如何认识残差图

Python015

如何认识残差图,第1张

1、点击Statistics－Regression－Regression进入回归设置。

2、选择左侧相应的项目点，选择“Response”和“PredictiveVariables”，点击OK返回主界面。

3、主界面对话框中已经包含了相关设置和回归分析的数据。重点检查回归方程、R－SQ和P值，确认进行下一步。

4、点击Statistics－Regression－Regression进入回归设置。

5、点击“正常”和“四合一”，点击下方的“确定”返回主界面。

6、在这种情况下，回归分析的残差图将在主界面上生成。

标准化残差图解读的步骤是：

1、对所有x值，\varepsilon的方差都相同，且描述变量x和y之间的回归模型是合理的，残差图中的所有点落在一条水平带中间。

2、对所有的值，\varepsilon的方差是不同的，对于较大的x值，相应的残差也较大，违背了\varepsilon的方差相等的假设。

3、表明所选的回归模型不合理，应结合曲线回归或多元回归模型。