以下教科书不错

推荐教科书：

Principle of Micro/Macroeconomics

Intermediate Micro/Macroeconomics

Principle of Corporate Finance

Strategies and Games

入门会计学

统计学（如果会了就不用了……）

【邹邹1990的回答(0票)】:

经济学的烟酒僧表示看paper也头痛啊，初学者就应该先看入门级的教材然后不断升入。掌握经济学的各种方法论，原理，知道如何运用。然后针对性的看相关的paper，看paper应该是带着问题，寻求答案的思路去阅读思考。

【SATBBB的回答(0票)】:

paper读得越多，越觉得扎实基础的重要。不过learning by doing could be a way。

【顾志耐的回答(0票)】:

只学了曼昆那本书离能看明白经济学五大期刊上的Paper的距离还是有点远的，这里我也认同 @Jichun Si 说的，在开始的阶段还是去读一些教科书为好，因为教科书已经把成书的时间之前的经典理论都涵盖了。如果实在想读Paper，建议还是从文献综述读起。上面提到的JEL上面的文献综述都很不错。我在这里再给一点别的思路，列一些上面几位都没有说过的领域。如果你对新制度经济学这个领域感兴趣的话，可以去读一些这个领域的文章。这个领域有很多经典的论文，并不用很复杂的数学模型，但是思想很深刻，有助于对用经济学的思想审视这个世界这方面能力的培养。

下面列一些我自己读过的

R.H. Coase The Theory of The Firm The Problem of Social Cost

这两篇经典论文可谓“其称文小而其指极大，举类迩而见义远”，奠定了产权经济学的开端。

接下来推荐一下我特别崇拜的经济学家 Mancur Olson

The Logic of Collective Action: Public Goods and the Theory of Groups

The Rise and Decline of Nations: Economic Growth, Stagflation, and Social Rigidities

Mancur Olson的理论经常是前人从来没有说过的，令人眼前一亮，读完之后可以让人对社会的组织结构有新的认识。

行为经济学/实验经济学领域的很多论文也比较好懂，而且读起来可能更有意思一点。这样的论文重点在于实验设计，后面会用一些统计学的方法去检验结论，如果你有统计学基础，读下来应该是没有什么问题，不过我对行为经济学发展的前景还存在疑虑。

【雨田雨辰的回答(0票)】:

以下主要是对金融研究的学习，转自我给另一个题主的类似回答：

首先，我觉得题主可以尝试先了解现代金融学的发展历史。这个过程可以帮助题主可以理清每一个理论的产生背景和意义，从而使题主更容易整理出自己的金融知识体系。在这里，我有一本书推荐题主看看，邵宇和刁羽的《微观金融学及其数学基础》。这本是主要是针对资产定价相关理论的。这本书在前言部分，总结了现代金融学从1900年巴舍利耶的《投机理论》到黄和达菲的有限证券市场的动态阿罗-德布鲁均衡的相关发展历史，通过阅读这一部分，题主应该会对现代金融学的体系发展和每一个理论所关注和回答的问题有一个很好的了解。进一步，这本书的微观金融学部分很好的将这个历史中的主流金融理论进行了梳理和分类，条理十分清晰。具体说来，总结了投资者行为（即投资者效用最大化）衍生的资产定价理论、金融市场无套利定价条件在不同模型假设下的表达、B-S方法和风险中性定价在衍生产品定价方面的应用、利率期限结构理论和金融市场理论等。每一个方面都是资产定价领域的重点问题。而这本书的第二部分，数学部分则很好的总结了需要用到的数学基础。

其次，我认为题主可以基于不同的金融分支阅读各领域自身的总结性文章。在这里，我有两篇推荐题主阅读。首先，是哈佛的John Y. Campbell今年写的《Empirical Asset Pricing: Eugene Fama, Lars Peter Hansen, and Robert Shiller》。这一篇文章主要总结了上世纪70年之后基于SDF的当代资产定价理论，非常详尽，适合题主对当代资产定价理论和实证研究方法上有一个大致的学习，并且Shiller的理论是Behavior Finance方面的先河，现在很多热点的information economics问题都是从这一个分支逐渐发展出来的。第二篇文章是B. Espen Eckbo的《Corporate Takeovers: Modern Empirical Developments》。这一篇文章总结了公司并购方面的实证研究的建立，对于题主对并购理论和实证方法的理解有一定的好处。这一篇文章的最大好处是每一个部分都是基于一个问题的解答过程，有利于题主在学术生涯中形成问题导向型的知识结构，这样才能不断的发现问题并产生解答问题的欲望。

其他的参考读物，我认为题主如果时间允许可以阅读各个领域的经典教材。比如，Bodie的《Investments》对资产定价方面的基础知识有所介绍，Stephen A. Ross的《Fundamentals of Corporate Finance》对于公司金融学相关知识有所介绍，还有Hull的《Options, Futures and Other Derivatives》对于衍生品定价知识的学习十分重要（个人认为，题主的数学本科背景很适合这个方向的发展，恰好国内金融衍生品市场还很初步，未来空间辽阔，金融工程技术的掌握一定可以获得政策红利）。当然如果题主读了上述综述性文章，有兴趣也可以读一读参考文献中的原始论文。主要可以读一读Markowitz、Sharpe、Fama、Merton、Black &Scholes、Ross、Breedon、Duffie &Huang、Fama &French、Shiller等人的文章。由于重要理论实在是太多，不在这里赘述。

BTW，我也不认同 @Jichun Si的看法，你现在这个阶段就是应该多多的看一些总结性读物和原滋原味的论文，从中间获得最直接的idea，methodology是后话，但学术思想是可以理解的，而且一般学术思想都在introduction里面进行了逻辑上的陈述。至于methodology，则可以逐渐的通过看同一个field的论文去总结对于相似问题，academia都用了什么统一的方法。

