工具 | bibliometrix:R语言文献网络分析package

Python017

工具 | bibliometrix:R语言文献网络分析package,第1张

《Journal of Informetrics》在2017年11月刊载了一篇文章《bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis》,该文章介绍了一款用于文献网络分析的R包bibliometrix,相比其他文献计量的R包(如CITAN、hindexcalculator、scholar scientoText)功能方面要齐全很多,而且能够与R中其他的包相互配合使用。下文主要结合作者发表的该篇论文以及bibliometrix的帮助文档 [1] ,对该包的所有函数进行了分类整理 ,目的是与近期学过的vosviewer和citespace进行大致对比,方便以后的学习。

Bibliometrix的函数种类包含了科学知识图谱绘制的主要流程,即数据导入、格式转化、数据清洗与整理、描述性统计、共现矩阵建立、数据标准化、图谱绘制等。

一、数据导入类函数

二、数据格式转换函数

三、数据整理与清洗

四、描述性统计

五、生成矩阵

六、矩阵标准化

七、生成图谱

bibliometrix在前期数据格式转换、数据整理与清洗、矩阵建立与标准化、描述性统计等方面灵活性很大,只要将分析文献集转换为数据框格式,就可以很方便将文献数据过渡到一般性的数据,从而广泛地利用其他R包,但在图谱的展示上存在很大的不足。

【参考】

[1] https://cran.r-project.org/web/packages/bibliometrix/bibliometrix.pdf

《金融数据分析导论基于与R语言》百度网盘pdf最新全集下载:

链接: https://pan.baidu.com/s/1dgw3iy9GDNQVm24tErdmzg

?pwd=bvvt 提取码: bvvt

简介:本书由统计学领域著名专家所著,从基本的金融数据出发,讨论了这些数据的汇总统计和相关的可视化方法,之后分别介绍了商业、金融和经济领域中的基本时间序列分析和计量经济模型,