以上。主要用于抛砖引玉。

计量经济学在我国的推广与应用,对我国经济学的定量化研究做出了重要贡献,也在中国经济学界受到了越来越多的关注。下面是我为大家推荐的计量经济学论文，供大家参考。

计量经济学论文 范文 一：多媒体教学计量经济学论文

一、研究框架:教学的次优原理

(一)计量经济学教学次优理论分析

本研究的目标定位为:以现有的多媒体教学手段为背景，研究针对非计量经济学理论专业学生的教学目的及其规律，最终在教学内容比重和 方法 上提出相应的建议。研究的思路遵循经济理论中的“次优理论”，主要内容包括三大部分:第一部分对计量经济学的理论体系从方法论上进行整理，重点在于区分计量经济学逻辑框架中的原理部分和应用部分，并主要以例证的方式论证理论应用和理论原理的发展采取专业化与分工形式更具有效率第二部分将采用实证方法分析非计量经济理论专业研究人员应用计量经济学进行分析所需要的基本知识和方法论知识，调查具备计量分析能力学生和研究人员相关知识获得的方式第三部分在前面两部分研究结论的基础上，基于“次优”思路，对现行计量经济学教学的内容和方法进行调整，提出“有所为，有所不为”的教学思路。研究的主要观点是:当“最优”的某些条件不具备时，其他条件同样必须按照“次优”标准取值，而不能继续采取“最优”结果所要求的标准，否则效率会更差。计量经济学教学中同样存在这个问题。

(二)计量经济学教学次优原理

当学生不可能在一定的学时内完全掌握基本原理并熟练应用时，应该以应用能力为基本目标，对以数学推导为主要内容的基本原理做语言介绍。换个角度讲就是将计量分析能力获取的真正方式(即模仿实际案例)引入到教学中，使其更有效率。

二、实证分析:本科计量经济学教学策略

(一)教学目标的设定关于计量经济学教学目标的设定

通常会有理论和应用之争。任何一门学科，最理想的情况当然是在充分理解原理的来龙去脉基础上熟练运用并进行发展。但是，理论的证明和发展往往需要坚实的理论根基，研究者个体需要很长时间的专门训练。在现代科学高度分工化的背景下，科学理论的发展和应用已经有着明确的分工。计量经济学更是如此，对于本科经济学专业学生来讲，其学科基础结构以及学时有限，不可能进行大量的理论学习。因此，应该以熟练的应用为首要目标。尽管从逻辑结构来看，现代科学理论都是在基本原理正确的情况下才可以正常使用，即原理是应用的基础，但从人类认知的一般规律来看，熟练的认知和运用对于学习和掌握一套理论工具的原理更有帮助，反过来却更为困难一些。因此，在本科阶段，经济学专业学生应该在操作层次上掌握计量分析的基本方法，在思想层次上了解计量经济学的原理。

(二)教学内容的选择及优劣排序

就逻辑结构而言，计量经济学课程可以分为基本方法、软件应用、经济学原理、数理统计原理等基本部分。为了达到按照次优原理制定的教学目标，必须对上述学习和教学当中的内容进行选择和排序。计量经济分析对计算工具的依赖性很强，在某种程度上，计量经济学的产生及其发展都依赖于计算方法和技术的进步。现代计算机的产生与升级，使得计量经济分析基本上采取各种专业软件完成，比如AMOS，AUTOBOX，DATADESK，SPSS，EVIEWS，MATLAB，GAUSS，STATVIEW等。因此，计量经济学的教学和学习必须依赖其中一种软件进行。国内大部分教科书都以EVIEWS作为演示逻辑过程的软件，其界面操作是教学过程必须包括的内容。但是，利用软件操作的计量经济分析过程的基本框架是建立在计量经济分析基本方法之上的。无论是经典还是现代计量经济学，基本的计算步骤都包括回归方法、统计检验、计量检验及修正四部分。因此，基本方法的教学应该是首要的内容，依据它进行软件的应用，一方面练习基本步骤，另一方面掌握分析的基本技能。计量经济学不是统计学，因此上述两方面的纯技术内容需要在经济学原理的规定下实施。任何参数都要符合经济学原理和常识。与此同时，经济学原理的学习可以通过其他专业课程进行教学，参数的经济学意义可以通过很短时间的介绍使学生掌握。因此，经济原理需要放在前面两项内容之后，学生可以在更高层次的计量经济学课程进行学习。数理统计原理是整个计量经济学的基础性“技术基础”，进行复杂计量经济分析以及计量经济学理论研究必须熟练掌握这部分内容。在本科阶段，没有必要进行全面严格的数理统计知识训练。计量经济学现行教学方式一个最大的问题就是对于上述内容没有做出恰当的选择和排序，而是按照尽量满足“最优条件”的方式，对于数理统计原理过于强调，往往放在教学最重要的位置。结果在每一个阶段学生都不能掌握基本的内容，往往是重复学习基本方法、软件应用等，效果很差。因此，对于上述内容必须按照“次优原理”做出排序，并在不同阶段选择教学重点。基本的排序应该是，首先是基本方法，务必使学生能熟记(例如各种条件、参数范围等)，其次是软件的应用，接下来依次是经济学原理和数理统计原理。本科阶段一定要解决基本方法和软件的使用问题，避免重复学习。

(三) 教学方法 和其他经管类课程类似

计量经济学的教学分为理论讲授、实验和课程论文三个部分。理论讲授应该着重解决分析方法的问题，以介绍的方式使学生了解计量经济分析的数理统计原理实验对应软件的应用，通过大量的软件操作和结果分析，使学生对于实际的分析步骤能够熟练进行课程论文则对应经济学原理部分，通过对实际经济现象的数量分析，训练学生针对具体经济现象建立计量经济模型，具有对计量结果进行经济学解释的能力。课程阶段的时间有限，应该以学生掌握工具使用为目标，至于其经济学内涵以及分析技巧，应该放在学生自身的学习和研究计划之中安排。因此，课程阶段内的教学方法应该以前两者为主，课程论文方式可以放在学年论文和 毕业 论文(设计)阶段实施。

(四)教学手段计算机技术的进步

使得多媒体和案例教学已经成为目前经济学课程教学的基本手段。在计量经济学教学当中，应该更有针对性地使内容与教学手段对应。计量经济学中存在不少数学推导，例题演示，讲解时需要大量的数据及其处理的演示。如果采取原始的黑板书写，则必然浪费课堂时间，因而多媒体教学应该在计量经济学中大力推广。另一方面，多媒体教学由于省略了实际的操作过程，尽管有利于教师提高逻辑推进速度，但也增加了学生思维的强度和负担，导致学生无法及时理解教学内容，减弱学生对课堂学习内容的印象。因此，多媒体教学更适宜介绍性的内容，比如上述数理统计原理等。案例教学被很多学者作为提高计量经济学教学中学生兴趣的重要方式，这一点无可厚非。但是本科阶段计量经济学的首要任务是分析手段的掌握，而不是分析技巧的培养。因此，案例教学的中心应该放在分析过程，而不是建模和经济分析阶段———尽管这两者在引起学生学习兴趣方面效果突出。

三、结论

计量经济学教学效果普遍较差，其根本的原因在于计量经济学知识体系庞大和学时有限之间的矛盾。根据“次优原理”，应该在内容和目标上做出恰当的定位和选择。基本的分析方法(步骤)和软件操作是教学的首要目标和内容，本科阶段必须解决这两方面的问题，否则就会导致现在普遍存在的现象———不同层次课程都必须重复操作的训练。至于经济学原理，应该作为综合训练部分在学生的学年论文或毕业论文之中进行。而作为计量经济学科学基础的数理统计原理，应该是复杂计量分析和计量经济学理论研究中解决的问题，对于此层次课程来讲，适宜采用语言或演示方式进行介绍性教学。

计量经济学论文范文二：多媒体计量经济学论文

一、研究框架:教学的次优原理

(一)次优原理亚当•斯密“看不见的手”原理

构成西方主流经济理论框架的经济哲学基础。经过数代人的努力，西方微观经济学理论给出了“看不见的手”原理的形式化证明:以利己行为动机的完全竞争的市场经济将会导致(帕累托意义下的)最优———第一福利经济学定理。然而，现实经济中更普遍的情况是，经济环境与完全竞争的经济模型完全不一样。此时，结果还会是帕累托最优吗?1950年代之前，经济学家普遍认为在这种情况下，国家执行微观经济政策尽可能弥补现实经济和完全竞争模型的假设条件之间的差距，因而能使经济达到或接近于帕累托最优状态。1950年代在西方出现的“次优理论”(TheoryofSecondBest)证明，在不能全部满足完全竞争模型所要求的假设条件的情况下，即使微观经济政策成功地弥补了现实和假设条件之间的差异，政策的执行也不能保证帕累托最优状态的实现。1956年，经济学家李普西(R.G.Lipsey)和兰卡斯特(K.Lancaster) 总结 前人的理论分析，创立了次优理论。简单地说，次优理论包含的内容是:“如果在一般均衡体系中存在着某些情况，使得帕累托最优的某个条件遭到破坏，那么即使 其它 所有帕累托最优条件得到满足，结果也未见得是令人满意的，换句话说，假设帕累托最优所要求的一系列条件中有某些条件没有得到满足，那么，帕累托最优状态只有在清除了所有这些得不到满足的条件之后才能达到。”次优理论的基本思想可以用一个简单的图形来说明。曲线PP表示社会生产可能性曲线，曲线Ⅰ、Ⅱ表示社会无差异曲线。如果经济是完全经济市场，则福利最大化均衡点在E点。假定经济系统中存在一个约束条件(由直线AB表示)，使得经济难以达到直线AB右上方的商品组合，最优点E也无法取得。因此，社会最优化问题是在AB线的约束下争取(由无差异曲线表示的)福利最大化。显然，约束条件下最优点在F点，即无差异曲线Ⅰ代表的效用水平。从最初均衡点E点满足的条件程度来看，A、B两点都优于F———前两点位于生产可能性曲线上，生产是有效的。但是，点F明显地比技术上有效的点A与B更优。这显然否定了这样的论点，即如果帕累托最优的所有条件不能全部满足，则满足某一部分就是最好的政策。次优理论的一般意义可以用英国经济学家米德(J.E.Meade)所讲的一个比喻来说明。设想一个人，他想登上群山的最高点。在朝着最高点行进的途中，他将不得不先爬上一些较低的山峰，然后再下山。因此，下面的说法并不正确，即为了达到最高点，这个人应该始终向山上爬。再者，由于最高的那座山被不同高度的群山环绕着，因此，当他爬到一座山后，很可能要攀登的是另一座较低的山。所以，任何朝着最高点移动，一定都会把这个人带到更高的位置这种说法是错误的。最优均衡结果的条件得不到满足的情况下，那么结果和最优之间的差距并非与条件满足的程度成反比关系。因此，如果最优条件得不到满足，那么最优化问题将是不同于原来的另一个问题，需要重新求解，而不是原来问题的“简化”。

(二)计量经济学教学次优理论分析

本研究的目标定位为:以现有的多媒体教学手段为背景，研究针对非计量经济学理论专业学生的教学目的及其规律，最终在教学内容比重和方法上提出相应的建议。研究的思路遵循经济理论中的“次优理论”，主要内容包括三大部分:第一部分对计量经济学的理论体系从方法论上进行整理，重点在于区分计量经济学逻辑框架中的原理部分和应用部分，并主要以例证的方式论证理论应用和理论原理的发展采取专业化与分工形式更具有效率第二部分将采用实证方法分析非计量经济理论专业研究人员应用计量经济学进行分析所需要的基本知识和方法论知识，调查具备计量分析能力学生和研究人员相关知识获得的方式第三部分在前面两部分研究结论的基础上，基于“次优”思路，对现行计量经济学教学的内容和方法进行调整，提出“有所为，有所不为”的教学思路。研究的主要观点是:当“最优”的某些条件不具备时，其他条件同样必须按照“次优”标准取值，而不能继续采取“最优”结果所要求的标准，否则效率会更差。计量经济学教学中同样存在这个问题。

(三)计量经济学教学次优原理

当学生不可能在一定的学时内完全掌握基本原理并熟练应用时，应该以应用能力为基本目标，对以数学推导为主要内容的基本原理做语言介绍。换个角度讲就是将计量分析能力获取的真正方式(即模仿实际案例)引入到教学中，使其更有效率。

二、实证分析:本科计量经济学教学策略

(一)教学目标的设定关于计量经济学教学目标的设定

通常会有理论和应用之争。任何一门学科，最理想的情况当然是在充分理解原理的来龙去脉基础上熟练运用并进行发展。但是，理论的证明和发展往往需要坚实的理论根基，研究者个体需要很长时间的专门训练。在现代科学高度分工化的背景下，科学理论的发展和应用已经有着明确的分工。计量经济学更是如此，对于本科经济学专业学生来讲，其学科基础结构以及学时有限，不可能进行大量的理论学习。因此，应该以熟练的应用为首要目标。尽管从逻辑结构来看，现代科学理论都是在基本原理正确的情况下才可以正常使用，即原理是应用的基础，但从人类认知的一般规律来看，熟练的认知和运用对于学习和掌握一套理论工具的原理更有帮助，反过来却更为困难一些。因此，在本科阶段，经济学专业学生应该在操作层次上掌握计量分析的基本方法，在思想层次上了解计量经济学的原理。

(二)教学内容的选择及优劣排序就逻辑结构而言

计量经济学课程可以分为基本方法、软件应用、经济学原理、数理统计原理等基本部分。为了达到按照次优原理制定的教学目标，必须对上述学习和教学当中的内容进行选择和排序。计量经济分析对计算工具的依赖性很强，在某种程度上，计量经济学的产生及其发展都依赖于计算方法和技术的进步。现代计算机的产生与升级，使得计量经济分析基本上采取各种专业软件完成，比如AMOS，AUTOBOX，DATADESK，SPSS，EVIEWS，MATLAB，GAUSS，STATVIEW等。因此，计量经济学的教学和学习必须依赖其中一种软件进行。国内大部分教科书都以EVIEWS作为演示逻辑过程的软件，其界面操作是教学过程必须包括的内容。但是，利用软件操作的计量经济分析过程的基本框架是建立在计量经济分析基本方法之上的。无论是经典还是现代计量经济学，基本的计算步骤都包括回归方法、统计检验、计量检验及修正四部分。因此，基本方法的教学应该是首要的内容，依据它进行软件的应用，一方面练习基本步骤，另一方面掌握分析的基本技能。计量经济学不是统计学，因此上述两方面的纯技术内容需要在经济学原理的规定下实施。任何参数都要符合经济学原理和常识。与此同时，经济学原理的学习可以通过其他专业课程进行教学，参数的经济学意义可以通过很短时间的介绍使学生掌握。因此，经济原理需要放在前面两项内容之后，学生可以在更高层次的计量经济学课程进行学习。数理统计原理是整个计量经济学的基础性“技术基础”，进行复杂计量经济分析以及计量经济学理论研究必须熟练掌握这部分内容。在本科阶段，没有必要进行全面严格的数理统计知识训练。计量经济学现行教学方式一个最大的问题就是对于上述内容没有做出恰当的选择和排序，而是按照尽量满足“最优条件”的方式，对于数理统计原理过于强调，往往放在教学最重要的位置。结果在每一个阶段学生都不能掌握基本的内容，往往是重复学习基本方法、软件应用等，效果很差。因此，对于上述内容必须按照“次优原理”做出排序，并在不同阶段选择教学重点。基本的排序应该是，首先是基本方法，务必使学生能熟记(例如各种条件、参数范围等)，其次是软件的应用，接下来依次是经济学原理和数理统计原理。本科阶段一定要解决基本方法和软件的使用问题，避免重复学习。

(三)教学方法和其他经管类课程类似

计量经济学的教学分为理论讲授、实验和课程论文三个部分。理论讲授应该着重解决分析方法的问题，以介绍的方式使学生了解计量经济分析的数理统计原理实验对应软件的应用，通过大量的软件操作和结果分析，使学生对于实际的分析步骤能够熟练进行课程论文则对应经济学原理部分，通过对实际经济现象的数量分析，训练学生针对具体经济现象建立计量经济模型，具有对计量结果进行经济学解释的能力。课程阶段的时间有限，应该以学生掌握工具使用为目标，至于其经济学内涵以及分析技巧，应该放在学生自身的学习和研究计划之中安排。因此，课程阶段内的教学方法应该以前两者为主，课程论文方式可以放在学年论文和毕业论文(设计)阶段实施。

(四)教学手段计算机技术的进步

使得多媒体和案例教学已经成为目前经济学课程教学的基本手段。在计量经济学教学当中，应该更有针对性地使内容与教学手段对应。计量经济学中存在不少数学推导，例题演示，讲解时需要大量的数据及其处理的演示。如果采取原始的黑板书写，则必然浪费课堂时间，因而多媒体教学应该在计量经济学中大力推广。另一方面，多媒体教学由于省略了实际的操作过程，尽管有利于教师提高逻辑推进速度，但也增加了学生思维的强度和负担，导致学生无法及时理解教学内容，减弱学生对课堂学习内容的印象。因此，多媒体教学更适宜介绍性的内容，比如上述数理统计原理等。案例教学被很多学者作为提高计量经济学教学中学生兴趣的重要方式，这一点无可厚非。但是本科阶段计量经济学的首要任务是分析手段的掌握，而不是分析技巧的培养。因此，案例教学的中心应该放在分析过程，而不是建模和经济分析阶段———尽管这两者在引起学生学习兴趣方面效果突出。

三、结论

计量经济学教学效果普遍较差，其根本的原因在于计量经济学知识体系庞大和学时有限之间的矛盾。根据“次优原理”，应该在内容和目标上做出恰当的定位和选择。基本的分析方法(步骤)和软件操作是教学的首要目标和内容，本科阶段必须解决这两方面的问题，否则就会导致现在普遍存在的现象———不同层次课程都必须重复操作的训练。至于经济学原理，应该作为综合训练部分在学生的学年论文或毕业论文之中进行。而作为计量经济学科学基础的数理统计原理，应该是复杂计量分析和计量经济学理论研究中解决的问题，对于此层次课程来讲，适宜采用语言或演示方式进行介绍性教学。

经济数学是属于经济学的一个分支，大一的经济数学是经济学管理专业的基础知识。下面是我为大家推荐的大一经济数学论文，供大家参考。

大一经济数学论文 范文 篇一：《经济类高等数学分层教学的实践研究》

摘要：高等数学是经济类本科生一门重要的基础课程，对掌握好其专业课程知识和从事本专业更高层次的研究起着关键作用。为使该专业学生学好这门课程，我校对高等数学的教学试行了分层教学的教学模式。本文从分层的必要性、分层方式以及取得的效果等方面分析阐述了实行分层教学的优势。

关键词：高等数学分层教学因材施教

一、分层教学实施的必要性

高等数学是大学本科经济类专业学生的一门重要的基础课程，其重要性体现在学好这门课程不仅是学好其专业课的基本保障，更是提高思维素质的方式和进行更高层次研究的不可缺少的工具。因此，一般的本科院校对经济类的学生从一年级开学就开始开设高等数学课程。然而，高等学校扩大招生后，我国的高等 教育 已经从精英教育发展到大众教育阶段，使得高校各专业入学人数在激增的同时，生源质量下降已是不争的事实。而且学生来自全国各个省市地区，入学的数学成绩、水平参差不齐不同学生的兴趣、 爱好 及发展方向各不相同。而相同专业所使用的教材、教学计划、教学大纲都是一样的，学生和教师基本没有选择的余地。这种统一的教学模式严重阻碍了高等数学

教学质量的进一步提高。目前，这一课程的教学面临的最大问题是学生的学习兴趣和学习成绩的下降。而造成这一问题的因素是多方面的，其中一个重要的原因是忽视学生对 教学 方法 、教学内容的不同需求。因此，根据学生的数学成绩、 兴趣爱好 、发展志向在适当尊重个人意愿的前提下对学生实施不同要求，不同方式的教学方式，就势在必行。本文以科学理论为基础，结合本校的教学实践，分析论述了分层教学的实施方法和取得的成果。

二、分层教学的理论基础

分层教学的理论基础是美国心理学、教育学家布鲁姆

(B.S.Bloom)“掌握学习”理论。布鲁姆认为：“只要在提供恰当的材料和进行教学的同时，给每个学生提供适度的帮助和充分的时间，几乎所有的学生都能完成学习任务或达到规定的学习目

标。”“掌握学习”理论要求教师的教学“应根据学生的实际发展水平、学习方式和个性特点来进行”。而一般高校的生源来自全国各个省市地区，近年来的高校扩招也造成了生源质量的下降。这就造成了学生的数学水平参差不齐，差异较大，而分层教学可以较好得体现上述思想。分层教学法还以多元智力理论为基础，尊重学生的个性差异，重视个性发展，遵循因材施教的原则，以学生的发展作为教学的出发点和归宿，真正体现“以学生发展为中心，以社会需要为方向，以学科知识为基础”的教育改革要求，也能真正体现素质教育的精神内涵。另外，其实在我国古代，教育家、思想家孔子就已经提出育人要“深其深，浅其浅，益其益，尊其尊”，即主张“因材施教，因人而异”。也就是说，教师的“教”，一定要适合学生的“学”。

三、分层教学的实施

分层教学，就是针对学生不同的学习水平和能力，以及学生自身对数学的兴趣爱好程度和要求有区别地制定学习目标，设计课程内容，创设不同的教学情境和教授方式，从而进行有针对性的因材施教，促进学生得到全面的锻炼和发展，进而实现更高效率，更好效果的教学模式。从2008学年开始，在我校教务处的大力支持下，我们在经济类专业的高等数学教学中试行了分层教学模式，和以往的不分层相比，两年来教学效果取得了显著的提高。具体实施方法是，对于经济类专业的两个学院，经济贸易学院和工商管理学院，我们采取不打乱院系，但是分层也分班的方式。层次分为两层，即A层和B层。A层是基本知识掌握、理论灵活运用、理论联系实际等方面要求较高的层次，教学计划和内容以 考研 和在专业领域进行深入研究为目标B层相应要求较低，但是以打下扎实基础，使数学成为后继专业课学习的有力工具为基本原则。同时，由于A层班级的较高要求不易把握，由具有多年教学 经验 的教师担任授课工作。分层的依据有客观依据和主观依据。客观依据是学生的数学成绩水平，一方面参考高考成绩，另一方面，在新生入学伊始，进行一次数学“摸底”考试。“摸底”考试的试题由教学经验丰富的教师来出，大部分是一般难度的题目，但有少数较难题，由此可看出学生的数学成绩高下。分层的主观依据即是学生自己对数学课程的兴趣深浅程度和要求高低。比如，有的学生虽然成绩一般，但是对数学很感兴趣，或者有考研等在本专业领域继续研究的意向，我们可以考虑将该生分A层班级听课。反之，有的学生考试成绩虽高，但是对数学兴趣不大，只是当做一门必修基础课程来修，那么，就可以征求该生的意见，将其分在B层班级上课。考虑到班级人数和授课效果，我们采取相当三个“自然班”的人数为一个授课班。分层教学的根本目的是因材施教，因此，第一学期期末考试结束后，一些学生的数学成绩、对数学的兴趣态度等可能已经不再适合原来的班级教学目标，这就需要对班级进行调整，也就是说，分层教学具有一定的流动性。调整时也遵循上述分层依据，因为调整也是再一次分层。一方面是学生的试卷成绩，另外兼顾学生的主观意愿。但是实践证明，波动不宜过大，以不超过5%为宜。

四、分层教学的成效与思考

分层教学取得了一定的成效，较之08级以前不实施分层教学的学生成绩，不及格率有了较大幅度的降低。60-69，70-79分数段的人数有显著增加，而90分以上的优秀率有小幅增加，平均分明显提高。成绩分布呈正态分布。由此可见，分层教学符合大多数学生的愿望和要求，应当坚持和完善。分层教学有的放矢，因材施教，可以提高学生的学习兴趣，降低因学科本身的抽象枯燥造成的负担。使一些对数学没有信心，失去学习兴趣的学生达到了大纲的要求，较好解决了大学生数学学习两级分化太大的矛盾。08级以后的学生对分层次教学的认可度越来越高，适应数学学习的能力和学习数学的信心也大大地增强。实践证明，分层教学保证了面向全体学生，因材施教，做到了“优等生吃得饱，中等生吃得好，差等生吃得了”，同时，减轻了学生的课业负担，是全面提高教学质量和实施素质教育的行之有效的途径。虽然分层教学的实施使高等数学教学各方面有了大的改进，但是还有一些问题亟待解决。比如不同“自然班”的学生在同一个授课班上数学课，这就给课堂和作业管理造成了一定的难度，对教师和辅导员提出了新的要求。另外，考试过后需要将学生成绩按“自然班”排名，也造成了一些麻烦。我们的工作还仅仅是一个开始，今后将在实践中不断完善分层教学的教学方式，比如，在考核学生成绩方面，可以考虑不仅依据笔试的卷面成绩，再兼顾 其它 形式的考核成绩在教学过程中，可适当借助计算机进行多媒体教学，以提高学生的学习兴趣。

参考文献：

[1]阳妮.大学数学分层教学的理性思考[J].高教论坛，2007.

(5)：87-89.

[2]郑兆顺.新课程中学数学教学法的理论与实践[M].北京：国防工业出版社，2006.

[3]郭德俊，李原.合作学习的理论与方法[J].高等师范教育研究，1994，(3)：43-54.

[4]付海峰.在层次教学中培养学生的思维能力[J].中学数学参考，1997，(10).

大一经济数学论文范文篇二：《经济数学课的教改》

摘要：本文从教学内容的改革、教学方法的改革、教学手段的改革、以及 考试方法的改革等几个方面论述了 经济数学课的教学改革思路。其主导思想是：经济数学教学应当以“用数学贯穿于整个教学的始终。”以应用实践为主线，加强知识点的理解、运用和补充，培养学生建立数学模型、解决实际问题的能力。

关键词：经济数学课教改

很多人都知道，数学非常重要，但却不知道它重要在哪里，只知道各类考试都要考数学，似乎这是应试 教育的代名词。究竟学了数学有何作用，究竟在数学教学中应当怎样培养适应社会主义市场经济 发展需要的应用型、创新型人才?一直以来，成为我们教学改革所探讨的问题。本文从高职经济数学的教学内容、教学方法、教学手段、以及考试方法等几个方面的改革进行了论述。其主导思想是以“用数学贯穿于整个经济数学教学的始终。”以应用实践为主线，加强知识点的理解、运用和补充，培养学生建立数学模型、解决实际问题的能力。

一、教学理念上以“应用”为目标贯穿整个教学过程

经济数学与一般的高等数学相比有其特殊性，应使学生正确认识经济与数学的关系，在经济学领域，数学分析必须为经济分析服务，而不能本末倒置，应坚持“数学为体，经济为用”的原则。因此，在教学中，将经济融于数学。每章开始，都用当前经济生活中的 热点 问题激发学生学习有关数学知识的兴趣，进入各节内容，尽可能的以经济为例，使数学与经济逐步结合，最后，又以所学有关数学知识，分析每章开始时提出的经济问题。例如：讲函数时，以商品的产量受什么影响、手机话费与什么有关等引入函数的概念，讲完函数概念之后，以数学表达式给出上面提到的函数关系式，最后再给出经济分析中常见的函数(成本函数、收入函数、利润函数、需求函数等)。讲导数与微分时，问学生，在日常生活中见到过某商品突然降价而利润增加的现象吗?当学生举了很多例子、学习兴趣被激发后，引入变化率的问题，也就是将要引入的导数。讲完这一章后，再给出为什么商品降价反而利润增加的答案，就是“富有弹性”。也就是说，适当降价会使需求量较大幅度上升，从而增加收入。这样的教学，既帮助学生理解有关的数学原理和方法，也帮助学生了解它们在经济管理中的应用。

二、教学内容上以“必需、够用”为原则

经济数学课是高职经济管理类专业重要的基础课和工具课，通过对微积分、线性代数、线性规划等内容的学习，使学生初步具有解决经济管理问题的能力，并为今后学习经济管理课程和从事经济管理工作打下必要的数学基础。如何在有限的学时内，完成这么多内容的教学呢?那就要紧紧结合专业培养目标，按“必需、够用”的原则取舍经济数学的内容。教学内容的增删，首要的就是去掉一些抽象的、理论性强的、纯数学语言的概念及定理的证明，代之以定性的、通俗的描述性定义及几何解释。例如，函数极限概念，对高职学生来说，有一种感性认识，确立一种极限概念、思想也就足够了。重点介绍函数极限的概念，然后对整标函数——数列的极限仅仅作为函数极限的一个特例，简而述之。这样处理，凸现了函数极限概念。比以往的先介绍数列极限概念、性质，然后再介绍函数极限，节省了大量时间，教学效果也很好。在教学中，把重点放在幂函数、指数函数、线性函数、矩阵代数、线性方程组等内容上，删除了曲线的凹凸、由参数方程确定的函数的导数、旋转体的体积、行列式的部分内容等等，而把时间花在与他们今后学习和工作中天天都要接触的单利、复利、产量、收益、成本、最小投入、最大利润、弹性函数等内容上，对他们来说更实用，更有价值。这样，有利于我们所培养的人才在今后的工作中能够胜任岗位。

三、积极进行教学方法改革

(一)改革教学方法，让学生成为授课的主角。我们积极贯彻行动导向教学思想，一改传统教学模式中教师讲学生听的教学形式，让学生参与到课堂讲授中来，教师针对某一内容和知识点，灵活运用行动导向多种互动式的教学方法，以此实现学习由“要我学”向“我要学”的方向转变。本课程归纳并可应用多种互动式教学形式和方法，如头脑风暴法、专题演讲法、课堂讨论法、情景模拟法、角色演练法等。这些方法不仅能提升教学质量和效果，而且可以极大地激发学生学习该课程的积极性和热情。

(二)实现课堂教学与具体实践的互动。本课程在教学过程中，采取了课内实践与课外实践相结合，阶段实践和课程实践相结合的实践教学方式，教师针对讲授内容，除进行必要的课堂实践训练外，还积极组织学生进行社会调研，数学建模，以此培养学生运用所学知识分析解决实际问题的能力。

(三)将案例教学贯穿课程始终。本课程在内容设计上精心挑选了大量案例，理论联系实际，学以致用，通过案例的分析和讲解，使学生由单纯地死记硬背知识转变应用知识增长技能。

四、实现教学手段和评价手段的更新

教师在教学中充分利用 现代 教育技术手段，开发制作、使用多媒体课件和课程 网络资源，增强教学的直观性，以利于学生对知识的理解和消化。

考试是教学的指挥棒，对于引导学生端正 学习态度 ，把握学习重点起着有着至关重要的作用。高等职业教育的主要任务是培养高技能人才，这类人才，既要能动脑，又要能动手，所以必须用的职业教育的人才质量观去考核学生，多方位、多角度全面评价学生的学习成绩。为此我们进行了考试改革，改变了一卷定结果的做法。在对学生的评价上，一是以方式方法的灵活性提高评价的全面性。将日常评价拓展到课题活动、 经济数学小 论文、经济数学作业、小组活动、 自我评价 、相互评价、面谈、提问、日常情境观察等内容二是以“统一”的方式来提高评价的可参照性。以重新组卷的方式实行期末考试，统一阅卷、统一评分。

在这方面我们曾经做过考核能力的试题的征集工作，但还是在摸索之中，一些原则性的意见可以归纳为：

重视基础，突出重点。基础知识掌握情况仍然是考试中不可缺少的内容。

注重思想，淡化技巧。繁难的技巧要淡化，经济数学中有普遍意义的数学思想与方法应是考试的重点。

重视应用，考查能力。要着重测试学生的潜在能力。使素质高、能力强、潜力大的学生在考试中占优势。

形式多样，富有弹性。可以尝试“开放性”试题，测试创造性思维能力，也可以尝试笔试与口试相结合。

五、积极开展第二课堂活动

开展第二课堂活动,重视学生个性 发展和能力的培养。数学建模活动是一项把数学知识直接应用于解决实际问题的最佳快捷、有效途径，是提高学生分析问题解决问题的能力、灵活运用数学知识处理问题的能力、激发学习兴趣、主动查阅资料、增强协作意识、培养创新能力的最佳手段。因此，在学完微积分后，给出与经济专业有关的建模训练题：产品利润问题、连续复利问题、由边际函数求最优化问题、最优批量问题等。在建模训练的过程中，学生就会认真地看书、查资料，经常向老师请教，互相探讨，这样学生的综合素质就会有很大提高。当然，由于高职学生的基础较差，建模作业完成的不会很好，但这需要教师不断在教学中渗透用数学思想可以解决许多经济中的问题，拓展了学生的知识面。

目前我校经济数学课的教学取得了良好的效果，学生对学习经济数学的兴趣提高了，恳于钻研，勤于思考的学生越来越多。总之，我们紧扣培养目标，将基础理论、数学建模有机融合，以必须的数学理论为基础，以丰富的实际问题为背景，以数学建模为突破口，取得了较好的成效。通过以上的教学改革使我们深刻体会到，学生的学习潜力是无限的，关键是教师如何培养和挖掘，为他们提供展示才能和发展的空间，所以我们要树立创新的教育教学理念，要坚信别人能做到的，我们也一定能做到并且会做得更好。

参考 文献：

[1]高纪文.高职院校学生高等数学学习现状及对策[J]. 中国职业技术教育,2005,(6).

[2]刘建清.石化学院高职数学教学改革与实践[D].西北师范大学,2005:8-11.

[3]张拓.高职数学课教学改革探讨[J].教育与职业?理论版,2008,(1).

大一经济数学论文范文篇三：《经济学中数学统计方法的应用》

1 经济学与数学统计方法之间的融合历程

数学统计在经济学研究中的应用已经非常普遍，两者之间的联系也越来越紧密。回顾历史，早在17世纪，经济学与统计学之间的融合就已经表现出了必然的趋势。在当时，英国古典经济学家威廉·配第在《政治算数》一书中第一次利用数学方法来解决经济问题，这是两者的首次融合。不过在那个时期的研究由于受到社会发展的限制，研究方法还是以定性分析为主，并没有对统计学进行充分的运用。到了19世纪20年代以后，经济学与统计学之间的结合得到了进一步的深入。在这一时期，德国经济学家于1854年在其发表的论文中提出了一个结论，指出可以通过数学统计方法推导出“戈森定律”，其中还重点阐述了统计学方法应用于经济学是非常必要且重要的[1]。之后，英国经济学家斯坦利·文杰斯也对经济学与数学统计方法两者之间的关系进行了深入的研究，并在他1871年发表的书籍中提出了一个新的思想，也就是采用统计学的方法建立经济数学模型[2]。此后，经济学中数学统计方法的运用开始得到推广和发展。20世纪40年代之后，由于受到第三次科技革命的影响，经济学与统计学在实践上和理论上都得到了突破性的发展，并且两者之间的融合也得到了创新性的进步，进入了一个新的阶段。1955年，由美国经济学家摩根斯坦和数学家伊诺曼共同创作了《对策论与经济行为》，这本书籍的出版成为经济学与数学开始全新合作的里程碑[3]。自此之后，无论是在微观经济学中，还是在宏观经济学中，统计方法都得到了大量的运用，其重要性变得更加凸显。由此可见，从17世纪开始经济学与统计学出现融合的趋势，经历了长期的发展历程，目前两者之间的融合已经非常的深入和成熟，对于推动经济学的科学化发展起到了非常重要的作用。

2 数学统计方法应用于经济学的作用分析

2.1 数学统计方法可用于解决经济学问题

严谨精密的分析过程以及清晰准确的分析结果是数学统计方法的优势所在，而经济学问题的分析和解决中则对结果精确度和科学性要求非常高。由此可见，数学统计方法应用于经济学中具有重要的实际意义。数学统计方法很早就开始在经济学领域中得到应用，随着两者之间的结合和发展，现在在相关的研究领域已经出现了很多数学专业化理论，例如经济计量学、数理经济学等，这又进一步为两者的融合和共同发展提供了理论基础[4]。在经济学问题的解决中，数学统计方法的应用模式主要是“经济一数学—经济”，这也就是说，首先，以现实经济问题为出发点来建立数学模型，然后，采用数学方法来分析这一数学模型并得到结果，最后，再利用经济学原理和理论来评估所得的结果，得出相应的结论，其结论不仅可以用于指导经济活动，同时还可以用于预测经济发展方向。特别是在现代企业经济决策中，通过数学统计方法可以对经济活动进行从定性到定量的全面分析，可以较为科学、准确地预测决策执行后的结果，并充分利用企业的现有条件来对结果进行控制和优化，通过这种方式可以有效提高经济决策的可靠性与科学性，避免企业财力、物力的损失[5-6]。

2.2 数学统计方法可作为工具展开经济理论分析

从经济学与数学统计方法融合的初期发展到现在，数学统计学已经开始应用于各种重大经济问题的研究和分析中。再加上现代数学与现代经济理论之间的融合也在不断的深入，很多经济现象理论都可以通过数学方法来进行科学、合理的解释。特别是在这几年来，数学统计方法应用于经济现象和经济关系分析中的研究在不断进行，通过这种方式不仅可以从量的角度来确定结果，同时还可以从质的角度来做出判定[7-8]。由此可见，如果没有数学统计方法，就难以有效解决经济学问题。

3 数学统计方法应用于经济学的实例分析

在GDP分析模型中，可以通过数量分析和统计学方法来找出其中的统计指标，设计相应的指标体系，并结合社会现状来研究GDP值的计算方法和影响因素。在下面的研究中我们以某市2001—2012年的GDP纵向分布数据模型为例，采用分析数量经济法中的回归分析来展开统计学研究，并初步预测2014年之后的某个阶段。

表1即为某市的GDP数据统计结果，采用回归分析的方法来处理数据，并建立一个关于GDP与实践序列间关系的F(y)模型，其数据处理结果散点图如下所示。从图中我们可以看出，GDP呈现明显的非平稳增长趋势，通过回归分析和数据处理作出一阶差分，可以看出散点图为二次函数形式，因此可得F(y)=ax2+bx+c，采用回归分析来处理年份可以得到回归统计结果见表2。由此可得回归方程为F(y)=32.35x2-96.40x+1115.40，检验其规定系数可知R=0.9550，与1非常接近，由此可知，该回归方程与实际数据有很好的拟合度，可以采用该方程对未来的某个阶段进行预测。

一般来说，实际的GDP受多因素影响，其变化不稳定，因此预测值都会有一定的偏差，根据某市2013年实际GDP总值为6756.4021亿元，与上述预测的理论误差为：

w=(6756.4021-6105.5986)/6756.4021×100%=9.63%

这一误差值较大程度的偏离了回归曲线，分析其原因可能是由于在建设模型的初始条件时消除的政府主观态度、人们的消费亿元以及汇率和进出口关税等部分影响因素有着一定的联系。由于2014年级之后的年份都还没有确切的数据，因此本文仅限于探讨对2013年的预测。就本次模型来说，虽然 没有从整体上来进行考虑和分析，但是其理论与实际的核实可以看出这次预测并不是没有任何依据的，具有可行性。

4 结 论

总的来说，数学统计学对于经济的预测和 总结 起着非常重要的作用，数学统计方法应用于经济学中，对各项经济指标预测与评估以及决策和改革都有着深刻的影响意义。本文选择某市为例来进行数学统计方法分析，在实际的经济预测中，数据的收集并不能仅仅局限于纵向，同时也要注重横向幅度的收集，对数据的收集要全面，筛选要科学，只有这样才能够使理论分析更加有依据，其结果也更加具有理论效应。经济学中数学统计方法的应用，有利于帮助其掌握数据内在的规律性和本质变化，提高数据分析的质量和经济预测的科学性、准确性。

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